Azure Time Series Insights – nové funkce pro širší přehled na základě dat IoT
Datum publikování: 04 listopadu, 2019
Azure Time Series Insights má nové funkce, které pomůžou organizacím získat širší přehled na základě dat IoT. Nové funkce služby Time Series Insights založené na našich nástrojích pro bohatou vizualizaci a rozsáhlých analytických funkcích pomůžou společnostem zjišťovat a diagnostikovat anomálie a podpoří provozní efektivitu pomocí dat IoT.
V prostředí ve verzi Preview jsou dostupné následující nové funkce:
- Víceúrovňové úložiště s podporou teplé a studené analýzy. To zajistí interaktivní analýzy krátkých časových období i informace o provozu na základě desítek let historických dat.
- Podpora samostatného zpracování signálu za účelem analýzy snímačů odesílajících kategorická data o stavu, například „zapnuto/vypnuto“ nebo „dobrý stav / špatný stav“.
- Umožňuje propojení s běžnými výpočetními technologiemi, jako jsou Databricks, Jupyter, prediktivní analýza a nástroje strojového učení, prostřednictvím našeho opensourcového úložiště dat Apache Parquet.
- Díky vyšší kapacitě pro souběžné dotazy podporuje rostoucí poptávku po informacích o IoT.
- Interpolace signálu inteligentně rekonstruuje chybějící data a poskytuje tak přehled o celé situaci.
- Možnosti vizualizace jsou rozšířené o bodové grafy.
- Můžete rychle porovnávat proměnné v různých časových obdobích a rychleji diagnostikovat anomálie.
- Nativní konektor Power BI rozšiřuje využitelnost dat IoT a umožňuje jejich analýzu společně s jinými obchodními daty.
Jsou dostupná i nová rozhraní API pro vyhledávání a navigaci, která umožňují vlastní integraci.
Další informace najdete v naší dokumentaci.