Ceny za Machine Learning Studio

Výkonná cloudová prediktivní analýza

Microsoft Azure Machine Learning je sada nabídek navržených tak, aby zákazníci mohli v cloudu snadno vytvářet, nasazovat a sdílet pokročilá analytická řešení.

Podrobnosti o cenách

Ceny za Studio

Machine Learning Studio se nabízí ve dvou úrovních: Free a Standard.

Následující tabulka srovnává funkce podle úrovní:

Free Standard
Cena Free $- za pracovní místo za měsíc
$- za hodinu experimentů (Studio)
Předplatné Azure Nepožaduje se Požaduje se
Maximální počet modulů na experiment 100 Bez omezení
Maximální doba trvání experimentu 1 hodina na experiment Až 7 dnů na experiment s maximálně 24 hodinami na modul
Maximální místo v úložišti 10 GB Bez omezení – použít vlastní
Čtení dat z místního SQL Preview Ne Ano
Spuštění/výkon Jeden uzel Více uzlů
Produkční webové rozhraní API Ne Ano
Smlouva SLA Ne Ano

Hodinové sazby platí jen při aktivním používání služby. V případě, že probíhá více měření, uplatní se souběžně.

Ceny za produkční webové rozhraní API

Azure Machine Learning umožňuje nasazovat řešení prediktivní analýzy jako webové služby.

Na nasazené webové služby (nová verze) se vztahují následující plány:

Standard S1 Standard S2 Standard S3 Vývoj/testování*
Cena úrovně za měsíc $- $- $- $-
Funkce
Zahrnuté transakce (za měsíc) 100 000 2 000 000 50 000 000 1 000
Zahrnuté výpočetní hodiny (za měsíc) 25 500 12 500 2
Celkový počet webových služeb1 10 100 500 2
Ceny při nadlimitním využití

$- za 1000 transakcí

$- za výpočetní čas rozhraní API

$- za 1000 transakcí

$- za výpočetní čas rozhraní API

$- za 1000 transakcí

$- za výpočetní čas rozhraní API

* Omezení využití rozhraní API se vztahuje na testovací úroveň – omezeno na dvě souběžná volání RRS.
1 Počet webových služeb, které zákazník může v libovolném časovém okamžiku přidružit k plánu.

Klasická verze webových služeb je i nadále dostupná za tyto ceny:

  • $- za výpočetní čas rozhraní API produkčního prostředí (hodinová jednotka)
  • $- za 1 000 transakcí v rozhraní API produkčního prostředí (v počtu transakcí)

Hodinové sazby platí jen při aktivním používání služby. V případě, že probíhá více měření, uplatní se souběžně.

Další informace o rozdílech mezi klasickými a novými webovými službami najdete v dokumentaci.

Podpora a SLA

  • Technická podpora všech všeobecně dostupných služeb Azure, včetně standardní úrovně Machine Learning, je poskytovaná prostřednictvím podpory Azure. Ceny začínají na $29 za měsíc. Podpora k fakturaci a správě předplatného se poskytuje zadarmo.
  • Technická podpora pro bezplatnou úroveň Machine Learning je dostupná jenom v komunitních fórech. K dispozici jsou taky školicí videa a dokumentace, které mají podpořit komunitu uživatelů.
  • Smlouva SLA: Pro službu Request Response Service (RRS) garantujeme 99,95% dostupnost transakcí API. Pro službu Batch Execution Service (BES) a rozhraní API pro správu garantujeme 99,9% dostupnost transakcí API. Pro bezplatnou úroveň Machine Learning službu SLA neposkytujeme. Další informace o smlouvě SLA najdete na stránce o SLA.

Nejčastější dotazy

  • Bezplatná úroveň Azure Machine Learning slouží jako důkladný úvod k Azure Machine Learning Studiu. Stačí mít účet Microsoft, se kterým se přihlásíte. Bezplatná úroveň zahrnuje přístup k jednomu pracovnímu prostoru Azure Machine Learning Studia na jeden účet Microsoft zadarmo. Zahrnuje možnost využívat až 10 GB datových sad a uvést do provozu modely jako pracovní rozhraní API. Úlohy bezplatné úrovně nejsou pokryté smlouvou SLA – jsou určené jenom pro vývoj a osobní použití. Úlohy úrovně Free nemůžou přistupovat k datům tak, že se připojí k místnímu serveru SQL. Tabulka nahoře ukazuje spoustu rozdílů mezi úrovní Free a Standard, můžou ale existovat i další rozdíly a funkce úrovně Free se můžou kdykoli změnit.

