Kör frågor mot Delta Lake-filer med hjälp av T-SQL i Azure Synapse Analytics (offentlig förhandsversion)
Publiceringsdatum: 27 maj, 2021
Med serverlösa SQL-pooler i Azure Synapse Analytics kan du läsa data som lagras i Delta Lake-format. Delta Lake är ett format för stordata som ofta används av datatekniker som arbetar med Apache Spark-pooler i Azure Synapse Analytics och Azure Databricks. Med Delta Lake kan datatekniker uppdatera stordata med fullständig ACID-konsekvens.
Med serverlösa SQL-pooler i Azure Synapse kan dataanalytiker läsa och analysera data, skapa Power BI-rapporter och fylla Azure Analysis Service-modeller direkt från filerna som lagras i Delta Lake-format. En resurs för serverlösa SQL-pooler binder rapporterings- och analysverktygen till data som lagras i Delta Lake-format. Det betyder att dataanalytiker och datatekniker enkelt kan dela data mellan både Apache Spark-pooler och en serverlös SQL-pool i Azure Synapse, i Azure Databricks, och skapa realtidsrapporter från Delta Lake-filer, utan att behöva kopiera och transformera data.
Mer information finns i artikeln om hur du kör frågor mot Delta Lake-filer med hjälp av serverlösa SQL-pooler.