Počítačové zpracování obrazu

Služba AI, která analyzuje obsah obrázků a videa

Extrakce velkého množství dat z obrázků a videí

Integrací funkcí cloudového zpracování obrazu do vašich aplikací s využitím Počítačového zpracování obrazu, které je součástí Azure Cognitive Services, můžete zvýšit vyhledatelnost obsahu, automatizovat extrakci textu a analyzovat video v reálném čase a získáte možnost vytvářet produkty, které může využívat víc lidí. Vizuální zpracování dat můžete využít k označování objektů a konceptů v obsahu, extrakci textu, generování popisů obrázků, moderování obsahu a porozumění pohybu lidí ve fyzickém prostoru. Nejsou potřeba žádné zkušenosti se strojovým učením.

Extrakce textu (OCR)

Využijte možnost extrahovat tištěný i rukou psaný text z obrázků a dokumentů s různými jazyky a styly psaní.

Rozpoznávání obrázků

K získání poznatků z vizuálních prostředků můžete využít bohatou ontologii více než 10 000 konceptů a objektů.

Prostorová analýza

Využijte možnost analyzovat pohyb lidí v prostoru v reálném čase.

Flexibilní nasazení

Službu Počítačové zpracování obrazu můžete provozovat v cloudu nebo v kontejnerech na hraničních zařízeních.

Snadné využití převratného počítačového zpracování obrazu

Pomocí jednoduchého volání rozhraní API můžete do vašich aplikací doplnit špičkovou technologii rozpoznávání pro videa a fotografie.

