Schnelle NoSQL-Datenbank mit offenen APIs für jede Größenordnung
Mit Azure Cosmos DB, einer vollständig verwalteten und serverlosen verteilten Datenbank, die NoSQL- und relationale Workloads unterstützt, können Sie schnell und einfach Apps in beliebigem Umfang entwickeln. Erhalten Sie garantierte Geschwindigkeit und Verfügbarkeit für NoSQL-Daten, automatische und sofortige Skalierbarkeit sowie Unterstützung für Open Source-PostgreSQL, MongoDB und Cassandra. Azure Cosmos DB bietet kostengünstige Preismodelle für Apps beliebiger Größe, von Dev/Test bis hin zur Produktion.
Preisoptionen entdecken
Sie können die Preisoptionen mit Filtern anpassen.
Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using London closing spot rates that are captured in the two business days prior to the last business day of the previous month end. If the two business days prior to the end of the month fall on a bank holiday in major markets, the rate setting day is generally the day immediately preceding the two business days. This rate applies to all transactions during the upcoming month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing. Learn how you can save on your dynamic workloads with savings plan for databases.
US-amerikanische Regierungsbehörden sind für den Erwerb von Azure Government-Diensten von einem Lizenzlösungsanbieter qualifiziert, ohne dass vorab eine finanzielle Verpflichtung eingegangen werden muss. Alternativ kann Azure Government auch direkt über ein Onlineabonnement mit nutzungsbasierter Bezahlung bezogen werden.
Wichtig: Der Preis in R$ dient lediglich als Referenz; hierbei handelt es sich um eine internationale Transaktion; der Endpreis unterliegt Wechselkursen und der Berücksichtigung von IOF-Steuern. eNF wird nicht ausgegeben.
US-amerikanische Regierungsbehörden sind für den Erwerb von Azure Government-Diensten von einem Lizenzlösungsanbieter qualifiziert, ohne dass vorab eine finanzielle Verpflichtung eingegangen werden muss. Alternativ kann Azure Government auch direkt über ein Onlineabonnement mit nutzungsbasierter Bezahlung bezogen werden.
Wichtig: Der Preis in R$ dient lediglich als Referenz; hierbei handelt es sich um eine internationale Transaktion; der Endpreis unterliegt Wechselkursen und der Berücksichtigung von IOF-Steuern. eNF wird nicht ausgegeben.
Azure Cosmos DB-Preismodell
Azure Cosmos DB berechnet drei verschiedene Nutzungsarten: Compute, Speicher und Bandbreite. Die folgenden Registerkarten beschreiben jedes Computepreismodell ausführlicher mit dem zugehörigen Speicher- bzw. Bandbreitenpreismodell.
Sobald ein Computepreismodell und eine API ausgewählt wurden, können sie nicht mehr geändert werden.
Computepreise:
Anforderungseinheit (Durchsatz): Azure Cosmos DB wird mithilfe von Anforderungseinheiten (Request Units, RU) pro Sekunde (RU/s) abgerechnet. Anforderungseinheiten sind ein Proxy für Compute, Arbeitsspeicher und E/A, der zum Verarbeiten von Datenbankvorgängen verwendet wird, und werden in allen ausgewählten Azure-Regionen für Ihr Azure Cosmos DB-Konto abgerechnet.
Zu den Optionen für den Durchsatz gehören: Bereitgestellter Standarddurchsatz, bereitgestellter Durchsatz mit autoskaliertem Tarif und serverlos.
Anwendbare APIs: NoSQL, MongoDB (RU), Cassandra, Gremlin und Table.
Virtueller Kern: Für Azure Cosmos DB werden für die Verarbeitung von Datenbankvorgängen V-Kerne (Compute und Arbeitsspeicher) pro Knoten in Rechnung gestellt, und die Größe und Anzahl der bereitgestellten Knoten wird abgerechnet.
Available APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
Speicherpreise:
Consumed Storage: Azure Cosmos DB bills for consumed storage per GB fractions per container/collection/table/graph per region. Consumed storage includes all transactional and analytical data and indexes, and backups.
