Azure Stack HCI med accelererad AI och maskininlärning
Publiceringsdatum: 30 mars, 2020
Distribuera accelererade AI-molnarbetsbelastningar och din egen affärslogik, och andra Azure-tjänster, som ska köras på Azure Stack HCI via standardcontainrar med hjälp av GPU:er med Azure IoT Edge (läs mer om den här funktionen i en teknisk demonstration som utvecklats i samarbete med Lenovo). Detta görs med hjälp av en GPU (grafikprocessor) från NVIDIA med Azure Stack HCI som använder DDA-teknik (diskret enhetstilldelning) och kör Azure IoT Edge på en virtuell Ubuntu-dator.
Storage Spaces Direct-tekniken i Azure Stack HCI har inbyggt stöd för NVMe (non-volatile memory express), beständigt minne och nätverksfunktioner med RDMA (direkt åtkomst till data i en annan dators arbetsminne), och uppnår branschledande prestanda med återhämtning.
Framtidssäkra dina investeringar, modernisera dina avdelningskontor och datacenter, och uppdatera och konsolidera maskinvara och lagring med hjälp av GPU-funktioner och kraften hos Azure Stack HCI som en högpresterande virtualiserings- och lagringsplattform. Du kan också utnyttja Windows Admin Center för Azure-tjänster som Azure Backup.