Vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) Azure pro finanční služby

Splňte bez obav zákonné požadavky s využitím elastické a inteligentní infrastruktury pro modelování rizik. Rozšiřujte svou kapacitu podle potřeby a plaťte jenom za to, co skutečně využijete.

Využijte možnost flexibilního a vysoce zabezpečeného nasazování a správy mřížek pro analýzu a generování sestav rizik při současné optimalizaci celkových nákladů na vlastnictví.

Pomozte globálním týmům zefektivnit spolupráci a zrychlit rozhodování díky poskytování vysoce kvalitních dat v reálném čase.

Scénáře HPC pro finanční služby

Řízení rizik

Spouštějte rychle definované modely a ad hoc experimenty s využitím běžných nástrojů, jako jsou R a Python. Široká škála výpočetních prostředků Azure vám umožní konsolidovat generování sestav rizik a zefektivnit správu kapacity pro výpočty rizik díky snadné integraci dat z různých zdrojů.

Vykazování pro regulační účely

Spravujte efektivně doručování regulačních výkazů díky provádění vysoce výkonných simulací rizik, které agregují a normalizují izolovaná data z jednotlivých obchodních útvarů. Získejte informace pro strategické rozhodování v rané fázi posouzením vlivu zásadního přezkumu obchodního portfolia (FRTB) a spravujte průběžné dodržování předpisů FRTB s využitím vysoce výkonného cloudového řešení Numerix FRTB postaveného na Azure.

Optimalizace portfolia

Optimalizujte své portfolio tak, aby vyhovovalo preferencím a omezením kupujících v neustále se měnícím právním prostředí. V případě velkých problémů s optimalizací můžete během několika sekund aktivovat clustery Azure HPC s vysokým využitím paměti.

Ceny cenných papírů

Bez obav modelujte ceny cenných papírů a dalších finančních aktiv s využitím libovolných číselných metod. Získejte infrastrukturu potřebnou ke spolehlivému provozu úloh náročných na výpočetní výkon, jako jsou složité cenové modely, dokonale paralelní simulace typu Monte Carlo a stochastické diferenciální rovnice.

Výkonná infrastruktura jako služba (IaaS) pro finanční služby

Vytvoření hybridního řešení analýzy rizik s využitím Azure HPC

Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.1234566778

Hybridní architektura analýzy rizik

Přehled

Toto řešení analýzy rizik založené na šablonách využívá virtuální počítače s výpočetními funkcemi Azure HPC a GPU k rozšíření místních výpočetních funkcí Tibco GridServeru do Azure a pro automatické škálování přitom využívá Azure CycleCloud. Úloha se spustí v místním prostředí i v cloudu s využitím rychlého ukládání do mezipaměti Avere vFXT a nativního přístupu NFS k datům o trzích dostupným v místním prostředí.

Tok

  1. 1 Provozní tým pomocí služby Azure CycleCloud konfiguruje a spouští grid analýzy rizik v Azure.
  2. 2 Azure CycleCloud orchestruje vytváření virtuálních počítačů a konfiguraci softwaru pro zprostředkovatele Tibco Gridserveru a HPCCA, mezipaměť dat v paměti a mezipaměť Avere vFXT.
  3. 3 Kvantum (nebo plánovaná dávka) odesílá pracovní postup šablony analýzy rizik do místního řídicího modulu Tibco GridServeru. Na základě zásad úlohy a aktuálního místního využití se pracovnímu postupu povolí expandovat do Azure a rozšířit tak kapacitu místního gridu.
  4. 4 Tibco HPCCA detekuje změnu v hloubce fronty pro jednotlivé zprostředkovatele Tibco a vyžádá si další kapacitu stroje Tibco s využitím rozhraní API pro automatické škálování Azure CycleCloudu. Azure CycleCloud potom automaticky spustí uzly stroje ve službě Virtual Machine Scale Sets s využitím virtuálních počítačů Azure řady H, HB a HC pro zajištění optimalizace nákladů a výkonu a virtuálních počítačů řady NC k zajištění požadované kapacity GPU.
  5. 5 Jakmile se virtuální počítače stroje připojí ke gridu Azure, zprostředkovatelé začnou spouštět úlohy na nových uzlech.
  6. 6 Rizikové úlohy si podle potřeby přetáhnou artefakty z místního úložiště a úložiště objektů blob v Azure ze služby Avere vFXT připojené k systému souborů NFS nebo prostřednictvím rychlé mezipaměti v paměti.
  7. 7 Při dokončení úlohy se výsledky vracejí odesílateli nebo ovladači a data se podle potřeby zapisují zpátky do mezipaměti v paměti nebo do úložiště NFS prostřednictvím Avere vFXT. Data v mezipaměti jsou trvale uložená v místním prostředí nebo v úložišti objektů blob v Azure.
  8. 8 Současně s tím, jak se fronty úloh vyprazdňují, Tibco HPCCA využívá rozhraní API pro automatické škálování Azure CycleCloudu ke zmenšení výpočetní sítě a snížení nákladů.

Podívejte se, jak zákazníci z oblasti finančních služeb inovují s využitím Azure HPC

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, zástupce viceprezidenta, MetLife
MetLife

Společnost Milliman volí holistický a progresivní přístup k automatizaci a zásadám správného řízení pojistného modelování a generování sestav s využitím revolučního cloudového systému pro trh s životním pojištěním postaveného na Azure.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, světová jednička v oblasti vývoje softwaru pro obecné pojištění, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, ředitel, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, generální ředitel a viceprezident, TD Securities
TD Bank Group

Spolupráce s partnerem Azure HPC pro oblast finančních služeb

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

Jsme na vás připraveni – společně vytvoříme váš bezplatný účet Azure