  • Potřebujete jenom účet Microsoft. Přejděte na domovskou stránku Azure Machine Learningu a klikněte na tlačítko Začít. Přihlaste se pomocí svého účtu Microsoft. Vytvoří se pracovní prostor v úrovni Free. Můžete hned začít zkoumat a vytvářet experimenty Machine Learning.

  • Vytvoření pracovního prostoru Machine Learning úrovně Standard vyžaduje, abyste měli předplatné Azure. Můžete se přihlásit k odběru 30denní bezplatné zkušební verze Azure a později upgradovat na placené předplatné Azure nebo si Azure rovnou předplatit. Po získání přístupu k předplatnému si můžete vytvořit pracovní prostor Machine Learning z klasického portálu Microsoft Azure. Nahlédněte prosím do podrobných pokynů.

    Nebo vás může pozvat vlastník standardního pracovního prostoru Machine Learning, abyste přešli do pracovního prostoru vlastníka.

  • Ne, u bezplatné úrovně si vlastní účet úložiště blobů určit nemůžete. Pokud chcete používat vlastní úložiště Azure, musíte používat standardní úroveň.

  • Ano, u bezplatné úrovně můžete modely strojového učení uvést do provozu v pracovních službách rozhraní API. Pokud chcete uvést do provozu pracovní službu rozhraní API a získat pro službu v provozu produkční koncový bod, musíte používat úroveň Standard.

  • Bezplatná zkušební verze Microsoft Azure nabízí kredity, které se dají používat u libovolné služby Azure po dobu jednoho měsíce, zatímco úroveň Free pro Azure Machine Learning nabízí nepřetržitý přístup konkrétně ke službě Azure Machine Learning pro neprodukční úlohy.

  • Pokud chcete přenést svoje experimenty z úrovně Free na úroveň Standard, postupujte následujícím způsobem:

    1. Přihlaste se k Azure Machine Learning Studiu a v oblasti pro výběr pracovního prostoru na horním navigačním panelu ověřte, jestli se zobrazuje pracovní prostor úrovně Free i Standard.
    2. Pokud jste ve standardním pracovním prostoru, přejděte do bezplatného.
    3. V zobrazení seznamu experimentů vyberte experiment, který chcete zkopírovat, a klikněte na příkazové tlačítko Kopírovat.
    4. V místním dialogovém okně vyberte pracovní prostor úrovně Standard a klikněte na tlačítko Kopírovat.
    5. Všechny přidružené datové sady, model školení atd. se společně s experimentem zkopírují do standardního pracovního prostoru.
    6. Budete muset znovu spustit experiment a publikovat webovou službu ve standardním pracovním prostoru.
  • Vysoká dostupnost služby Machine Learning je založená na spárování dvou oblastí ve stejné zeměpisné oblasti. Oblast USA (střed) – jih je spárovaná s oblastí USA (střed) – sever.

  • Časy volání rozhraní API v produkčním prostředí se můžou výrazně lišit. Většinou jsou v rozsahu od setin milisekund až po několik sekund, ale někdy to můžou být i minuty. Záleží na složitosti zpracovávaných dat a modelu strojového učení. Nejlepší způsob, jak odhadnout časy volání rozhraní API v produkčním prostředí, je změřit model služby Machine Learning srovnávacím testem.

  • Služba Machine Learning je víceklientská. To znamená, že skutečné výpočetní prostředky použité na straně serveru se můžou lišit, protože jsou kvůli výkonu a předvídatelnosti optimalizované.

  • Poplatky za pracovní prostor budou na každé faktuře uváděné zvlášť za každou platnou metriku.

Další informace o nejčastějších dotazech týkajících se cen najdete v nejčastějších dotazech k dokumentaci.

Materiály

Odhad měsíčních nákladů na služby Azure

Přečtěte si nejčastější dotazy k cenám Azure

Další informace o službě Machine Learning Studio

Technické výukové programy, videa a další materiály

Přidáno k odhadu. Pro zobrazení v kalkulačce stiskněte klávesu V Zobrazit v kalkulačce

Učte se a tvořte s kreditem $200 a pokračujte zdarma

Bezplatný účet