Visuellt innehåll

En AI-tjänst som analyserar innehållet i bild och video

Extrahera värdefull information från bilder och video

Med Visuellt innehåll, som ingår i Azure Cognitive Services, kan du enkelt upptäcka innehåll, automatisera textextrahering, analysera video i realtid och skapa mer lättillgängliga produkter genom att bädda in molnbaserade funktioner för visuellt innehåll i dina appar. Använd bearbetning av visuella data för att märka innehåll med objekt och begrepp, extrahera text, generera bildbeskrivningar, moderera innehåll och förstå hur människor rör sig i fysiska miljöer. Du behöver inga kunskaper om maskininlärning.

Textextrahering (OCR)

Extrahera tryckt och handskriven text från bilder och dokument med blandade språk och skrivstilar.

Bildförståelse

Ta del av en omfattande uppsättning med fler än 10 000 begrepp och objekt för att skapa värde från dina visuella tillgångar.

Rumslig analys

Analysera hur människor rör sig i ett rum i realtid så att du kan kontrollera hur många personer som vistas i utrymmet, social distansering och användningen av ansiktsmasker.

Flexibel distribution

Kör Visuellt innehåll i molnet eller vid gränsen i containrar.

Tillämpa enkelt banbrytande visuellt innehåll

Lägg till avancerad teknik för video- och fotoigenkänning i dina egna appar med ett enkelt API-anrop.

