Visuellt innehåll

En AI-tjänst som analyserar innehållet i bild och video.

Extrahera värdefull information från bilder och video

Öka innehållets identifierbarhet, automatisera textextraheringen, analysera video i realtid och skapa produkter som fler personer kan använda genom att bädda in visuella funktioner i dina appar. Använd bearbetning av visuella data till att märka innehåll med objekt och begrepp, extrahera text, generera bildbeskrivningar, moderera innehåll och förstå människors rörelser i fysiska utrymmen. Du behöver inga kunskaper om maskininlärning.

Textextrahering (OCR)

Extrahera tryckt och handskriven text från bilder och dokument med blandade språk och skrivstilar.

Bildförståelse

Ta del av en omfattande uppsättning med fler än 10 000 begrepp och objekt för att skapa värde från dina visuella tillgångar.

Rumslig analys

Analysera hur personer rör sig i ett utrymme i realtid.

Flexibel distribution

Kör Visuellt innehåll i molnet eller vid gränsen i containrar.

Tillämpa enkelt banbrytande visuellt innehåll

Lägg till ledande teknik för visuellt innehåll i dina appar med ett enkelt API-anrop.

Se hur det fungerar

person
person
subway train
Funktionsnamn: Värde
Objekt [ { "rectangle": { "x": 93, "y": 178, "w": 115, "h": 237 }, "object": "person", "confidence": 0.764 }, { "rectangle": { "x": 0, "y": 229, "w": 101, "h": 206 }, "object": "person", "confidence": 0.624 }, { "rectangle": { "x": 161, "y": 31, "w": 439, "h": 423 }, "object": "subway train", "parent": { "object": "train", "parent": { "object": "Land vehicle", "parent": { "object": "Vehicle", "confidence": 0.926 }, "confidence": 0.923 }, "confidence": 0.917 }, "confidence": 0.801 } ]
Taggar [ { "name": "train", "confidence": 0.9974923 }, { "name": "platform", "confidence": 0.9955777 }, { "name": "station", "confidence": 0.979665935 }, { "name": "indoor", "confidence": 0.9272351 }, { "name": "subway", "confidence": 0.838868737 }, { "name": "clothing", "confidence": 0.5561282 }, { "name": "person", "confidence": 0.505803 }, { "name": "pulling", "confidence": 0.431911945 } ]
Beskrivning { "tags": [ "train", "platform", "station", "building", "indoor", "subway", "track", "walking", "waiting", "pulling", "board", "people", "man", "luggage", "standing", "holding", "large", "woman", "suitcase" ], "captions": [ { "text": "people waiting at a train station", "confidence": 0.833144546 } ] }
Bildformat "Jpeg"
Bilddimensioner 462 x 600
Svart och vit false
Innehåll som är olämpligt för barn false
Poäng för vuxeninnehåll 0.009112834
Blodigt false
Poäng för blod 0.046150554
Vågat false
Poäng för vågat 0.0143244732
Kategorier [ { "name": "trans_trainstation", "score": 0.98828125 } ]
Ansikten []
Dominant färg för bakgrund
"Black"
Dominant färg för förgrund
"Black"
Accentfärg
#484C83
  1. Förhandsversion
  2. JSON
{
  "categories": [
    {
      "name": "trans_trainstation",
      "score": 0.98828125
    }
  ],
  "adult": {
    "isAdultContent": false,
    "isGoryContent": false,
    "isRacyContent": false,
    "adultScore": 0.009112834,
    "goreScore": 0.046150554,
    "racyScore": 0.0143244732
  },
  "tags": [
    {
      "name": "train",
      "confidence": 0.9974923
    },
    {
      "name": "platform",
      "confidence": 0.9955777
    },
    {
      "name": "station",
      "confidence": 0.979665935
    },
    {
      "name": "indoor",
      "confidence": 0.9272351
    },
    {
      "name": "subway",
      "confidence": 0.838868737
    },
    {
      "name": "clothing",
      "confidence": 0.5561282
    },
    {
      "name": "person",
      "confidence": 0.505803
    },
    {
      "name": "pulling",
      "confidence": 0.431911945
    }
  ],
  "description": {
    "tags": [
      "train",
      "platform",
      "station",
      "building",
      "indoor",
      "subway",
      "track",
      "walking",
      "waiting",
      "pulling",
      "board",
      "people",
      "man",
      "luggage",
      "standing",
      "holding",
      "large",
      "woman",
      "suitcase"
    ],
    "captions": [