Prohlédnout v akci

person
person
subway train
Název funkce: Hodnota
Objekty [ { "rectangle": { "x": 93, "y": 178, "w": 115, "h": 237 }, "object": "person", "confidence": 0.764 }, { "rectangle": { "x": 0, "y": 229, "w": 101, "h": 206 }, "object": "person", "confidence": 0.624 }, { "rectangle": { "x": 161, "y": 31, "w": 439, "h": 423 }, "object": "subway train", "parent": { "object": "train", "parent": { "object": "Land vehicle", "parent": { "object": "Vehicle", "confidence": 0.926 }, "confidence": 0.923 }, "confidence": 0.917 }, "confidence": 0.801 } ]
Značky [ { "name": "train", "confidence": 0.9974923 }, { "name": "platform", "confidence": 0.9955777 }, { "name": "station", "confidence": 0.979665935 }, { "name": "indoor", "confidence": 0.9272351 }, { "name": "subway", "confidence": 0.838868737 }, { "name": "clothing", "confidence": 0.5561282 }, { "name": "person", "confidence": 0.505803 }, { "name": "pulling", "confidence": 0.431911945 } ]
Popis { "tags": [ "train", "platform", "station", "building", "indoor", "subway", "track", "walking", "waiting", "pulling", "board", "people", "man", "luggage", "standing", "holding", "large", "woman", "suitcase" ], "captions": [ { "text": "people waiting at a train station", "confidence": 0.833144546 } ] }
Formát obrázku "Jpeg"
Rozměry obrázku 462 x 600
Černá a bílá false
Obsah pro dospělé false
Hodnocení obsahu pro dospělé 0.009112834
Gory false
Gore Score 0.046150554
Obsah pro dospělé false
Hodnocení obsahu pro dospělé 0.0143244695
Kategorie [ { "name": "trans_trainstation", "score": 0.98828125 } ]
Tváře []
Dominantní barva pozadí
"Black"
Dominantní barva popředí
"Black"
Doplňková barva
#484C83
{
  "categories": [
    {
      "name": "trans_trainstation",
      "score": 0.98828125
    }
  ],
  "adult": {
    "isAdultContent": false,
    "isGoryContent": false,
    "isRacyContent": false,
    "adultScore": 0.009112834,
    "goreScore": 0.046150554,
    "racyScore": 0.0143244695
  },
  "tags": [
    {
      "name": "train",
      "confidence": 0.9974923
    },
    {
      "name": "platform",
      "confidence": 0.9955777
    },
    {
      "name": "station",
      "confidence": 0.979665935
    },
    {
      "name": "indoor",
      "confidence": 0.9272351
    },
    {
      "name": "subway",
      "confidence": 0.838868737
    },
    {
      "name": "clothing",
      "confidence": 0.5561282
    },
    {
      "name": "person",
      "confidence": 0.505803
    },
    {
      "name": "pulling",
      "confidence": 0.431911945
    }
  ],
  "description": {
    "tags": [
      "train",
      "platform",
      "station",
      "building",
      "indoor",
      "subway",
      "track",
      "walking",
      "waiting",
      "pulling",
      "board",
      "people",
      "man",
      "luggage",
      "standing",
      "holding",
      "large",
      "woman",
      "suitcase"
    ],
    "captions": [
      {
        "text": "people waiting at a train station",
        "confidence": 0.833144546
      }
    ]
  },
  "requestId": "a2ce6faa-9263-48e8-91e0-657f4da6bf34",
  "metadata": {
    "width": 600,
    "height": 462,
    "format": "Jpeg"
  },
  "faces": [],
  "color": {
    "dominantColorForeground": "Black",
    "dominantColorBackground": "Black",
    "accentColor": "484C83",
    "isBWImg": false
  },
  "objects": [
    {
      "rectangle": {
        "x": 93,
        "y": 178,
        "w": 115,
        "h": 237
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.764
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 0,
        "y": 229,
        "w": 101,
        "h": 206
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.624
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 161,
        "y": 31,
        "w": 439,
        "h": 423
      },
      "object": "subway train",
      "parent": {
        "object": "train",
        "parent": {
          "object": "Land vehicle",
          "parent": {
            "object": "Vehicle",
            "confidence": 0.926
          },
          "confidence": 0.923
        },
        "confidence": 0.917
      },
      "confidence": 0.801
    }
  ]
}
{
  "categories": [
    {
      "name": "trans_trainstation",
      "score": 0.98828125
    }
  ],
  "adult": {
    "isAdultContent": false,
    "isGoryContent": false,
    "isRacyContent": false,
    "adultScore": 0.009112834,
    "goreScore": 0.046150554,
    "racyScore": 0.0143244695
  },
  "tags": [
    {
      "name": "train",
      "confidence": 0.9974923
    },
    {
      "name": "platform",
      "confidence": 0.9955777
    },
    {
      "name": "station",
      "confidence": 0.979665935
    },
    {
      "name": "indoor",
      "confidence": 0.9272351
    },
    {
      "name": "subway",
      "confidence": 0.838868737
    },
    {
      "name": "clothing",
      "confidence": 0.5561282
    },
    {
      "name": "person",
      "confidence": 0.505803
    },
    {
      "name": "pulling",
      "confidence": 0.431911945
    }
  ],
  "description": {
    "tags": [
      "train",
      "platform",
      "station",
      "building",
      "indoor",
      "subway",
      "track",
      "walking",
      "waiting",
      "pulling",
      "board",
      "people",
      "man",
      "luggage",
      "standing",
      "holding",
      "large",
      "woman",
      "suitcase"
    ],
    "captions": [
      {
        "text": "people waiting at a train station",
        "confidence": 0.833144546
      }
    ]
  },
  "requestId": "a2ce6faa-9263-48e8-91e0-657f4da6bf34",
  "metadata": {
    "width": 600,
    "height": 462,
    "format": "Jpeg"
  },
  "faces": [],
  "color": {
    "dominantColorForeground": "Black",
    "dominantColorBackground": "Black",
    "accentColor": "484C83",
    "isBWImg": false
  },
  "objects": [
    {
      "rectangle": {
        "x": 93,
        "y": 178,
        "w": 115,
        "h": 237
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.764
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 0,
        "y": 229,
        "w": 101,
        "h": 206
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.624
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 161,
        "y": 31,
        "w": 439,
        "h": 423
      },
      "object": "subway train",
      "parent": {
        "object": "train",
        "parent": {
          "object": "Land vehicle",
          "parent": {
            "object": "Vehicle",
            "confidence": 0.926
          },
          "confidence": 0.923
        },
        "confidence": 0.917
      },
      "confidence": 0.801
    }
  ]
}

Transformace vašich procesů

Využijte možnost automaticky v obrázcích identifikovat více než 10 000 objektů a konceptů. Extrahujte tištěný i rukou psaný text z různých typů obrázků a dokumentů s využitím podpory různých jazyků a smíšených stylů psaní. Pomocí těchto funkcí Počítačového zpracování obrazu můžete zjednodušit procesy, jako jsou automatizace robotických procesů nebo správa digitálních aktiv.

Maximalizace využití fyzického prostoru organizace

Zjistěte, jak se lidé pohybují ve fyzickém prostoru, ať už se jedná o kancelář nebo obchod. Pomocí funkcí prostorové analýzy můžete vytvářet aplikace, které jsou schopné spočítat lidi v místnosti, sledovat cesty, rozpoznat postávání před vitrínami nebo určit dobu čekání ve frontě. Využijte možnost vytvářet řešení umožňující spravovat obsazenost, zajistit dodržování společenského odstupu, optimalizovat prostorové uspořádání obchodů a kanceláří a zrychlit celý nákupní proces. Tuto službu můžete používat s více kamerami i lokalitami.

