Azure Stream Analytics – bodování v reálném čase s vlastními modely strojového učení
Datum publikování: 11 listopadu, 2019
Azure Stream Analytics teď podporuje vysoce výkonné bodování v reálném čase s využitím vlastních předem trénovaných modelů strojového učení, které jsou spravované službou Azure Machine Learning a hostované v Azure Kubernetes Service (AKS) nebo Azure Container Instances s použitím pracovního postupu, který od uživatelů nevyžaduje žádné psaní kódu. Sestavujte vlastní modely s použitím libovolných oblíbených knihoven Pythonu, například Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow a dalších, k trénování modelů kdekoli včetně prostředí Azure Databricks, Azure Machine Learning Compute a HD Insight. Po nasazení do AKS nebo do klastrů Azure Container Instances můžete používat Azure Stream Analytics ke zjišťování všech koncových bodů v rámci samotné úlohy.
Zaregistrujte se pro privátní verzi Preview této funkce.