Durable Functions har nu stöd för Python

Durable Functions är ett tillägg till Azure Functions som gör det möjligt för dig att definiera tillståndskänsliga, serverlösa arbetsflöden. Det har nu även stöd för Python. Utvecklare och dataforskare kan nu samordna komplexa arbetsbelastningar för databehandling och datavetenskap i Azure Functions med hjälp av välbekanta språkkonstruktioner i Python.

Ett vanligt scenario som möjliggörs av Durable Functions är en kedjekoppling av en sekvens av funktioner för att skapa en pipeline för tidskrävande databehandling. Du skriver en initierarefunktion som använder vanlig Python-kod för att skapa ett arbetsflöde som anropar andra Azure-funktioner. Durable Functions tar hand om att skapa kontrollpunkter för förlopp och omprövningslogik, och du kan hantera fel i orkestreringen med vanliga try/except-instruktioner.

Ett annat scenario som möjliggörs av Durable Functions är utspridningen av arbetsbelastningar för maskininlärning som utför parallella uppgifter, vilket drar nytta av den elastiska skalning som erbjuds av Azure Functions serverlösa plattform.

Läs dokumentationen för att se fler mönster som stöds av Durable Functions. Testa snabbstarten för att komma igång med Python Durable Functions.