Språkförståelse

En AI-tjänst som gör att användarna kan interagera med dina program, robotar och IoT-enheter på naturligt språk.

Lägg till anpassad naturlig språkförståelse i dina appar

Skapa program som kan förstå naturligt språk. Med hjälp av maskinundervisningsteknik och vårt visuella användargränssnitt kan utvecklare och ämnesexperter skapa anpassade och maskintränade språkmodeller som tolkar användarnas avsikt och utvinner viktig information från konversationsfraser, och det behövs ingen erfarenhet av maskininlärnings.

Skapa anpassade språkmodeller som är specifika för just ditt användningsfall med utvecklingsverktyg och portalen där du enkelt kan märka upp data

Skapa modeller för bearbetning av naturligt språk utan någon erfarenhet av maskininlärning

Kör Language Understanding var som helst, i molnet, lokalt eller på containerbaserade gränsenheter

Du kan tryggt förlita dig på säkerheten i företagsklass och den sekretess som skyddar både dina data och intränade modeller

Skapa snabbt en anpassad språklösning

Maskinundervisningstekniken gör att du kan komma igång utan att ha märkt upp dina data, och du kan träna modeller interaktivt för att påskynda utvecklingen. Vi tillhandahåller färdiga entiteter, funktioner och program så att du kan komma igång med ditt projekt.

Läs den här guiden om hur du kommer igång

Intuitiv träning av språkmodeller

Med hjälp av maskinundervisningstekniker kan du lära upp språkmodeller på samma sätt som en person. Du behöver ingen erfarenhet av maskininlärning. Med den enkla, iterativa processen och det visuella gränssnittet är det här enklare än någonsin.

Mer information om maskinundervisning

Tjänsten lär sig och förbättras hela tiden

Med Language Understanding kan utvecklare enkelt förbättra språkmodeller över tid baserat på verklig trafik.

Läs mer om aktiv inlärning

Skapa en komplett lösning för naturligt språk

Smidig integrering med Azure Cognitive Services-tjänster som Textanalys och Speech, samt med Azure Bot Service så att du kan få en komplett konversationslösning.

Lägg till språkförståelse i din chattrobot

Företagsklar och tillgänglig i hela världen

Language Understanding kan skalas ut enligt företagets krav på kvalitet och prestanda, och det uppfyller internationella efterlevnadsstandarder som ISO, HIPAA, SOC och FedRAMP.

Se hur språkförståelse fungerar

Smart belysningsprogram i arbete

Programsvar från LUIS

Utforska LUIS-scenarier

Information Chatbotこの Informational Bot は、Cognitive Services QnA Maker を使用してナレッジ セットや FAQ で定義された質問に答えたり、Azure Cognitive Search を使用して自由回答形式の質問に答えたりできます。AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot
  1. Översikt
  2. Flow

Chattrobot för information

Översikt

Den här informationsroboten kan svara på frågor som definierats i en kunskapsuppsättning eller en uppsättning av vanliga frågor och svar med Cognitive Services QnA Maker och svara på mer öppna frågor med hjälp av Azure Cognitive Search.

Flow

  1. 1 Medarbetaren startar programroboten
  2. 2 Azure Active Directory verifierar medarbetarens identitet
  3. 3 Medarbetaren kan fråga roboten vilken typ av frågor som stöds
  4. 4 Cognitive Services returnerar vanliga frågor och svar som skapats med QnA Maker
  5. 5 Medarbetaren definierar en giltig fråga
  6. 6 Roboten skickar frågan till Azure Cognitive Search som returnerar information om programdata
  7. 7 Application Insights samlar in körningstelemetri för att påskynda utvecklingen av robotprestanda och användning
商用チャットボットAzure Bot Service と Language Understanding サービスを組み合わせることで、開発者は銀行、旅行、エンターテイメントなどのさまざまなシナリオに合わせた会話型のインターフェイスを作成できます。たとえば、ホテルのコンシェルジュは、ボットを使用して Azure Active Directory で顧客を認証し、Cognitive Services でテキストや音声を使用して顧客の要求を文脈から処理することで、従来の電子メールや電話でのやりとりを強化できます。音声認識サービスを追加すると、音声コマンドに対応できるようになります。1234567
  1. Översikt
  2. Flow

Chattrobot för handel

Översikt

Med Azure Bot Service och tjänsten för språkförståelse är det möjligt för utvecklare att skapa konversationsanpassade gränssnitt för en mängd olika scenarier som bankärenden, resor och underhållning. En portvakt på ett hotell kan till exempel använda en robot för att förbättra traditionell interaktion som e-postmeddelanden och telefonsamtal genom att verifiera en kund via Azure Active Directory och Cognitive Services för att bättre bearbeta kundförfrågningar i text och tal i kontexten. Tjänsten för taligenkänning kan läggas till för att få stöd för röstkommandon.

