Azure Stack Edge
Zařízení spravované Azure, které přináší výpočetní prostředky, úložiště a inteligenci Azure do hraniční sítě.
Účelový hardware jako služba s využitím služby Azure Stack Edge
Spouštějte své úlohy a zajistěte si rychlé užitečné přehledy přímo na hraničních zařízeních, kde se vytvářejí data, s využitím účelového hardwaru jako služby, který nabízí Azure Stack Edge.
Své zařízení můžete po snadném objednání a dodání spravovat z cloudu pomocí standardních nástrojů pro správu Azure.
Azure IoT Edge umožňuje nasazování a správu kontejnerů ze služby IoT Hub a integraci s řešeními Azure IoT na hraničních zařízeních s odolnými možnostmi s využitím Kubernetes s podporou více uzlů a virtuálních počítačů.
Zajistěte hardwarovou akceleraci nejrůznějších úloh strojového učení s využitím NVIDIA T4 Tensor Core GPU a Intel VPU.
Udržujte místní mezipaměť svého účtu služby Azure Storage a zajistěte automatické nahrávání s využitím brány úložiště.
Snadný začátek s využitím hardwaru jako služby a bezproblémového prostředí od cloudu až po hraniční zařízení
Jednoduše si objednejte zařízení na webu Azure Portal s využitím modelu hardwaru jako služby placené měsíčně prostřednictvím vašeho předplatného Azure.
Získejte bezproblémové prostředí od cloudu až po hraniční zařízení, které umožňuje konfigurovat, monitorovat a aktualizovat Azure Stack Edge pomocí stejného portálu pro správu a stejných vývojových nástrojů, které očekáváte od Azure.
Spouštění aplikací na hraničních zařízeních blízko datům
Spouštějte své kontejnerizované aplikace a virtuální počítače přímo na hraničních zařízeních, kde se vytvářejí a shromažďují data. Analyzujte, transformujte a filtrujte data na hraničních zařízeních a odesílejte do cloudu k dalšímu zpracování nebo uložení pouze data, která potřebujete.
Analyzujte data a získejte rychle užitečné přehledy díky hardwarově akcelerované umělé inteligenci a strojovému učení.
Sestavujte a trénujte modely strojového učení v Azure nebo pomocí služeb Azure Cognitive Services a zrychlete místní získávání výsledků s využitím integrovaného NVIDIA T4 GPU nebo Intel VPU v Mini R. Nahrajte do cloudu celou datovou sadu nebo její podmnožinu a znovu natrénujte své modely, aby vaše hraniční zařízení byla ještě inteligentnější.
Snadný a efektivní přenos dat mezi cloudem a hraničními zařízeními
Azure Stack Edge funguje jako brána cloudového úložiště a umožňuje automatický přenos dat do Azure při zachování místního přístupu k souborům. Díky možnostem používání místní mezipaměti a omezení šířky pásma s cílem omezit využití v pracovní době ve špičce je možné pomocí služby Azure Stack Edge optimalizovat přenosy dat do a z Azure.
Zvolte zařízení, které je pro úlohu nejvhodnější
Řada Azure Stack Edge Pro
Škálování a výkon na podnikové úrovni pro úlohy na hraničních zařízeních.
Pro 2
Kompaktní provedení optimalizované pro umístění hran a větví. Flexibilní možnosti připojení.
Možnosti konfigurace:
- 32 vCPUs, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPUs, 102 GB RAM, 1.6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPUs, 204 GB RAM, 2.5 TB, 2 NVIDIA A2 GPUs
Všechny údaje představují využitelnou kapacitu zákazníka.
Pro
Rackové zařízení formátu 1U optimalizované pro podmínky uvnitř datacentra nebo pobočky.
Možnosti konfigurace:
- 40 vCPUs, 102 GB RAM, 4.2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPUs, 102 GB RAM, 4.2 TB, 2 NVIDIA T4 GPUs
Všechny údaje představují využitelnou kapacitu zákazníka.
