Azure SQL Database는 논리 서버를 통해 관리되는 자체 리소스 집합이 있는 단일 데이터베이스로 사용 가능하고, 논리 서버를 통해 관리되는 공유 리소스 집합이 있는 탄력적 풀의 풀링된 데이터베이스로 사용할 수 있습니다. 일반적으로 탄력적 풀은 고객 또는 테넌트당 하나의 데이터베이스가 있는 전형적인 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 패턴을 위해 설계되었습니다. 사용자는 풀을 사용하여 종합적인 성능을 관리하며, 데이터베이스는 자동으로 스케일링됩니다.
Azure 하이브리드 혜택은 인프라 비용을 절감하고 클라우드로의 마이그레이션을 가속화하는 데 도움이 됩니다. SQL Server에 대한 Azure 하이브리드 혜택은 vCore 기반 Azure SQL 서비스에 대한 활성 Software Assurance가 포함된 SQL Server 라이선스에 대해 할인된 요금("기본 요금")을 지불할 수 있도록 하는 Azure 혜택입니다. 전체 구독 또는 청구 계정에서 Azure 하이브리드 혜택을 중앙 집중식으로 관리하여 비용을 더욱 최적화할 수 있습니다.
아니요. Azure SQL Database는 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 즉, Microsoft가 고객을 대신하여 SQL Server를 운영하며 가용성 및 성능을 보장합니다. 또한 SQL Database에는 고객의 비즈니스 연속성 및 보안을 강화하는 기능(예: 기본 제공되는 고가용성 및 위협 탐지)도 포함되어 있습니다. 따라서 SQL Server 데이터베이스를 관리하거나 유지 관리하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
vCore 기반 서비스 계층은 주로 가용성, 스토리지 유형, 초당 I/O(입력/출력)로 구분됩니다. 범용은 입력/출력 성능 또는 장애 조치(failover) 시간이 우선 순위가 아닐 때 가장 적합한 예산 중심 옵션입니다. 하이퍼스케일은 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 및 하이브리드 트랜잭션 분석 워크로드에 맞게 최적화되어 있습니다. 중요 비즈니스용 계층은 트랜잭션 속도가 높고 IO 대기 시간이 짧은 OLTP 애플리케이션에 가장 적합합니다. vCore 기반 서비스 계층에 대해 자세히 알아보세요.
Azure SQL Database와 Azure 인터넷 게이트웨이 간의 연결은 서비스 계층에 관계없이 영역 중복 배포의 경우 99.995% 이상의 시간을 보장합니다. 자세한 내용은 SLA를 읽고 고가용성 아키텍처에 대해 알아보세요. SLA에 대해 자세히 알아보세요. 고가용성 아키텍처에 대해 자세히 알아보세요.
[1] 2023년 12월에 Microsoft가 의뢰하고 Principled Technologies에서 수행한 연구 데이터를 기반으로 하는 가격 대비 성능 클레임입니다. 이 연구에서는 하이퍼스케일 서비스 계층의 프리미엄 시리즈 하드웨어와 Amazon Aurora PostgreSQL I/O 최적화용 db.r6i.4xlarge 및 db.r6i.8xlarge 제품을 사용하여 16개 vCore와 32개 vCore Azure SQL Database 간의 성능 및 가격 대비 성능을 비교했습니다. 벤치마크 데이터는 HammerDB TPROC-C 벤치마크를 사용한 Principled Technologies 보고서에서 가져옵니다. TPROC-C 워크로드는 TPC-C 벤치마크에서 파생되며, 결과는 HammerDB TPROC-C 워크로드를 사용하여 얻은 것입니다. HammerDB TPROC-C 워크로드는 TPC-C 벤치마크에서 파생되며, 이 구현이 TPC 벤치마크의 모든 요구 사항을 준수하지 않으므로 게시된 TPC-C 벤치마크 결과와 비교할 수 없습니다. 가격 대비 성능은 표준에 따라 클라우드 플랫폼을 실행하는 비용을 분당 새로운 주문 처리량으로 지속적으로 나눈 값으로 Principled Technologies에 의해 계산됩니다. 가격은 2023년 12월 기준 Azure SQL Database 미국 동부 1 및 Amazon Amazon의 경우 미국 동부에서 공개적으로 사용할 수 있는 미국 가격을 기준으로 합니다. 성능 및 가격 대비 성능 결과는 Principled Technologies 보고서에 자세히 설명된 구성을 기반으로 합니다. 실제 결과 및 가격은 구성과 지역에 따라 다를 수 있습니다.