Meddelande om allmän tillgänglighet för Azure Machine Learning //Maj 2021-versionen

Vi gör följande funktioner allmänt tillgängliga i Azure Machine Learning:   

• Med Data Labeling-Image Instance Segmentation i Azure Machine Learning får du en central plats där du kan skapa, hantera och övervaka etiketteringsprojekt. Använd det för att samordna data, etiketter och teammedlemmar för att effektivt hantera etiketteringsuppgifter. Det stöder bildklassificering, antingen flera etiketter eller flera klasser, objektidentifiering med avgränsade rutor och bildinstanssegmentering (polygon). 
• Stöd för MLflow : Azure Machine Learning stöder hantering av maskininlärningscykeln från slutpunkt till slutpunkt med hjälp av öppna MLFlow-standarder, vilket gör att befintliga arbetsbelastningar kan flyttas från lokal körning till körning i det intelligenta molnet och gränsen.  

  • Använd MLflow-API :er för spårning och loggning 

  • Spåra experiment och mått med båda tjänsterna 

  • Spåra modeller i MLflow- och Azure Machine Learning-modellregistret 

  • Distribuera MLflow-spårade modeller med hjälp av paketet azureml-mlflow för ACI och AKS

Läs mer om hur du etiketterar bilder.

Läs ”Så här gör du”-dokumentationen för MLflow.