Další informace o této funkci

Nasazení kdekoli, od cloudu až po hraniční zařízení

Službu Počítačové zpracování obrazu můžete provozovat v cloudu nebo v místním prostředí s využitím kontejnerů. Můžete ji využít v různých scénářích, ve kterých je prvořadé zajistit zabezpečení dat a nízkou latenci, jako je zkoumání obrázků zdravotnických záznamů, extrakce textu ze zabezpečených dokumentů nebo analýza pohybu lidí v obchodě.

Další informace o službě Počítačové zpracování obrazu v kontejnerech

Využití špičkového zabezpečení Azure jako základu

  • Microsoft investuje do výzkumu a vývoje v oblasti kybernetického zabezpečení více než USD 1 billion ročně.

  • Zaměstnáváme více než 3 500 odborníků na zabezpečení, kteří se plně věnují zabezpečení dat a ochraně osobních údajů.

  • Azure má více certifikací dodržování předpisů než jakýkoli jiný poskytovatel cloudu. Podívejte se na kompletní seznam.

Špičkové počítačové zpracování obrazu za výhodné ceny

Plaťte jenom za to, co opravdu využijete, bez počátečních nákladů. Se službou Počítačové zpracování obrazu platíte průběžně podle počtu transakcí.

Začínáme se službou Počítačové zpracování obrazu ve třech krocích

Zaregistrujte si bezplatný účet Azure a získejte okamžitý přístup a kredit $200.

Přihlaste se k webu Azure Portal a přidejte službu Počítačové zpracování obrazu.

V dokumentaci a kurzech se dozvíte, jak se služba Počítačové zpracování obrazu dá vkládat.

Dokumentace a zdroje informací

Začínáme

Přečtěte si dokumentaci.

Absolvujte kurzy Microsoft Learn

Zobrazit ukázky kódu

Projděte si ukázkovou aplikaci

Nejčastější dotazy ke službě Počítačové zpracování obrazu

  • Počítačové zpracování obrazu a další nabídky Azure Cognitive Services garantují 99,9procentní dostupnost. Pro úroveň Free neposkytujeme žádnou smlouvu SLA. Projděte si podrobnosti o smlouvě SLA.
  • Ne. Microsoft po zpracování automaticky odstraní vaše obrázky a videa a nevyužívá trénování pomocí vašich dat k vylepšení příslušných modelů. Data videí neopustí vaši lokalitu a neukládají se na hraničním zařízení, na kterém je kontejner spuštěný. Další informace o ochraně osobních údajů a podmínkách použití
  • Poté, co použijete Počítačové zpracování obrazu k extrakci textu z obrázků a videa, můžete využít Analýzu textu a analyzovat zabarvení, Translator a přeložit text do požadovaného jazyky nebo Asistivní čtečku, přečíst text nahlas a zlepšit jeho přístupnost. Mezi další funkce související s Počítačovým zpracování obrazu patří Rozpoznávání formulářů pro extrakci párů klíč-hodnota z dokumentů, Rozpoznávání tváře pro detekci a rozpoznávání tváří na obrázcích, Custom Vision pro snadné vytváření vlastních modelů počítačového zpracování obrazu úplně od začátku a Content Moderator pro detekci nežádoucího textu nebo obrázků.
  • Ne, prostorová analýza jenom detekuje a lokalizuje lidskou přítomnost na videozáběrech a ve výstupech videa pomocí ohraničujícího rámečku kolem lidského těla. Modely AI nedetekují obličeje ani nezjišťují totožnost jednotlivců nebo demografické údaje.
  • Modely AI pro prostorovou analýzu detekují a sledují pohyb ve videokanálu na základě algoritmů, které zjišťují přítomnost jednoho nebo více lidí podle ohraničujícího rámečku kolem těla. Pro každý zjištěný pohyb ohraničujícího rámečku v zóně zorného pole kamery jsou výstupem modelů AI data události, mezi která patří: souřadnice ohraničujícího rámečku kolem lidského těla, typ události (např. vstup do zóny, výstup ze zóny nebo překročení přímé čáry), pseudonymní identifikátor pro sledování ohraničujícího rámečku a skóre spolehlivosti detekce. Tato data události se odešlou do vaší instance služby Azure IoT Hub.

Jsme na vás připraveni – společně vytvoříme váš bezplatný účet Azure