      {
        "text": "people waiting at a train station",
        "confidence": 0.833144546
      }
    ]
  },
  "requestId": "e8ae4c48-8ee5-4202-8356-00c58b549738",
  "metadata": {
    "width": 600,
    "height": 462,
    "format": "Jpeg"
  },
  "faces": [],
  "color": {
    "dominantColorForeground": "Black",
    "dominantColorBackground": "Black",
    "accentColor": "484C83",
    "isBWImg": false
  },
  "objects": [
    {
      "rectangle": {
        "x": 93,
        "y": 178,
        "w": 115,
        "h": 237
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.764
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 0,
        "y": 229,
        "w": 101,
        "h": 206
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.624
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 161,
        "y": 31,
        "w": 439,
        "h": 423
      },
      "object": "subway train",
      "parent": {
        "object": "train",
        "parent": {
          "object": "Land vehicle",
          "parent": {
            "object": "Vehicle",
            "confidence": 0.926
          },
          "confidence": 0.923
        },
        "confidence": 0.917
      },
      "confidence": 0.801
    }
  ]
}
{
  "categories": [
    {
      "name": "trans_trainstation",
      "score": 0.98828125
    }
  ],
  "adult": {
    "isAdultContent": false,
    "isGoryContent": false,
    "isRacyContent": false,
    "adultScore": 0.009112834,
    "goreScore": 0.046150554,
    "racyScore": 0.0143244732
  },
  "tags": [
    {
      "name": "train",
      "confidence": 0.9974923
    },
    {
      "name": "platform",
      "confidence": 0.9955777
    },
    {
      "name": "station",
      "confidence": 0.979665935
    },
    {
      "name": "indoor",
      "confidence": 0.9272351
    },
    {
      "name": "subway",
      "confidence": 0.838868737
    },
    {
      "name": "clothing",
      "confidence": 0.5561282
    },
    {
      "name": "person",
      "confidence": 0.505803
    },
    {
      "name": "pulling",
      "confidence": 0.431911945
    }
  ],
  "description": {
    "tags": [
      "train",
      "platform",
      "station",
      "building",
      "indoor",
      "subway",
      "track",
      "walking",
      "waiting",
      "pulling",
      "board",
      "people",
      "man",
      "luggage",
      "standing",
      "holding",
      "large",
      "woman",
      "suitcase"
    ],
    "captions": [
      {
        "text": "people waiting at a train station",
        "confidence": 0.833144546
      }
    ]
  },
  "requestId": "e8ae4c48-8ee5-4202-8356-00c58b549738",
  "metadata": {
    "width": 600,
    "height": 462,
    "format": "Jpeg"
  },
  "faces": [],
  "color": {
    "dominantColorForeground": "Black",
    "dominantColorBackground": "Black",
    "accentColor": "484C83",
    "isBWImg": false
  },
  "objects": [
    {
      "rectangle": {
        "x": 93,
        "y": 178,
        "w": 115,
        "h": 237
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.764
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 0,
        "y": 229,
        "w": 101,
        "h": 206
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.624
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 161,
        "y": 31,
        "w": 439,
        "h": 423
      },
      "object": "subway train",
      "parent": {
        "object": "train",
        "parent": {
          "object": "Land vehicle",
          "parent": {
            "object": "Vehicle",
            "confidence": 0.926
          },
          "confidence": 0.923
        },
        "confidence": 0.917
      },
      "confidence": 0.801
    }
  ]
}

Omvandla dina processer

Identifiera automatiskt fler än 10 000 objekt och begrepp i dina bilder. Extrahera tryckt och handskriven text från flera bild- och dokumenttyper med stöd för flera språk och blandade skrivstilar. Tillämpa de här funktionerna i Visuellt innehåll för att effektivisera processer såsom automatisering via robotprocesser och hantering av digitala tillgångar.

