Managed MLflow och Managed Delta Lake i Azure Databricks är nu tillgängliga
Publiceringsdatum: 24 april, 2019
Managed MLflow är nu allmänt tillgängligt i Azure Databricks och använder Azure Machine Learning för att spåra hela ML-livscykeln. Med den här lösningen kan organisationer utveckla och underhålla livscykelns för maskininlärning med hjälp av ett enda modellregister i Azure. Kombinationen av Azure Databricks och Azure Machine Learning gör Azure till det bästa molnet för maskininlärning. Förutom att man kan distribuera modeller från molnet till gränsen åtnjuter kunder även fördelarna med en optimerad, automatiskt skalad, Apache Spark-baserad miljö, arbetsyta för samarbete, automatiserad maskininlärning och heltäckande hantering av maskininlärningens livscykel.
Dessutom har Databricks även Databricks Delta, som har öppen källkod och nu går under namnet Delta Lake. Delta Lake är en motor som byggts på Apache Spark för att optimera datapipelines. Med Delta Lake får Azure Databricks-kunder högre tillförlitlighet, bättre prestanda och möjligheten att förenkla sina datapipelines. Azure Databricks-kunder har åtnjutit fördelarna med Delta-motorn med allmän tillgänglighet sedan februari, och de kommer även fortsättningsvis att kunna dra nytta av innovationerna från communityn med öppen källkod-projektet Delta Lake.