• 3 min read

Democratización de la inteligencia agrícola: introducción a Azure FarmBeats

En Microsoft Ignite, lanzamos la versión preliminar de Azure FarmBeats, un acelerador de soluciones específico del sector y con un diseño a medida creado sobre Azure para posibilitar conclusiones accionable a partir de los datos.

Para un sector que comenzó hace 12 000 años, hay mucha imprevisibilidad e imprecisión en la agricultura. Para ser predecibles y precisos, debemos alinear nuestras acciones con las conclusiones a las que llegamos a partir de los datos. La semana pasada en Microsoft Ignite, lanzamos la versión preliminar de Azure FarmBeats, un acelerador de soluciones específico del sector y con un diseño a medida creado sobre Azure para posibilitar conclusiones accionables a partir de los datos.

Con AgriTechnica 2019, a partir de hoy, más de 450 000 asistentes de 130 países se reúnen para experimentar innovaciones en el sector agrícola global. Queríamos aprovechar esta oportunidad para compartir más detalles sobre Azure FarmBeats.

Azure FarmBeats es una oferta de empresa a empresa disponible en Azure Marketplace. Permite la agregación de conjuntos de datos agrícolas a través de proveedores y la generación de conclusiones accionables mediante la creación de modelos de inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático (ML) basados en conjuntos de datos fusionados. De esta manera, las empresas agrícolas pueden centrarse en su valor añadido principal y dejar el trabajo pesado no diferenciado de la ingeniería de datos.

Introducción a Azure FarmBeats

Figura 1: Introducción a Azure FarmBeats

Con la versión preliminar de Azure FarmBeats puede:

  • Evaluar el estado de la explotación agraria con el índice de vegetación y el índice de agua basados en imágenes satelitales.
  • Obtener recomendaciones sobre cuántos sensores se deben usar y dónde colocarlos.
  • Realizar un seguimiento de las condiciones de la explotación agraria mediante la visualización de datos del suelo recopilados por sensores de diferentes proveedores.
  • Explorar las explotaciones agrarias mediante imágenes de drones de distintos proveedores.
  • Obtener mapas de la humedad del suelo en función de la fusión de datos de satélites y sensores.
  • Obtener conclusiones útiles mediante la creación de modelos de IA o ML sobre conjuntos de datos fusionados.
  • Crear o aumentar su solución agrícola digital proporcionando avisos de estado de la explotación agraria.

A modo de ejemplo, aquí se muestra cómo aparece una explotación agraria rellenada con datos en Azure FarmBeats:

FarmBeats_Screenshot1

Figura 2: Límites, ubicaciones de sensores y lecturas de sensores para una explotación agraria

farmbeatsFigura 3: Imágenes de drones y mapas de precisión generados por modelo (humedad del suelo y colocación del sensor)

Para ver un ejemplo real de cómo funciona, eche un vistazo a nuestra asociación con el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA). En una prueba piloto, el USDA está utilizando Azure FarmBeats para recopilar datos de varias fuentes, como sensores, drones y satélites, y los está alimentando a modelos de IA basados en la nube para obtener una imagen detallada de las condiciones existentes en la explotación agraria.

Azure FarmBeats incluye los siguientes componentes:

  •  Centro de datos: una capa de API, que permite la agregación, la normalización y la contextualización de varios conjuntos de datos agrícolas entre proveedores. Puede aprovechar los siguientes proveedores de datos:

Disponible ahora:

o Sensor: Davis Instruments, Teralytic

o Imágenes con drones: DJI, EarthSense, senseFly, SlantRange

Próximamente: DTN, Pessl

El centro de datos está diseñado como plataforma de API, y estamos trabajando con muchos más proveedores (sensores, satélites, drones, meteorología, equipos de explotación agraria) para que se integren en Azure FarmBeats, para que tenga más opciones al crear su solución.

  • Acelerador: una solución de ejemplo, creada a partir del centro de datos, que acelera el desarrollo de la interfaz de usuario (UI) y de los modelos. Esta aplicación web aprovecha las API para mostrar la visualización de datos ingeridos de sensores, como gráficos, y la visualización de la salida del modelo como mapas. Por ejemplo, puede usar esto para crear rápidamente una explotación agraria y obtener fácilmente un mapa de índice de vegetación o un mapa de ubicación de sensor para esa explotación agraria.

Si bien esta versión preliminar es la culminación de años de trabajo de investigación y estrecha colaboración con más de una docena de importantes empresas agrícolas, es solo el principio. No hubiera sido posible sin los comentarios y la validación anticipados de estas organizaciones, y aprovechamos esta oportunidad para extender nuestra sincera gratitud.

Azure FarmBeats se ofrece sin cargo adicional y usted paga solo por los recursos de Azure que usa. Puede comenzar instalándolo desde Azure Marketplace en Azure Portal. Además, puede:

Con la versión preliminar de Azure FarmBeats, somos pioneros en el desarrollo de una plataforma en la nube con la que podemos capacitar a cada persona y cada organización en la agricultura para lograr más, gracias a la versatilidad de IoT, la nube y la IA. Estamos encantados de contar con usted en este viaje de transformación global y esperamos sus comentarios sobre la versión preliminar.