Flow

  1. 1 Kunden använder din mobilapp
  2. 2 Användaren autentiserar sig med hjälp av Azure AD B2C
  3. 3 Användaren begär information med hjälp av den anpassade programroboten
  4. 4 Cognitive Services hjälper till att bearbeta förfrågan på ett naturligt språk
  5. 5 Svaret granskas av kunderna som kan förfina frågan i en naturlig konversation
  6. 6 När användaren är nöjd med resultaten uppdaterar programroboten kundens reservation
  7. 7 Application Insights samlar in körningstelemetri för att påskynda utvecklingen av robotprestanda och användning
IoT デバイスインターネットに接続したテレビや冷蔵庫から発電所に至るまで、インターネットにアクセス可能なあらゆるデバイスに、シームレスな会話型インターフェイスを作成できます。LUIS なら、最大 500 個のインテントを統合して、コマンドを翻訳し、スマートなアクションを実行できます。Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding
  1. Översikt
  2. Flow

IoT-enheter

Översikt

Skapa sömlösa gränssnitt för konversation med alla dina enheter som har en Internetuppkoppling, från din anslutna TV eller ditt kylskåp till enheter i ett anslutet kraftverk. LUIS kan integrera upp till 500 intentioner för att översätta kommandon till smarta åtgärder.

Flow

  1. 1 Användaren loggar in på Skype och får åtkomst till IoT Bot
  2. 2 Användaren ber roboten att tända lampan via IoT-enheten med sin röst
  3. 3 Förfrågan vidarebefordras till en tjänst från tredje part som har åtkomst till IoT-enhetsnätverket
  4. 4 Resultatet av kommandot returneras till användaren
  5. 5 Application Insights samlar in körningstelemetri för att påskynda utvecklingen av robotprestanda och användning

Branschledande säkerhet för företaget

  • Microsoft investerar över USD 1 miljarder USD varje år på forskning och utveckling av cybersäkerhet.

  • Vi sysselsätter fler än 3,500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.

  • Azure har fler efterlevnadscertifieringar än någon annan molnleverantör. Visa den fullständiga listan.

Få den kraft, kontroll och anpassning du behöver med flexibel prissättning

Betala endast för det du använder – utan startkostnader. Med Language Understanding betalar du per användning baserat på antalet transaktioner.

Dokumentation och resurser

Kom igång

Läs vår dokumentation

Delta i Microsoft Learn-kurserna

Utforska kodexempel

Ta en titt på vår exempelkod

Se anpassningsresurser

Bygg in naturligt språk i appar, robotar och IoT-enheter med LUIS-portalen.

Se hur betrodda företag använder sig av Language Understanding-modeller

Telefónica ger kunderna en digital assistent med AI-kraft

Telefónica skapar en digital assistent baserad på naturligt språk som interagerar med kunderna på en helt ny nivå.

Telefonica

KPMG sparar sina kunder miljoner i efterlevnadskostnader

KPMG använder Language Understanding i sin Customer Risk Analytics-lösning till att destillera information och flagga för efterlevnadsrisker.

KPMG

Jet.com hittar svar snabbare för sina kunder

Jet.com använder Cognitive Services för att ge sin chattrobot för kundvård intelligens så att den kan kommunicera med naturligt språk.

Jet.com

LaLiga gör fansen mer engagerade med en egen virtuell assistent

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, Digital Strategy Director på LaLiga
LaLiga

Progressivt utökar Flo för att ge bättre service till kunderna

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience på Progressive Insurance
Progressive

Accenture välkomnar nya rekryter med en företagsrobot

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, Senior Architect på Accenture
Accenture

Vanliga frågor och svar om Language Understanding

  • Azure Cognitive Services med Language Understanding garanterar 99,9 procents tillgänglighet. Läs mer om serviceavtalet.
  • Ja. Eftersom Language Understanding är utformat för att anpassas till ditt scenario behöver du tillhandahålla data för att träna modellen.
  • Det är både och. Använd webbplatsens grafiska gränssnitt till att träna modeller. När du publicerar din modell gör du anrop till tjänsten om förutsägelser. Dessutom kan du använda SDK:t till att träna modeller.

Sätt igång direkt!

Kom igång redan idag