Webbupplevelsen för Azure Machine Learning Studio är allmänt tillgänglig
Publiceringsdatum: 08 juli, 2020
Nu är Azure Machine Learning Studio-webbupplevelsen allmänt tillgänglig och innehåller nya funktioner:
-
Notebooks: Intellisense, kontrollpunkter, flikar, redigering utan beräkning, uppdaterade filåtgärder, förbättrad kerneltillförlitlighet och mer.
-
-
Diagram: Redigera och lägg till nya diagram, visa punkt- eller linjeområden osv.
-
Visa det minsta, högsta och senaste loggade måttvärdet för körningar i tabellformat.
-
-
Compute: Bättre svarstider för etablering, användarupplevelse och handlingsbara fel- och varningsmeddelanden.
-
Dataetikettering: Skapa, hantera och övervaka etiketteringsprojekt direkt i Studio-webbupplevelsen. Med hjälp av funktionen för maskininlärningsbaserad etikettering (förhandsversion) kan du utlösa automatiska maskininlärningsmodeller för att snabba upp etiketteringen
-
Avbildningsklassificering med flera klasser och avbildningsklassificering med flera etiketter för projekt
-
Objektidentifiering (avgränsningsfält)
-
-
Fairlearn (förhandsversion): Är integrerat i Azure Machine Learning och används för att lagra och spåra insikter om rättvisa i modeller (diskrepans) i Azure Machine Learning Studio, och för att enkelt dela modellernas rättviseträning mellan olika intressenter.
-
Designer (förhandsversion):
-
Graph-motor med moduler med ny stil, tillgångsbibliotek och utdatainställningar.
-
Moduler:
-
Visuellt innehåll: Förbehandla datamängder med bilder, träna PyTorch-modeller (ResNet/DenseNet) och ge poäng för bildklassificering
-
Rekommendation: Använd en bred och djupgående rekommenderare
-
-
I och med dessa uppdateringar kommer vissa tillgångar att tas bort från Azure-portalens användargränssnitt och endast vara tillgängliga i Azure Machine Learning Studio, till exempel Experiment, Pipelines, Modeller, Distributioner (som nu kallas Realtidsslutpunkter).
Mer information finns i dokumentationen för Azure Machine Learning.