Offentlig förhandsversion för en närmare integrering av Azure Data Explorer med Python och Spark
Publiceringsdatum: 06 maj, 2019
Dataanalystjänsten Azure Data Explorer som presenterades nyligen är en snabb och helt hanterad dataanalystjänst för realtidsanalys av stora volymer med strömmade data. Azure Data Explorer har inbyggda funktioner för avancerad analys som avvikelseidentifiering och prognostisering. På Build presenterar vi en Spark-anslutningsapp för Azure Data Explorer, och dessutom möjligheten att köra infogad Python- och R-kod som en del av frågan:
- Med Spark-anslutningsappen för Azure Data Explorer kan kunder smidigt läsa data från Azure Data Explorer till en Spark-dataram och dessutom infoga data från en dataram i en Azure Data Explorer-tabell.
- Med insticksprogrammen för Python och R i Azure Data Explorer kan kunder bädda in Python- och R-kod som en del av frågan.
De här funktionerna gör att du kan skapa en maskininlärningsmodell i Spark med hjälp av data i Azure Data Explorer och sedan använda modellen till att snabbt bedöma dataströmmar tillbaka till Azure Data Explorer.
Läs mer om de här spännande nya funktionerna på vår blogg.