Hoppa över navigering
FÖRHANDSVERSION

Azure Time Series Insights – nya funktioner som ger fler insikter från IoT-data

Publiceringsdatum: 04 november, 2019

Azure Time Series Insights har nya funktioner som hjälper organisationer att få insikter från sina IoT-data. Baserat på våra gedigna visualiseringar och omfattande analysfunktioner hjälper de nya funktionerna i Time Series Insights företag att identifiera och diagnostisera avvikelser och öka driftseffektiviteten med IoT-data.

Följande nya funktioner är tillgängliga i din förhandsversionsmiljö:

  • Lagring med flera lager och stöd för varm och kall analys. Detta ger både interaktiv analys som omfattar korta tidsintervall samt driftsintelligens över flera årtionden med historiska data.
  • Stöd för diskret signalbearbetning som möjliggör analys av sensorer som skickar data om kategoriska tillstånd, till exempel ”på/av” eller ”bra/dåligt”.   
  • Anslut med vanliga beräkningstekniker såsom Databricks, Jupyter, förutsägelseanalys och maskininlärningsverktyg med vår Apache Parquet-datalagring med öppen källkod.
  • Stöder den växande efterfrågan på IoT-insikter med högre kapacitet för samtidiga frågor.     
  • Signalinterpolation rekonstruerar på ett intelligent sätt saknade data för att ge en fullständig bild av situationen.
  • Punktdiagram ökar möjligheterna för visualisering.
  • Jämfört snabbt variabler mellan olika tidsintervall för att få snabbare avvikelsediagnos.
  • Det interna Power BI-anslutningsprogrammet förbättrar IoT-data så att analysera dem ihop med andra affärsdata.

Nya API:er för sökning och navigering är nu tillgängliga för anpassade integreringar.

Läs mer i dokumentationen.

Läs mer

  • Azure Time Series Insights
  • Features

Tillhörande produkter