Se hur det fungerar

person
person
subway train
Funktionsnamn: Värde
Objekt [ { "rectangle": { "x": 93, "y": 178, "w": 115, "h": 237 }, "object": "person", "confidence": 0.764 }, { "rectangle": { "x": 0, "y": 229, "w": 101, "h": 206 }, "object": "person", "confidence": 0.624 }, { "rectangle": { "x": 161, "y": 31, "w": 439, "h": 423 }, "object": "subway train", "parent": { "object": "train", "parent": { "object": "Land vehicle", "parent": { "object": "Vehicle", "confidence": 0.926 }, "confidence": 0.923 }, "confidence": 0.917 }, "confidence": 0.801 } ]
Taggar [ { "name": "train", "confidence": 0.9974923 }, { "name": "platform", "confidence": 0.9955777 }, { "name": "station", "confidence": 0.979665935 }, { "name": "indoor", "confidence": 0.9272351 }, { "name": "subway", "confidence": 0.838868737 }, { "name": "clothing", "confidence": 0.5561282 }, { "name": "person", "confidence": 0.505803 }, { "name": "pulling", "confidence": 0.431911945 } ]
Beskrivning { "tags": [ "train", "platform", "station", "building", "indoor", "subway", "track", "walking", "waiting", "pulling", "board", "people", "man", "luggage", "standing", "holding", "large", "woman", "suitcase" ], "captions": [ { "text": "people waiting at a train station", "confidence": 0.833144546 } ] }
Bildformat "Jpeg"
Bilddimensioner 462 x 600
Svart och vit false
Innehåll som är olämpligt för barn false
Poäng för vuxeninnehåll 0.009112834
Blodigt false
Poäng för blod 0.046150554
Vågat false
Poäng för vågat 0.0143244695
Kategorier [ { "name": "trans_trainstation", "score": 0.98828125 } ]
Ansikten []
Dominant färg för bakgrund
"Black"
Dominant färg för förgrund
"Black"
Accentfärg
#484C83
{
  "categories": [
    {
      "name": "trans_trainstation",
      "score": 0.98828125
    }
  ],
  "adult": {
    "isAdultContent": false,
    "isGoryContent": false,
    "isRacyContent": false,
    "adultScore": 0.009112834,
    "goreScore": 0.046150554,
    "racyScore": 0.0143244695
  },
  "tags": [
    {
      "name": "train",
      "confidence": 0.9974923
    },
    {
      "name": "platform",
      "confidence": 0.9955777
    },
    {
      "name": "station",
      "confidence": 0.979665935
    },
    {
      "name": "indoor",
      "confidence": 0.9272351
    },
    {
      "name": "subway",
      "confidence": 0.838868737
    },
    {
      "name": "clothing",
      "confidence": 0.5561282
    },
    {
      "name": "person",
      "confidence": 0.505803
    },
    {
      "name": "pulling",
      "confidence": 0.431911945
    }
  ],
  "description": {
    "tags": [
      "train",
      "platform",
      "station",
      "building",
      "indoor",
      "subway",
      "track",
      "walking",
      "waiting",
      "pulling",
      "board",
      "people",
      "man",
      "luggage",
      "standing",
      "holding",
      "large",
      "woman",
      "suitcase"
    ],
    "captions": [
      {
        "text": "people waiting at a train station",
        "confidence": 0.833144546
      }
    ]
  },
  "requestId": "4bd436a1-45f6-4c1c-9cab-01af667cc470",
  "metadata": {
    "width": 600,
    "height": 462,
    "format": "Jpeg"
  },
  "faces": [],
  "color": {
    "dominantColorForeground": "Black",
    "dominantColorBackground": "Black",
    "accentColor": "484C83",
    "isBWImg": false
  },
  "objects": [
    {
      "rectangle": {
        "x": 93,
        "y": 178,
        "w": 115,
        "h": 237
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.764
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 0,
        "y": 229,
        "w": 101,
        "h": 206
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.624
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 161,
        "y": 31,
        "w": 439,
        "h": 423
      },
      "object": "subway train",
      "parent": {
        "object": "train",
        "parent": {
          "object": "Land vehicle",
          "parent": {
            "object": "Vehicle",
            "confidence": 0.926
          },
          "confidence": 0.923
        },
        "confidence": 0.917
      },
      "confidence": 0.801
    }
  ]
}
{
  "categories": [
    {
      "name": "trans_trainstation",
      "score": 0.98828125
    }
  ],
  "adult": {
    "isAdultContent": false,
    "isGoryContent": false,
    "isRacyContent": false,
    "adultScore": 0.009112834,
    "goreScore": 0.046150554,
    "racyScore": 0.0143244695
  },
  "tags": [
    {
      "name": "train",
      "confidence": 0.9974923
    },
    {
      "name": "platform",
      "confidence": 0.9955777
    },
    {
      "name": "station",
      "confidence": 0.979665935
    },
    {
      "name": "indoor",
      "confidence": 0.9272351
    },
    {
      "name": "subway",
      "confidence": 0.838868737
    },
    {
      "name": "clothing",
      "confidence": 0.5561282
    },
    {
      "name": "person",
      "confidence": 0.505803
    },
    {
      "name": "pulling",
      "confidence": 0.431911945
    }
  ],
  "description": {
    "tags": [
      "train",
      "platform",
      "station",
      "building",
      "indoor",
      "subway",
      "track",
      "walking",
      "waiting",
      "pulling",
      "board",
      "people",
      "man",
      "luggage",
      "standing",
      "holding",
      "large",
      "woman",
      "suitcase"
    ],
    "captions": [
      {
        "text": "people waiting at a train station",
        "confidence": 0.833144546
      }
    ]
  },
  "requestId": "4bd436a1-45f6-4c1c-9cab-01af667cc470",
  "metadata": {
    "width": 600,
    "height": 462,
    "format": "Jpeg"
  },
  "faces": [],
  "color": {
    "dominantColorForeground": "Black",
    "dominantColorBackground": "Black",
    "accentColor": "484C83",
    "isBWImg": false
  },
  "objects": [
    {
      "rectangle": {
        "x": 93,
        "y": 178,
        "w": 115,
        "h": 237
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.764
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 0,
        "y": 229,
        "w": 101,
        "h": 206
      },
      "object": "person",
      "confidence": 0.624
    },
    {
      "rectangle": {
        "x": 161,
        "y": 31,
        "w": 439,
        "h": 423
      },
      "object": "subway train",
      "parent": {
        "object": "train",
        "parent": {
          "object": "Land vehicle",
          "parent": {
            "object": "Vehicle",
            "confidence": 0.926
          },
          "confidence": 0.923
        },
        "confidence": 0.917
      },
      "confidence": 0.801
    }
  ]
}

Omvandla dina processer

Identifiera automatiskt fler än 10 000 objekt och begrepp i dina bilder. Extrahera tryckt och handskriven text från flera bild- och dokumenttyper med stöd för flera språk och blandade skrivstilar. Tillämpa de här funktionerna i Visuellt innehåll för att effektivisera processer såsom automatisering via robotprocesser och hantering av digitala tillgångar.

