Emotionen-API

Analysieren Sie Gesichter, um verschiedene Emotionen zu erkennen und die Reaktionen Ihrer App zu personalisieren.

Emotionen in Bildern erkennen

Die Emotionen-API übernimmt mithilfe der Gesichtserkennungs-API Gesichtsausdrücke in einem Bild als Eingabe und gibt für jedes Gesicht im Bild den Übereinstimmungsgrad mit verschiedenen Emotionen sowie einen Begrenzungsrahmen für das Gesicht zurück. Wenn ein Benutzer die Gesichtserkennungs-API bereits aufgerufen hat, kann das Rechteck mit dem Gesicht als optionale Eingabe übermittelt werden.

Folgende Emotionen können erkannt werden: Angst, Ekel, Freude, Trauer, Überraschung, Verachtung, Wut und neutraler Gesichtsausdruck. Diese Emotionen gelten kulturübergreifend und werden auf der ganzen Welt mit bestimmten Gesichtsausdrücken kommuniziert.

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Wut 0,00000
Verachtung 0,00000
Ekel 0,00000
Angst 0,00000
Freude 1,00000
Neutral 0,00000
Trauer 0,00000
Überraschung 0,00000
Wut 0,00245
Verachtung 0,00055
Ekel 0,00633
Angst 0,00012
Freude 0,95892
Neutral 0,02225
Trauer 0,00898
Überraschung 0,00039
Wut 0,00001
Verachtung 0,00000
Ekel 0,00000
Angst 0,00000
Freude 0,99999
Neutral 0,00000
Trauer 0,00000
Überraschung 0,00000
Wut 0,00000
Verachtung 0,00000
Ekel 0,00000
Angst 0,00000
Freude 0,99999
Neutral 0,00000
Trauer 0,00000
Überraschung 0,00000
Ergebnis der Erkennung:
4 Gesichter erkannt

JSON:
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Durch Hochladen von Daten für diese Demoversion stimmen Sie zu, dass Microsoft diese Daten speichern und zur Verbesserung von Microsoft-Diensten wie z.B. dieser API verwenden darf. Zum Schutz Ihrer Privatsphäre ergreifen wir Maßnahmen, um Ihre Daten zu anonymisieren und sicher zu speichern. Wir werden Ihre Daten nicht veröffentlichen oder anderen Personen die Nutzung Ihrer Daten gestatten.

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Emotionen in Videos erkennen

Sie können die Emotionen-API verwenden, um nachzuverfolgen, wie eine oder mehrere Personen im Lauf der Zeit auf Ihre Inhalte reagieren. Folgende Emotionen können erkannt werden: Angst, Ekel, Freude, Trauer, Überraschung, Verachtung, Wut und neutraler Gesichtsausdruck.

Erkennen Sie Emotionen in Videos, indem Sie Frames eines Videos extrahieren und diese an die API senden. Mit unserem Beispiel auf GitHub erzielen Sie schnellere Ergebnisse und können sofort mit dem Programmieren beginnen.

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