Pro R
Robustní výkon na úrovni datacentra díky integrovanému NVIDIA T4 GPU v přenosném pouzdře pro vzdálená umístění.
Dostupné možnosti: S nepřerušitelným zdrojem napájení (UPS) nebo bez.
Řada Azure Stack Edge Mini
Navrženo pro zpracování na hraničních zařízeních na cestách.
Mini R
Odolné zařízení na baterie – dost malé na to, aby se vešlo do batohu a navržené pro náročná prostředí a odpojené scénáře. Zahrnuje integrovaný Intel VPU pro účely zpracování na hraničních zařízeních.
Případy použití
Strojové učení na hraničních zařízeních
Azure Stack Edge vám pomůže řešit problémy s latencí nebo připojením díky zpracování dat blízko jejich zdroje. Modely strojového učení můžete spouštět přímo na hraničních zařízeních. Přeneste potřebnou datovou sadu (celou datovou sadu nebo její část) do Azure a pak zopakujte trénování a pokračujte ve vylepšování modelu.
Internet věcí
Zpracovávejte, řaďte a analyzujte data IoT nebo data datacenter a rozhodujte se, s čím můžete začít okamžitě pracovat, co je třeba uchovat a uložit v cloudu a co ne.
Síťový přenos dat z hraničních zařízení do cloudu
Data můžete rychle a snadno přenášet do Azure pro účely dalších výpočtů nebo archivace, případně pro urychlení migrace do cloudu. Až budete hotoví, vraťte zařízení Microsoftu.
Výpočty na hraničních a vzdálených zařízeních
Urychlete transakce a vyřešte potíže se šířkou pásma spouštěním aplikací ve vzdálených umístěních. Místní aplikace tak budou fungovat i při omezeném připojení ke cloudu.
Dodržování právních předpisů
Ujistěte se, že data, která posíláte zpět do cloudu, neodporují žádným nařízením týkajícím se dodržování předpisů, s použitím modelů strojového učení, které pomáhají upozorňovat na potenciálně citlivá data, abyste mohli provést odpovídající místní akci.
Azure Stack Edge a Azure AI pomáhají zastavit nelegální obchodování se zvířaty
Podívejte se, jak pilotní nasazení služby Azure Stack Edge pro úlohy umělé inteligence a strojového učení kombinující 3D skener s modely Azure AI na londýnském letišti Heathrow pomáhá bránit obchodování s volně žijícími zvířaty.
Integrované komplexní zabezpečení a dodržování předpisů
-
Microsoft investuje do výzkumu a vývoje v oblasti kybernetického zabezpečení více než 1 miliardu USD ročně.
-
Zaměstnáváme více než 3 500 odborníků na zabezpečení, kteří se plně věnují zabezpečení dat a ochraně osobních údajů.
-
Ceny služby Azure Stack Edge
- Žádné náklady předem
- Bez poplatků za ukončení
- Platby jen za využité úložiště
Začínáme s bezplatným účtem Azure
1
2
Po vyčerpání kreditu můžete přejít na průběžné platby, abyste mohli dál pokračovat v sestavování s využitím stejných bezplatných služeb. Platíte jenom za to, co využijete nad rámec vašeho bezplatného měsíčního objemu.
3
Podívejte se, jak zákazníci využívají Azure Stack Edge
"Místní povaha Azure Stack Edge a programovatelných hradlových polí (FPGA) založených na technologii Intel nám opravdu usnadňují integraci tohoto zařízení do části naší přirozené aplikace."
T. Michael Thornton, viceprezident pro výzkum&vývoj, Customer Solutions Business, Olympus
"Myslím, že zlepšení tohoto rozsahu přichází zhruba každých 20, 30 let."
Cengiz Balkas, výkonný viceprezident & generální ředitel, Wolfspeed
a
AI na hraničních zařízeních podporuje autonomní plavidla v oblasti námořní dopravy.
