This is the Trace Id: 5d795af98a679c9c5f17b21102c3dc95
Gå till huvudinnehåll
Azure

Intel och Azure

Utforska säkra, flexibla och högpresterande gemensamma lösningar från Microsoft och Intel.

    Hitta rätt Intel-baserade virtuella Azure-datorer för dina behov och din budget med väljaren för virtuella datorer

    Microsoft och Intel bygger vidare på ett långvarigt tekniksamarbete för att möjliggöra differentierade tjänster i Azure. Genom att kombinera innovativ programvara och tjänster med den senaste maskinvaran levererar Intel- och Microsoft-partnerskap avancerade molnlösningar för industriell IoT och AI med visuellt innehåll, SAP på Azure, databehandling med höga prestanda (HPC), konfidentiell databehandling, hybridmoln, Microsoft SQL Server, AI, analys med mera.

    Läs mer om intelligenta gräns-till-moln-lösningar medIntel-baserade gränsenheter ochmolnprogramvara och lösningar för Azuremolnprogramvara och lösningar för Azure.

    En kvinna som pratar i mobilen
    En person sitter på en stol och arbetar på en bärbar dator

    Byggt för hybrider

    Utveckla och distribuera var du vill. Utöka Azure lokalt med Azure Stack Hub och Azure Stack HCI med skalbara Intel Xeon-processorer och Intels SSD-enheter (Solid State Drive). Och använd Azure Stack Edge med skalbara Intel Xeon-processorer, Intels omprogrammerbara grindmatriser och Intels SSD-enheter för snabb och lokal inferens.

    Intel-baserade Azure-Virtual Machines

    Oavsett om du letar efter stöd för en SAP-miljö för företag eller verksamhetskritiska prestanda för Windows Server och SQL Server hittar du stöd för ett brett utbud av Intel-baserade Azure-arbetsbelastningar. För beräkningsintensiva behov som AI, maskininlärning och andra HPC-arbetsbelastningar kan du bläddra i en bred portfölj med Intel Xeon-baserade® virtuella Azure-datorer, inklusive de som har 3:e generationens Intel Xeon® Platinum 8370C-processorer (Ice Lake).

    organisationsomfattande supportplan
    Målbelastningar Instanstyp för virtuell Azure-dator Intel-processorer

    Utveckling/testning, webbservrar med låg trafik, kodlagringsplatser och andra

    A-serien på ingångsnivå

    Program som inte kräver processorns fullständiga prestanda kontinuerligt

    Anpassningsbara B-serien

    E-handelssystem, skrivbordsvirtualisering, CRM, programservrar och andra

    Generell användning (D-serien)

    Blockkedja – säkra enklaver

    DC-serien för konfidentiell databehandling

    Minnesintensiva företagsappar, SAP HANA arbetsbelastningar, stora relationsdatabaser

    Minnesoptimerad E- och M-serie

    Beräkningsintensiva arbetsbelastningar, EDA, nätverksinstallationer, batchprocesser med mera

    Beräkningsoptimerad F-serien

    Databehandling med höga prestanda

    Big Compute H-serien

    Xeon® E5-2667 v3

    Arbetsbelastningar

    SAP på Azure

    SAP på Azure ger en skalbar infrastruktur med höga prestanda för SAP HANA, med virtuella datorer med upp till 12 TB RAM per virtuell dator och specialbyggda instanser utan operativsystem med upp till 24 TB RAM och som drivs av Intel Xeon®-processorer. Skapa mycket skalbara SAP HANA–certifierade system på Azure på några minuter i den betrodda globala Azure-infrastrukturen i över 60 regioner.

    Ytterligare resurser:

    Hitta SAP HANA-virtuella datorer som är tillgängliga i Azure-regionen

    Lär dig strategier för att migrera SAP-system till Azure

    Läs dokumentation om SAP HANA-databassäkerhetskopiering på virtuella Azure-datorer

    HPC-arbetsbelastningar i Azure

    Förbättra prestanda, MPI-skalbarhet och kostnadseffektivitet för HPC-arbetsbelastningar i Azure. Virtuella Azure-datorer i HC-serien som drivs av Intel Xeon® Scalable-processorer och AVX-justerade applikationer möjliggör databehandling med höga prestanda som har optimerats för storskaliga och beräkningsintensiva applikationer.

    Ytterligare resurser:

    Läs HPC-dokumentationen för virtuella datorer i Azure HC-serien

    Läs artikeln om den senaste HPC-tekniken med virtuella datorer i Azure HC-serien

    Läs mer om FPGA:er (omprogrammerbara grindmatriser) och hur du distribuerar maskininlärningsmodeller till FPGA:n med hjälp av Azure Machine Learning

    Konfidentiell databehandling i Azure

    Konfidentiell databehandling i Azure möjliggör nya scenarier, till exempel maskininlärning för flera parter, bidrar till att stärka säkerheten för blockkedjor och förbättrar Always Encrypted-teknik. Den bygger på Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) och ger data extra skydd medan de bearbetas i molnet. Intel SGX är ett verktyg som gör att utvecklare bättre kan skydda sina känsligaste data och minneslagrad applikationskod i en krypterad enklav. Enklaven är till och med skyddad från molnleverantören och systemprocesser på låg nivå.

