Azure Time Series Insights – nya funktioner som ger fler insikter från IoT-data
Publiceringsdatum: 04 november, 2019
Azure Time Series Insights har nya funktioner som hjälper organisationer att få insikter från sina IoT-data. Baserat på våra gedigna visualiseringar och omfattande analysfunktioner hjälper de nya funktionerna i Time Series Insights företag att identifiera och diagnostisera avvikelser och öka driftseffektiviteten med IoT-data.
Följande nya funktioner är tillgängliga i din förhandsversionsmiljö:
- Lagring med flera lager och stöd för varm och kall analys. Detta ger både interaktiv analys som omfattar korta tidsintervall samt driftsintelligens över flera årtionden med historiska data.
- Stöd för diskret signalbearbetning som möjliggör analys av sensorer som skickar data om kategoriska tillstånd, till exempel ”på/av” eller ”bra/dåligt”.
- Anslut med vanliga beräkningstekniker såsom Databricks, Jupyter, förutsägelseanalys och maskininlärningsverktyg med vår Apache Parquet-datalagring med öppen källkod.
- Stöder den växande efterfrågan på IoT-insikter med högre kapacitet för samtidiga frågor.
- Signalinterpolation rekonstruerar på ett intelligent sätt saknade data för att ge en fullständig bild av situationen.
- Punktdiagram ökar möjligheterna för visualisering.
- Jämfört snabbt variabler mellan olika tidsintervall för att få snabbare avvikelsediagnos.
- Det interna Power BI-anslutningsprogrammet förbättrar IoT-data så att analysera dem ihop med andra affärsdata.
Nya API:er för sökning och navigering är nu tillgängliga för anpassade integreringar.
Läs mer i dokumentationen.