Maximera värdet av din organisations fysiska utrymme

Förstå hur människor rör sig i ett fysiskt utrymme – oavsett om det är ett kontor eller en butik. Skapa appar som kan räkna personer i ett rum, spåra vägar, förstå stillastående framför butiksfönster och ta reda på väntetider i köer. Använd de här funktionerna till att skapa lösningar som möjliggör beläggningshantering, social distansering, optimering av butiks- och kontorsutformning samt snabbare betalningsprocesser. Kör tjänster på flera kameror och områden.

Läs mer om den här funktionen

Distribuera var som helst, från molnet till gränsen

Kör Visuellt innehåll i molnet eller lokalt med containrar. Tillämpa det på olika scenarier såsom bildundersökning av patientjournaler, textextrahering från säkra dokument eller analys av hur människor rör sig genom en butik – områden där datasäkerhet och låg svarstid är mycket viktiga.

Läs mer om Visuellt innehåll i containrar

Bygg på branschledande Azure-säkerhet

  • Microsoft investerar över USD 1 billion varje år i forskning om och utveckling av cybersäkerhet.

  • Vi sysselsätter fler än 3 500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.

  • Azure har fler certifieringar än någon annan molnleverantör. Visa den fullständiga listan.

Visuellt innehåll i världsklass till konkurrenskraftiga priser

Betala endast för det du använder – utan startkostnader. Med Visuellt innehåll betalar du per användning baserat på antalet transaktioner.

Kom igång med Visuellt innehåll på tre steg

Få omedelbar åtkomst och en kredit på $200 genom att registrera dig för ett kostnadsfritt Azure-konto.

Logga in på Azure-portalen och lägg till Visuellt innehåll.

Lär dig hur du bäddar in Visuellt innehåll med hjälp av snabbstarter och dokumentation.

Dokumentation och resurser

Kom igång

Läs vår dokumentation

Delta i Microsoft Learn-kurserna

Utforska våra kodexempel

Ta en titt på vår exempelkod

Uppdateringar, bloggar och meddelanden om Visuellt innehåll

Vanliga frågor och svar om Visuellt innehåll

  • Visuellt innehåll och andra Cognitive Services-erbjudanden garanterar 99,9 procents tillgänglighet. Det tillhandahålls inget serviceavtal för den kostnadsfria nivån. Se informationen om serviceavtal.
  • Dina bilder och videor tas automatiskt bort efter bearbetning. Microsoft tränar inte med dina data för att förbättra de underliggande modellerna. Videodata lämnar inte din lokala plats, och videodata lagras inte på den gränsgateway där containern körs. Läs mer om sekretess och användningsvillkor.
  • Ja, du kan extrahera enstaka bilder från videoinnehåll. Vid rumslig analys kan du analysera videoströmmar med hög bildfrekvens med hjälp av kameror som är anslutna via Real Time Streaming Protocol.
  • Rumsliga analyser identifierar endast närvaron av människor i videomaterial och utdata med hjälp av en avgränsningsruta runt en människas kropp. AI-modellerna kan inte identifiera ansikten eller upptäcka identiteter eller demografiska egenskaper för individer.
  • AI-modellerna identifierar och spårar rörelser i videofeeden baserat på algoritmer som identifierar förekomsten av en eller flera människor med en kroppsavgränsningsruta. För varje rörelse hos en avgränsningsruta som identifieras i en zon i kamerans synfält matar AI-modellerna ut händelsedata: koordinater för avgränsningsrutan för en persons kropp, händelsetyp (till exempel zoninträde eller -utträde eller riktad linjeövergång), pseudonym identifierar för spårning av avgränsningsrutan och konfidenspoäng för identifieringen. Dessa händelsedata skickas till din egen instans av Azure IoT Hub.

Vi är klara när du är det – låt oss konfigurera ditt kostnadsfria Azure-konto