Las organizaciones actuales deben adoptar una cultura basada en datos si no quieren quedarse atrás. Una encuesta reciente llevada a cabo por Harvard Business Review reveló que las organizaciones con una cultura basada en datos cuadruplican los ingresos y obtienen conclusiones muy detalladas que les permiten llevar a cabo una transformación digital con sentido y mejorar la satisfacción de los clientes.

A medida que las organizaciones evolucionan, necesitan nuevas herramientas y recursos para aprovechar el potencial de sus datos en cualquier parte y crear una cultura basada en datos.

Obtenga conclusiones de sus datos

En una cultura basada en datos, es necesario tener la capacidad de obtener conclusiones empresariales oportunas y precisas con todos los datos. Las organizaciones actuales necesitan servicios de análisis que no estén limitados por tipos de datos, motores de procesamiento, límites organizativos o aptitudes para el uso de datos.

Hoy queremos anunciar Azure Synapse Analytics, un servicio de análisis ilimitado que combina el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos en una experiencia unificada para ingerir, preparar, administrar y servir datos con el fin de atender necesidades inmediatas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático. Hemos mejorado el rendimiento y la funcionalidad del mismo SQL Data Warehouse que es líder del sector. Ahora las organizaciones pueden seguir ejecutando sus cargas de trabajo de almacenamiento de datos actuales en producción con Azure Synapse Analytics y beneficiarse automáticamente de las nuevas características, que están en versión preliminar.

A menudo las conclusiones más profundas se consiguen cuando las organizaciones enriquecen sus datos con los de sus clientes y asociados. Desde hoy, Microsoft Azure Data Share está disponible con carácter general. Esta solución permite compartir datos de forma sencilla más allá de los límites organizativos. Las organizaciones pueden controlar todas las relaciones de uso compartido de los datos en una misma pantalla, especificar términos de uso fácilmente y administrar el acceso a los datos de un modo abierto y seguro.

Finalmente, los flujos de datos de Azure Data Factory transforman Azure Data Factory en una verdadera oferta integral de ETL (extracción, transformación y carga) con características de ingesta, preparación y transformación de los datos que requieren poco o ningún trabajo de programación, en una interfaz visual muy sencilla.

Los servicios de análisis de Azure ofrecen a las organizaciones un rendimiento sin parangón para tomar decisiones en función de todos sus datos, al tiempo que les dan la tranquilidad que esperan de Azure en cuanto a la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos.

Innovación en cualquier parte con Azure

Azure tiene el compromiso de capacitar a las organizaciones para que creen soluciones como quieran, con flexibilidad y capacidad de elección, que incluye la libertad de poder operar en cualquier parte. Azure Arc, que anunciamos hoy, permite a las organizaciones ejecutar servicios de datos de Azure en cualquier parte, ya sea un entorno local, multinube o perimetral. Esto aporta más ventajas de automatización en la nube, innovación siempre al día y administración unificada del entorno local y la nube. Azure Arc está disponible en versión preliminar para Azure SQL Database y Azure Database for PostgreSQL Hiperescala, y se agregarán más servicios de datos de Azure en el futuro.

También hemos ampliado el potencial de SQL al perímetro con la versión preliminar de Azure SQL Database Edge. Azure SQL Database Edge incorpora streaming de datos, almacenamiento, funcionalidad de series temporales completa e inteligencia artificial a escenarios de proceso perimetral.

SQL Server continúa mejorando

SQL Server 2019, ya disponible con carácter general, actúa como centro para todo el patrimonio de datos de una organización. Incluye compatibilidad con Apache Spark y el sistema de archivos distribuido de Hadoop (HDFS) para crear un lago de datos en una plataforma unificada con inteligencia artificial integrada. SQL Server 2019 proporciona a las organizaciones una sola vista para poder tomar decisiones sin problemas en función de todos sus datos, estructurados, no estructurados y de orígenes nuevos (Oracle, Teradata, MongoDB, etc.).

Cuando las organizaciones se plantean modernizar sus cargas de trabajo de SQL en la nube, deben saber que SQL funciona de manera óptima en Azure. Azure SQL Database ofrece un servicio de base de datos perenne y totalmente administrado en la nube de la compañía que lleva 25 años desarrollando y perfeccionando SQL. Un estudio de GigaOm independiente reveló la clara posición de liderazgo de Azure SQL Database en cuanto a la relación precio-rendimiento, con un ahorro de hasta un 86 % respecto a la competencia.

Innovación para el futuro

Generar la confianza necesaria para invertir en llegar a ser una empresa controlada por datos es mucho más fácil cuando las organizaciones pueden confiar en su nube para sustentar la innovación ahora y su visión de productos futura. Microsoft continúa invirtiendo en el desarrollo de su funcionalidad de base de datos en Azure con SQL, NoSQL y código abierto, a fin de que las organizaciones estén preparadas para el futuro.

Con la versión preliminar de la integración de Azure SQL Database con Power Apps y Azure Stream Analytics que anunciamos hoy, las organizaciones pueden crear rápidamente aplicaciones con poco trabajo de programación que se conecten a Azure SQL Database y transformen los datos en tiempo real. Azure es la única nube que ofrece SQL sin servidor, gracias a Azure SQL Database sin servidor, que ahora está disponible con carácter general, lo que hace que Azure SQL Database resulte aún más rentable y fácil de administrar. La expansión de las opciones de proceso y memoria disponibles en Azure SQL Database ofrece un rendimiento aún más crítico. Las bases relacionales de código abierto de Azure están preparadas para el futuro con una mejora de la funcionalidad que permite 20 000 IOPS y opciones de compra de instancias reservadas.

Azure Database for PostgreSQL Hiperescala, que ya está disponible con carácter general, ofrece escalado horizontal de alto rendimiento para cargas de trabajo de PostgreSQL que requieran tiempos de respuesta inferiores a un segundo y almacenamiento casi ilimitado (hasta 100 TB) sin necesidad de rediseñar las aplicaciones.

Finalmente, seguimos ampliando la funcionalidad y el valor de Azure Cosmos DB con la versión preliminar del modo Autopilot, que permite la administración automática del procesamiento aprovisionado para cargas de trabajo impredecibles o con picos de actividad, al tiempo que se mantienen los acuerdos de nivel de servicio y el alto rendimiento.

¿Preparado para comenzar a crear su cultura basada en datos?

Cuando se trata de crear una cultura basada en datos para generar resultados con sentido en su organización, Azure le aporta todo lo que necesita: una capacidad de análisis inigualable, una experiencia realmente híbrida e innovación preparada para el futuro.

Explore la lista completa de los anuncios realizados en Microsoft Ignite.

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