Übersicht
Beschleunigen der Entwicklung multimodaler KI-Lösungen
Verständnis von Azure AI-Inhalten hilft Unternehmen dabei, unstrukturierte, multimodale Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.
- Leiten Sie aussagekräftige Erkenntnisse aus verschiedenen Arten von Eingabedaten ab, die von Texten, Audios, Bildern und Videos stammen.
- Erhalten Sie präzise, qualitativ hochwertige Daten für Downstreamanwendungen mit ausgereiften KI-Methoden wie Schemaextraktion und Grounding.
- Optimieren und vereinheitlichen Sie Pipelines unterschiedlicher Datentypen in einem einzelnen optimierten Workflow, wodurch die Gesamtkosten reduziert und die Amortisierungszeit verkürzt wird.
- Erfahren Sie, wie Unternehmen und Callcenterbetreiber wertvolle Erkenntnisse aus Anrufaufzeichnungen generieren, um wichtige KPIs nachzuverfolgen, die Produkterfahrung zu verbessern und schneller und präziser auf Kundenanfragen zu reagieren.
Funktionen
Multimodale KI: Umwandeln von Daten in Erkenntnisse
Multimodale Datenerfassung
Erfassen Sie eine Reihe von Modalitäten, z. B. Dokumente, Bilder, Audios oder Videos, und verwenden Sie eine Reihe von KI-Modellen, die in Azure KI verfügbar sind, um Eingabedaten in strukturierte Ausgaben umzuwandeln, die von nachgelagerten Anwendungen einfach verarbeitet und analysiert werden können.
Anpassbare Ausgabeschemas
Passen Sie die Schemas der extrahierten Ergebnisse an Ihre spezifischen Anforderungen an. Passen Sie das Format und die Struktur von Zusammenfassungen, Erkenntnissen oder Features so an, dass nur die relevantesten Details – wie Schlüsselpunkte oder Zeitstempel – aus Video- oder Audiodateien enthalten sind.
Konfidenzbewertungen
Nutzen Sie Konfidenzbewertungen, um menschliches Eingreifen zu reduzieren und die Genauigkeit durch kontinuierliche Verbesserung anhand von Benutzerfeedback zu steigern.
Ausgabe bereit für nachgelagerte Anwendungen
Automatisieren Sie Geschäftsprozesse, indem Sie KI-Apps für Unternehmen oder Agent-Workflows erstellen. Verwenden Sie Ausgaben mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), die nachgelagerte Anwendungen für Analysen nutzen können.
Grounding
Stellen Sie sicher, dass die extrahierten, abgeleiteten oder abstrahierten Informationen im zugrunde liegenden Inhalt dargestellt werden.
Automatische Beschriftung
Sparen Sie Zeit und Aufwand bei manuellen Anmerkungen, und erstellen Sie Modelle schneller, indem Sie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verwenden, um Felder aus verschiedenen Dokumenttypen zu extrahieren.
Sicherheit
Integrierte Sicherheit und Compliance
Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren .
Wir beschäftigen mehr als 8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Expert*innen in 77 Ländern.
Azure verfügt über eines der größten Compliance-Zertifizierungsportfolios der Branche.
PREISE
Flexible Preise für Ihre Anforderungen
Bezahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung. Bei den Preisen der nutzungsbasierten Bezahlung von Verständnis von Azure AI-Inhalten fallen vorab keine Kosten an. Die Preise basieren auf den Kosten für Eingaben (Inhaltsextraktion) und Ausgaben (Feldextraktion).
Anwendungsfälle
Verständnis von Azure AI-Inhalten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nutzen
Erfahren Sie, wie andere Verständnis von Azure AI-Inhalten nutzen.
Kundenreferenzen
Erfahren Sie mehr über die Innovationen von Kunden mit Verständnis von Azure AI-Inhalten
Ressourcen
Erste Schritte mit Verständnis von Azure AI-Inhalten
Häufig gestellte Fragen
- Content Understanding ist ein neuer Azure KI-Dienst, der Unternehmen dabei unterstützt, die Entwicklung multimodaler KI-Apps im Zeitalter der generativen KI zu beschleunigen. Content Understanding verwendet verschiedene Arten von Eingabedaten, die aus Texten, Audios, Bildern, Dokumenten und Videos stammen, und ermöglicht Organisationen, generative KI-Lösungen nahtlos mit den neuesten verfügbaren Modellen zu erstellen. KI kann bereits Dokumente analysieren, Bots erstellen und Gesichter erkennen. Content Understanding bietet Unternehmen eine neue Möglichkeit, Anwendungen zu entwickeln, die all dies mithilfe vordefinierter Vorlagen kombinieren können, die für die gängigsten Anwendungsfälle entwickelt wurden. Sie können auch benutzerdefinierte Modelle erstellen, um domänenspezifische oder unternehmensspezifische Anwendungsfälle zu behandeln – ohne dass spezielle generative KI-Fähigkeiten wie Prompt Engineering benötigt werden. Mit dem Dienst können Unternehmen ihr spezielles Fachwissen einbringen und Automatisierungsworkflows erstellen, um die Ausgabe kontinuierlich zu verbessern und stets eine zuverlässige Genauigkeit sicherzustellen. Dieser neue KI-Dienst wird basierend auf den branchenführenden Azure-Richtlinien für Unternehmenssicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI erstellt.
- Content Understanding ermöglicht es Entwicklern, Datentypen über Modalitäten hinweg gleichzeitig in ihre vorhandenen Apps einzubinden und benutzerdefinierte Modelle für ihr Unternehmen bereitzustellen. Es vereinfacht die Entwicklung von generativen KI-Lösungen für multimodale Szenarios und beseitigt den manuellen Aufwand, nach der Veröffentlichung zum neuesten Modell zu wechseln. Es verkürzt die Amortisierungszeit mit mehreren Modalitäten, die gleichzeitig in einem einheitlichen Workflow analysiert werden.
- Erfahren Sie mehr über Verständnis von Azure AI-Inhalten in Azure AI Foundry.
- Bezahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung. Bei den Preisen der nutzungsbasierten Bezahlung von Verständnis von Azure AI-Inhalten fallen vorab keine Kosten an. Die Preise basieren auf den Kosten für Eingaben (Inhaltsextraktion) und Ausgaben (Feldextraktion).
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