Avvikelseidentifiering i Stream Analytics
Publiceringsdatum: 12 april, 2018
Den inbyggda maskininlärningsbaserade operatorn ANOMALYDETECTION har utformats för att hjälpa Azure Stream Analytics-kunder som övervakar data från program eller enheter i realtid, och som behöver hjälp att enkelt identifiera händelser eller observationer som inte följer ett förväntat mönster.
Den komplicerade maskininlärningen har förenklats till ett enda SQL-funktionsanrop till en maskininlärningsmodell. Den underliggande generella maskininlärningsmodellen har abstraherats och lär sig kontinuerligt med tiden att matcha dina indataströmmar.
Den här funktionen är riktad mot numeriska tidsseriedata. Den kan hjälpa dig att identifiera avvikelser, positiva trender och negativa trender.
Du hittar mer information i dokumentationen om avvikelseidentifiering.