Detektor anomálií

Služba AI, která pomáhá předvídat potíže dřív, než nastanou

Detekce problémů v rané fázi pro posílení spolehlivosti vašich obchodních systémů

Využijte možnost snadno začlenit funkce detekce anomálií do vašich aplikací, aby uživatelé mohli rychle identifikovat potíže. Detektor anomálií prostřednictvím rozhraní API ingestuje data časových řad všech typů a vybírá nejvhodnější model detekce pro vaše data, aby se zajistila vysoká přesnost. Přizpůsobte službu tak, aby zjišťovala libovolnou úroveň anomálií, a nasaďte ji pomocí kontejnerů tam, kde ji potřebujete nejvíc – od cloudu po inteligentní hraniční zařízení. Azure je jediný významný poskytovatel cloudu, který nabízí detekci anomálií jako službu AI.

Výkonné odvozovací jádro prohlíží data časových řad a automaticky vybírá vhodný algoritmus pro zajištění maximální přesnosti pro váš scénář.

Automatická detekce eliminuje nutnost mít trénovací data označená. Ušetříte čas a můžete se soustředit na řešení problémů, jakmile se objeví.

Přizpůsobitelná nastavení umožňují vyladit citlivost na potenciální anomálie v závislosti na profilu rizik vašeho podnikání.

Zkrácení doby potřebné k získání informací

Jednoduché nastavení na webu Azure Portal a detekce anomálií v reálném čase umožňují zrychlit řešení vašich problémů. Stačí vám tři řádky kódu.

Detekce potíží pro takřka libovolný scénář

Existuje celá řada dat časových řad, ale žádný scénář není vhodný pro všechny z nich. Detektor anomálií prohlíží data časových řad a v galerii modelů automaticky vybírá nejlepší algoritmus pro zajištění maximální přesnosti pro váš konkrétní scénář: obchodní incidenty, monitorování provozu zařízení IoT, řešení podvodů, reakce na měnící se trhy a další.

S důvěrou od Microsoft Azure, Office, Windows a Bingu

Využijte možnost monitorovat stav vašich služeb a produktů a poskytovat spolehlivá zákaznická prostředí pomocí stejné služby detekce anomálií, na kterou se spoléhá víc než 200 produktových týmů Microsoftu.

GA-Insights

"Anomaly Detector has been pivotal in supporting our customers, monitoring their business metrics 24 hours a day, 7 days a week. Already we've used the service to alert hundreds of businesses to changes in their data, ranging from e-commerce conversion rates to revenue alerts. Our customers get an enriched view of their analytics, giving them early opportunity to act on their data – an opportunity that they never had previously."

Patrick McCurley, zakladatel, GA-Insights

Špičkové zabezpečení pro podniky

  • Microsoft investuje do výzkumu a vývoje v oblasti kybernetického zabezpečení více než 1 miliardu USD ročně.
  • Zaměstnáváme více než 3,500 odborníků na zabezpečení, kteří se soustředí výhradně na zabezpečení vašich dat a osobních údajů.
  • Azure má víc certifikací než jakýkoli jiný poskytovatel cloudu. Podívejte se na kompletní seznam.

Dokumentace a zdroje informací

Začínáme

Přečtěte si naši dokumentaci

Jak to funguje

Podívejte se na tento díl pořadu AI Show na webu Channel 9, kde najdete podrobný návod k nastavení Detektoru anomálií.

Zahájení práce ve třech krocích

Vytvořte si bezplatný účet Azure.

Přihlásit se na Azure Portal.

Zajistěte si aktuální informace o novinkách služeb Cognitive Services

Nejčastější dotazy k Detektoru anomálií

  • Detektor anomálií poskytuje smlouvu o úrovni služeb (SLA) s 99,9% dostupností.
  • Detektor anomálií se skládá z jednoduchých rozhraní REST API s prostředím zaměřeným na kód. Jedná se o základní modul služby Metrics Advisor, který detekuje anomálie v datech časových řad. Je nejvhodnější pro ad hoc analýzu dat a umožňuje spuštění v kontejneru. Metrics Advisor obsahuje další funkce monitorování časových řad a také rozhraní API pro práci s kanály a integrované uživatelské rozhraní pro správu služby. Tato služba je určená pro analýzy živě streamovaných dat a AI a podporuje nasazení v Azure.
  • Může se lišit v závislosti na úrovni přesnosti a rychlosti požadované pro váš scénář. Další podrobnosti najdete v průvodci osvědčenými postupy.
  • Detektor anomálií je bezstavový.
  • Detektor anomálií neukládá zákaznická data.

Začínáme