Azure Stream Analytics – Bedömning i realtid med anpassade maskininlärningsmodeller
Publiceringsdatum: 11 november, 2019
Azure Stream Analytics har nu stöd för bedömning med hög prestanda i realtid genom att använda anpassade maskininlärningsmodeller som tränats i förväg, hanteras av Azure Machine Learning Service och körs i Azure Kubernetes Service (AKS) eller Azure Container Instances med ett arbetsflöde som inte kräver att användare anger någon kod. Skapa anpassade modeller genom att använda populära python-bibliotek som Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow med flera för att träna dina modeller var som helst, inklusive Azure Databricks, Azure Machine Learning-beräkning och HD Insight. När de har distribuerats i AKS eller Container Instances-kluster kan du använda Stream Analytics för att synliggöra alla slutpunkter i jobbet.
Registrera dig för en privat förhandsgranskning av den här funktionen nu.