Anwendbare APIs: NoSQL, MongoDB (RU), Cassandra, Gremlin und Table.
Datenträgerspeicher: Für Azure Cosmos DB werden Datenträger, die für jeden Knoten bereitgestellt werden, nach Speichergröße abgerechnet.
Applicable APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
Bandbreitenpreise:
Ausgehende Daten: Azure stellt Daten in Rechnung, die die Azure-Cloud verlassen oder das Azure-WAN über Regionen oder Verfügbarkeitszonen hinweg passieren.
Anwendbare APIs: Alle.
Azure Cosmos DB Garnet Cache is a high-performance, scalable, distributed cache designed to accelerate data access and reduce latency for applications. It is best for workloads that require:
- Consistent low latency for reads and writes at scale
- High throughput, low latency vector searches for AI driven workloads
- Resilient and highly available caching
- Rich and extensible APIs with support for the RESP protocol and Redis commands
Learn more about Azure Cosmos DB Garnet Cache.
Garnet Cache Cluster
Each Azure Cosmos DB Garnet Cache cluster has one or more nodes. You can distribute data across multiple nodes in a cluster by adding shards. As the performance needs of your workload grow, you can vertically scale by choosing a larger SKU or horizontally scale by adding additional shards to your cluster.
High availability (HA) avoids cache downtime by maintaining replicas. Azure Cosmos DB Garnet Cache allows you configure your replication factor to control how many nodes (primary and replicas) are provisioned for each shard.
Azure Cosmos DB Garnet Cache uses Premium SSD managed disks to store snapshots when data persistence is enabled. Each node in the cluster has its own attached disk, and the size of the disk scales based on the amount of data available for the chosen VM SKU. When data persistence is enabled, both primary and replica nodes have attached disks.
General Purpose v6-series
Pricing for the Ds_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 GiB | $- | $- |
| D128 | 128 | 512 GiB | $- | $- |
| D192 | 192 | 768 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose
Pricing for the Ds_v5, Das_v5, Ds_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_D32s_v5, Standard_D32as_v5, and Standard_D32s_v4 are all priced at the same D32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose Burstable
Pricing for the Bls_v2, Bals_v2 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_B2ls_v2 and Standard_B2als_v2 are all priced at the same B2 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| B2 | 2 | 4 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized v6-series
Pricing for the Es_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 GiB | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 GiB | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 GiB | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 GiB | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 GiB | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 GiB | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 GiB | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 GiB | $- | $- |
| E96 | 96 | 768 GiB | $- | $- |
| E128 | 128 | 1,024 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized
Pricing for the Es_v5, Eas_v5, Es_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_E32s_v5, Standard_E32as_v5, and Standard_E32s_v4 are all priced at the same E32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 GiB | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 GiB | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 GiB | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 GiB | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 GiB | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 GiB | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 GiB | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 GiB | $- | $- |
| E96 | 96 | 672 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Compute Optimized v6-series
Pricing for the Fas_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| F4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| F8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| F16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| F32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| F48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| F64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Storage Optimized
Pricing for the Ls_v3 and Ls_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_L32s_v3 and Standard_L32s_v4 are both priced at the same L32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Local NVMe Storage | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|---|
| L2 | 2 | 16 GiB | 480 GB | $- | $- |
| L4 | 4 | 32 GiB | 960 GB | $- | $- |
| L8 | 8 | 64 GiB | 1,920 GB | $- | $- |
| L16 | 16 | 128 GiB | 3,840 GB | $- | $- |
| L32 | 32 | 256 GiB | 7,680 GB | $- | $- |
| L48 | 48 | 384 GiB | 11,520 GB | $- | $- |
| L64 | 64 | 512 GiB | 15,360 GB | $- | $- |
| L80 | 80 | 640 GiB | 19,200 GB | $- | $- |
| L96 | 96 | 768 GiB | 23,040 GB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Bandbreite
Azure Networking bills for data that egresses the Azure cloud to a destination on the internet or transits the Azure WAN between regions, see Azure Networking Bandwidth Pricing.Azure-Preise und -Kaufoptionen
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Azure Cosmos DB
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SLA
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Dokumentation
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