API för visuellt innehåll

Extrahera information från bilder för att kategorisera och bearbeta visuella data – och datorstödd moderering av bilder hjälper dig att moderera dina tjänster.

Analysera en bild

Den här funktionen returnerar information om visuellt innehåll som hittas i en bild. Använd taggning, beskrivningar och domänspecifika modeller för att identifiera innehåll och kategorisera det med tillförsikt. Använd inställningarna för vuxet/vågat för att aktivera automatisk begränsning av innehåll som är olämpligt för barn. Identifiera bildtyper och färgscheman in bilder.

Se hur det fungerar

Kön Male
Ålder 36
Funktionsnamn: Värde
Beskrivning { "tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "captions": [ { "text": "a man swimming in a pool of water", "confidence": 0.8909298 } ] }
Taggar [ { "name": "water", "confidence": 0.9997857 }, { "name": "swimming", "confidence": 0.955619633 }, { "name": "sport", "confidence": 0.953807831 }, { "name": "pool", "confidence": 0.9515978 }, { "name": "person", "confidence": 0.889862537 }, { "name": "water sport", "confidence": 0.664259 } ]
Bildformat "Jpeg"
Bilddimensioner 462 x 600
Clip art-typ 0
Linjeteckningstyp 0
Svart och vit false
Innehåll som är olämpligt för barn false
Poäng för vuxeninnehåll 0.07518345
Vågat false
Poäng för vågat 0.1814024
Kategorier [ { "name": "people_swimming", "score": 0.98046875 } ]
Ansikten [ { "age": 36, "gender": "Male", "faceRectangle": { "top": 133, "left": 298, "width": 121, "height": 121 } } ]
Dominant färg för bakgrund
"White"
Dominant färg för förgrund
"Grey"
Accentfärg
#19A4B2

Vill du skapa det här?

Läs text i bilder

Optisk teckeninläsning (OCR) identifierar text i en bild och extraherar identifierade ord till en maskinläsningsbar teckenström. Analysera bilder för att identifiera inbäddad text, generera teckenströmmar och aktivera sökning. Spara tid och energi genom att ta foton istället för att kopiera.

Se hur det fungerar

  1. Förhandsversion
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "textAngle": 0.0,
  "orientation": "NotDetected",
  "language": "en",
  "regions": [
    {
      "boundingBox": "316,47,284,340",
      "lines": [
        {
          "boundingBox": "319,47,182,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,47,42,24",
              "text": "IF"
            },
            {
              "boundingBox": "375,47,44,24",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "435,47,66,23",
              "text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,74,204,69",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,74,204,69",
              "text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,147,207,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,147,63,24",
              "text": "THE"
            },
            {
              "boundingBox": "397,147,128,24",
              "text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,176,125,23",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,176,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,176,66,23",
              "text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "319,194,281,44",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,194,281,44",
              "text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,243,181,29",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,243,43,23",
              "text": "OF"
            },
            {
              "boundingBox": "376,243,123,29",
              "text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,271,170,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,272,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,271,111,24",
              "text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "317,300,200,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "317,300,200,24",
              "text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,328,157,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,328,157,24",
              "text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,357,214,30",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,357,214,30",
              "text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Genom att överföra data för den här demon samtycker du till att Microsoft kan lagra dessa data och använda dem för att förbättra Microsofts tjänster, inklusive detta API. För att skydda din integritet vidtar vi åtgärder för att avidentifiera dina data och skydda dem. Vi publicerar inte dina data och vi låter inte andra använda dem.

Vill du skapa det här?

Förhandsversion: Läs handskriven text från bilder

Med den här tekniken (handskriven OCR) kan du identifiera och extrahera handskriven text från anteckningar, brev, uppsatser, whiteboardtavlor, formulär och så vidare. Den fungerar med olika ytor och bakgrunder, som vitt papper, gula anteckningslappar och whiteboardtavlor.

Med handskriven textigenkänning sparar du tid och kraft och blir effektiv. Du kan öka produktiviteten eftersom du kan ta bilder av text istället för att behöva skriva ner allt. Det gör det möjligt att digitalisera anteckningar som du sedan kan använda för snabba och enkla sökningar. Du slipper också den oreda som uppstår när du har för mycket papper omkring dig.

Obs! Den här tekniken är för tillfället tillgänglig som förhandsversion och endast för engelsk text.

Ladda upp en lokalt lagrad bild eller en bild-URL för att testa den här demonstrationen av optisk teckenläsning. Vi lagrar inte bilderna som du tillhandahåller för den här demonstrationen om du inte ger oss tillåtelse att göra det.

Se hur det fungerar