Data Lake Analytics定價

Azure Data Lake Analytics 單位 (AU) 是 U-SQL 作業所使用的計算單位。每個 AU 可讓您的作業存取一組基礎資源，例如 CPU 和記憶體。深入了解 AU

當您建立作業時，您必須配置 AU 以便執行作業。作業將會經歷 4 個主要階段：準備、排入佇列、執行及最終處理，並且在配置的 AU 可以使用之後進入執行階段。我們將會針對作業執行和最終處理階段的持續時間，向您收取配置的 AU 費用。深入了解 AU

您應該仔細配置符合您作業需求的適當 AU 數目。增加 AU 數目能讓您的作業運用更多計算資源，但這不會增加作業固有的平行處理原則。根據作業的特性 (例如其平行程度，以及所處理的資料量等)，您可能會發現 AU 愈多的作業，執行起來愈快，或者您可能超額配置超出可以使用的 AU。Azure Data Lake Tools for Visual Studio 提供數個工具，可協助您診斷 U-SQL 作業的效能，並預估最佳的 AU 數量。深入了解如何節省金額並控制成本

價格取決於 AU 數以及作業長度。讓我們假設以下 2 個案例：

• 案例 1：作業以 10 個 AU 耗費 3 小時完成，因此價格為 3*10=30 個 AU 小時。若該作業可利用 20 個 AU 並以兩倍速度執行，則價格會是 1.5*20= 30 個 AU 小時。在案例中，價格雖維持不變，但延遲獲得了改善。
• 案例 2：作業以 10 個 AU 耗費 5 小時完成，因此價格為 5*10=50 個 AU 小時。若該作業使用 20 個 AU 時需要 4 小時完成，則價格會是 4*20=80 個 AU 小時。在這個案例中，總成本增加了 80%，而您的作業會提早一小時完成。

您只要讀取或寫入資料到服務，就會產生 Azure Data Lake Storage Gen1 交易。使用者、應用程式或其他 Azure 服務一旦讀取或寫入大小達 4 MB 的資料，就會計為一筆交易。例如，如果有一筆將 128 KB 的資料寫入 Data Lake Storage Gen1 的作業，就會計為一筆交易。交易會以不超過 4 MB 的增量計費，若有某個項目大於 4 MB，該項目會分多個增量計費。例如，如果有一筆從 Data Lake Storage Gen1 讀取 9MB 資料的作業，會計為三筆交易 (4MB + 4MB + 1MB)。

讓我們看看交易如何依據讀取作業顯示在您的帳單上。為此假設以下案例：您的應用程式每日執行 4 小時的 Data Lake Analytics 作業，而在作業執行時每秒讀取 1,000 個項目，每個項目都小於 4 MB。在上述案例中，Data Lake Storage Gen1 會為 Data Lake Analytics 從 Data Lake Storage Gen1 讀取資料的讀取交易收費。您會支付下列費用：

價格取決於您為該月保留的 AU 數。

• 計費週期會根據日曆月份調整。因此會一律在每月第一天開始，並於每月最後一天結束。
• 當您承諾套件用量時，我們會根據該月剩餘天數按比例計算每月價格和 AU 時數。例如，如果您承諾 1,000 個 AU 小時的套件用量，而該月剩下 10 天，您會立即取得 334 個 AU 小時 (1,000 個 AU 時數 / 一個月 30 天 x 剩下的 10 天)，價格為 $- ($- / 一個月 31 天 x 剩下的 10 天)。我們會按 30 天比例計算套件中的 AU 時數，並按 31 天比例計算價格，以確保按比例計算結果永遠對您有利。
• 套件中的單位會在每月第一天重設。例如，如果您承諾 100 個 AU 小時的用量，而且到月底前還剩下 20 個 AU 小時，您的套件會在隔天重設為 100 個 AU 小時。未使用的 AU 時數不會積存。
• 您可以隨時選擇新的套件。此變更會在下一個日曆月份的第一天生效。這表示如果您在某個月有 100 個 AU 小時的套件，並決定承諾 500 個 AU 小時的套件用量，此變更會在下一個日曆月份的第一天套用。針對目前日曆月份，您將維持在 100 個 AU 小時的套件。
• 我們使用「秒」作為承諾套件取用量的測量單位。
• 取用套件後，我們會以超額的取用費率向您收費。

用量取決於 AU 數以及作業長度。作業長度會受到指派至該作業的 AU 數影響，同時也會受到作業的特性 (例如資料大小和計算複雜度) 影響。

• 案例 1：您承諾了 100 個 AU 小時的用量，並提交了使用 1 個 AU 耗費 2 小時 30 分鐘完成的作業，使用量即為 2.5*1=2.5 個 AU 小時。您的承諾用量會剩下 97.5 個 AU 小時。
• 案例 2：您承諾了 100 個 AU 小時的用量，而且只剩下 1 個 AU 小時。您提交的作業以 2 個 AU 數耗時 2 小時完成，因此用量是以 2*2=4 個 AU 小時計算。您將使用剩餘的 AU 時數，並針對額外 3 個 AU 小時按超額費率 (1.5*3 = $-) 計費

Azure Data Lake Analytics 可讓您從 Azure Data Lake Storage Gen1、Azure Blob 儲存體以及 Azure SQL Database 讀取及寫入資料。這些服務若為 Azure Data Lake Analytics 所使用，則會產生其標準費用 (例如交易、輸出資料傳輸等)。如需詳細資訊，請參閱這些服務的服務定價頁面。

• 作業取消:
  取消一律是審慎客戶動作或管理員定義之管理原則的結果。除了在頂點達到其 5 小時執行時間限制的情況下，ADLA 服務不會自發性取消作業 (作業沒有時間限制，但單一頂點有限制)。作業取消後，我們會針對作業執行的持續時間向您收費。
• 作業失敗:
  作業失敗是使用者錯誤，或者有時是 ADLA 服務錯誤的結果。失敗作業的錯誤碼會指出作業失敗是使用者或服務錯誤的結果。如果錯誤碼包含 “USER”，則失敗是使用者錯誤的結果，在此情況下，服務會針對作業執行的持續時間向您收費。不過，如果錯誤包含 "SYSTEM"，則失敗是 ADLS 服務錯誤的結果，而您不需支付作業的費用。