    Ytterligare resurser:

    Läs mer om konfidentiell databehandling i Azure

    Läs dokumentationen för lösningar på Azure för Intel SGX

    Få en översikt över konfidentiell databehandling

    AI på Azure

    Få en snabbare livscykel för maskininlärning från början till slut med en tjänst i företagsklass för att skapa, träna upp och distribuera maskininlärningsmodeller. Skapa, träna och distribuera maskininlärningsmodeller snabbt och kostnadseffektivt med Azure Machine Learning och kraftfulla Intel CPU- och FPGA-beräkningsresurser. Skapa och påskynda slutsatsdragningen via maskininlärningsmodeller snabbare på Intel-maskinvara med hjälp av Azure Machine Learning och ONNX Runtime, ett projekt med öppen källkod som grundades av Microsoft och stöds av Intel.

    Ytterligare resurser:

    Bygg affärskritiska maskininlärningsmodeller i stor skala med Azure Machine Learning

    Läs mer om maskininlärningsoptimering med ONNX Runtime

      Få de senaste innovationerna för dina lösningar

      Få snabbare, mer tillförlitlighet och intelligenta funktioner för att få ut dina lösningar på marknaden snabbare med gemensam teknikarkitektur och molntjänster från Azure- och Intel-samarbetet. Dessutom kan du hitta dig flexibilitet när det gäller storlek, prestanda och kostnader för alla arbetsbelastningar. Intel Xeon®-processorer tillgängliga för alla virtuella Azure-datorer.

      Utforska Intels datacentrerade portfölj med:

      Intel Xeon®-processorer för Azure Compute och Storage

      Intel OptaneTM DC beständigt minne

      FPGA:er (Intel Field-Programmable Gate Arrays)

      Intel Ethernet-produkter

      Intel Solid State-hårddiskar (SSD-enheter)

      Intel Silicon Photonics 100G PSM4

      Intels ramverk för maskininlärning och bibliotek med öppen källkod

      Intel Clear Linux-projekt

        Modernisera dina affärskritiska system och program med molnet

        Modernisera verksamhetskritiska arbetsbelastningar

        Främja innovationen i din organisation, se till att kunderna är nöjda och ligg före konkurrenterna. Lär dig hur du börjar migrera dina viktigaste system och appar till molnet med beprövade rekommendationer och regelverk – direkt från Microsoft och Intel.

        Intel på Azure Marketplace

        Ta en titt på andra partnertekniker som körs på Intel.

        • BigDL gör det enklare att utveckla applikationer för djupinlärning som vanliga Spark-program genom Scala eller Python och sedan köra dessa applikationer på befintliga Spark- eller Hadoop-kluster utan dyr och specialiserad maskinvara. Med Apache Spark kan du smidigt skala applikationer på noder som baseras på Intel Xeon®-processorer i stor skala, och få fantastiska prestanda i hela infrastrukturen som baseras på Xeon®-processorer.

        • Analytics Zoo är ett projekt med öppen källkod som smidigt kombinerar Spark-, TensorFlow-, Keras- och BigDL-program i en integrerad pipeline. Pipelinen kan transparent skalas ut till ett stort Hadoop/Spark-kluster för distribuerad träning eller slutsatsdragning.

        • Den här versionen gör det möjligt för utvecklare att snabbt skapa prototyper genom att minska komplexiteten i samband med integrering av flera programvarukomponenter. Stacken innehåller finjusterade programvarukomponenter i operativsystemet (Clear Linux OS), ramverket för djupinlärning (TensorFlow och andra), bibliotek för djupinlärning (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) och andra programvarukomponenter.

        • En utökning av Ubuntu-versionen av virtuella Microsoft-datorer för datavetenskap. Den här virtuella datorn för datavetenskap levereras med Python-miljöer som är optimerade för djupinlärning på Intel Xeon-processorer®. De här miljöerna omfattar ramverk med öppen källkod för djup inlärning med en Intel MKL-DNN-serverdel för optimala prestanda på Xeon®-processorer. Dessa miljöer kräver inga ändringar av befintlig kod och ger snabbare träning och slutsatsdragning för djupinlärning.

        Partner: Tillväxt för din molnverksamhet

        Få djupare förståelse för kundernas behov av molnet, identifiera möjligheter för mer lönsamhet med molnlösningar och få marknadsföringssupport och teknisk support som hjälper dig växa. Leverantörsprogrammet för molnlösningar ger dig de byggstenar du behöver, inklusive teknisk implementering, finansiering för att skapa efterfrågan och marknadsförberedande incitament för att expandera din molnverksamhet.

        Uppnå mer med Azure och Intel – konfigurera ett kostnadsfritt Azure-konto

        Börja använda kostnadsfritt