Nu är autoskalning för Azure HDInsight allmänt tillgängligt
Publiceringsdatum: 07 november, 2019
Nu är autoskalning för Azure HDInsight allmänt tillgängligt i alla regioner för Apache Spark- och Hadoop-arbetsbelastningar. Med den här funktionen kan du köra dina arbetsbelastningar för stordataanalys på ett mer kostnadseffektivt och produktivt sätt, så att du får ut mer av dina HDInsight-kluster samtidigt som du bara betalar för det du behöver.
Beroende på dina behov kan du välja mellan inläsningsbaserad och schemabaserad autoskalning. Med inläsningsbaserad autoskalning kan klustrets storlek skalas upp och ned utifrån det aktuella resursbehovet och med schemabaserad autoskalning kan klustrets storlek ändras baserat på ett fördefinierat schema.
Stöd för autoskalning för HBase- och LLAP-arbetsbelastningar finns också som allmänt tillgänglig förhandsversion. Läs mer.