Vědci, technici a sklad – implementace cloudových analýz

Publikováno: 04.11.2019

Organizace spoléhají na datové vědy v rámci podpory inovací a zajištění efektivity a konkurenčních výhod a role odborníků přes data je v tomto ohledu nezastupitelná. Ale pro zavedení datových věd do praxe ve velkém měřítku jsou potřeba dovednosti a metody, které možnosti odborníků na data přesahují. Vznikla tak role datového inženýra, jehož úkolem je zajistit připravenost prediktivních modelů pro zavedení do praxe. 

Požadavky datových věd na technologie se také posunuly. V souvislosti s dramatickým nárůstem objemu dat a řešením problémů škálovatelnosti, dostupnosti a zajištění odpovídajících rozpočtů vznikly datové sklady. 

Přečtěte si dokument white paper s názvem The Scientist, the Engineer, and the Warehouse a zjistěte, co je potřeba k zavedení cloudových analýzy do praxe.
  • Seznámíte se s různými rolemi odborníků na data a datových inženýrů.
  • Zjistíte, jak tyto role fungují v rámci cloudových datových skladů.
  • Dozvíte se víc o tom, jak je služba Azure Synapse Analytics mimořádně vhodná pro řešení potřeb zásad správného řízení, spravovatelnosti a elasticity v libovolném měřítku.
  • Zjistíte, jak Azure Synapse Analytics zapadá do efektivní architektury pro cloudové analýzy.

Přihlásit se ke stažení

- nebo -

Uveďte prosím další podrobnosti a odešlete je.

Všechna pole označená * jsou povinná.

Přeji si dostávat informace, tipy a nabídky týkající se Solutions for Businesses and Organizations a dalších produktů a služeb společnosti Microsoft. Prohlášení o ochraně osobních údajů