Maximera värdet av din organisations fysiska utrymme

Förstå hur människor rör sig i ett fysiskt utrymme – oavsett om det är ett kontor eller en butik. Använd funktionen för rumsanalys och skapa appar som kan räkna personer i ett rum, spåra vägar, tolka uppehållstid framför ett skyltfönster och analysera väntetider i en kö. Skapa lösningar som stöder beläggningshantering, social distansering, efterlevnad av regler för användning av ansiktsmask, optimering av butiks- och kontorsutformning och snabbare betalningsprocesser. Kör tjänster på flera kameror och områden.

Läs mer om den här funktionen

Distribuera var som helst, från molnet till gränsen

Kör Visuellt innehåll i molnet eller lokalt med containrar. Tillämpa det på olika scenarier såsom bildundersökning av patientjournaler, textextrahering från säkra dokument eller analys av hur människor rör sig genom en butik – områden där datasäkerhet och låg svarstid är mycket viktiga.

Läs mer om Visuellt innehåll i containrar

Bygg på branschledande Azure-säkerhet

  • Microsoft investerar över USD 1 billion varje år i forskning om och utveckling av cybersäkerhet.

  • Vi sysselsätter fler än 3 500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.

  • Azure har fler efterlevnadscertifieringar än någon annan molnleverantör. Visa den fullständiga listan.

Visuellt innehåll i världsklass till konkurrenskraftiga priser

Betala endast för det du använder – utan startkostnader. Med Visuellt innehåll betalar du per användning baserat på antalet transaktioner.

Kom igång med Visuellt innehåll på tre steg

Få omedelbar åtkomst och en kredit på $200 genom att registrera dig för ett kostnadsfritt Azure-konto.

Logga in på Azure-portalen och lägg till Visuellt innehåll.

Lär dig hur du bäddar in Visuellt innehåll med hjälp av snabbstarter och dokumentation.

Dokumentation och resurser

Se kodexempel

Utforska en exempelapp

Vanliga frågor och svar om Visuellt innehåll

  • Visuellt innehåll och andra Azure Cognitive Services-erbjudanden garanterar 99,9 procents tillgänglighet. Det tillhandahålls inget serviceavtal för den kostnadsfria nivån. Se informationen om serviceavtal.
  • Nej. Microsoft tar automatiskt bort dina bilder och videor när de har bearbetas, och tränar inte med dina data för att förbättra de underliggande modeller. Videodata lämnar inte din lokala infrastruktur och lagras inte på gränsenheter där containrar körs. Läs mer om sekretess och användningsvillkor.
  • När du har använt Visuellt innehåll för att extrahera text från bilder och video kan du analysera sentiment med Textanalys, översätta text till önskat språk med Translator eller läsa upp texten med Avancerad läsare, så att den blir tillgänglig för alla. Andra funktioner som hör ihop med Visuellt innehåll är Formigenkänning som kan extrahera nyckel/värde-par och tabeller från dokument, Ansiktsigenkänning som kan identifiera och känna igen ansikten i bilder, Custom Vision som gör det enkelt att skapa en egen modell för visuellt innehåll från början och Content Moderator som identifierar oönskad text eller oönskade bilder.
  • Nej, rumsanalyser identifierar närvaron av människor i videomaterial och utdata med hjälp av en avgränsningsruta runt en människas kropp. AI-modeller identifierar inte ansikten och fastställer inte en individs identitet eller demografi.
  • AI-modellerna för rumsanalys identifierar och spårar rörelser i videofeeden baserat på algoritmer som identifierar förekomsten av en eller flera människor med en kroppsavgränsningsruta. För varje rörelse i en avgränsningsruta som identifieras i en zon i kamerans synfält matar AI-modellerna ut händelsedata: koordinater för avgränsningsrutan för en persons kropp, händelsetyp (till exempel zoninträde eller -utträde eller riktad linjeövergång), pseudonym-ID:n för spårning av avgränsningsrutan och konfidenspoäng för identifieringen. Dessa händelsedata skickas till din egen instans av Azure IoT Hub.

Vi är klara när du är det – låt oss konfigurera ditt kostnadsfria Azure-konto