Azure Data Explorer

高速で拡張性の高いデータ探索サービス。

概要

Azure Data Explorer は、アプリケーション、Web サイト、IoT デバイスなどの大量のデータストリーミングをリアルタイムで分析するための高速でフルマネージドのデータ分析サービスです。さまざまな質問を送ってオンザフライでデータを繰り返し探査することにより、製品の改良、カスタマーエクスペリエンスの強化、デバイスの監視、操作の向上を実現できます。データのパターン、異常、および傾向を迅速に特定することができます。新たな質問を試して、数分で回答を得ることができます。最適化された価格体系を活用して、必要な数だけクエリを実行してください。

Microsoft Fabric のリアルタイム分析を使用して、データの値をより迅速にアクティブ化します。現在プレビュー段階です。詳細情報

データ探索用に設計

ストリーミングデータから非表示の分析情報を検出します。直感的なクエリ言語により、急速に変化し続けるデータからすばやく答えを見つけられます。

効率を高めるフルマネージド

データコストを効率的に使用して、新しい可能性を模索します。使いやすい、フルマネージドのデータ分析サービスにより、インフラストラクチャではなく、分析情報に注目します。

ストリーミングデータ用に最適化

急速に変化するデータに迅速に対応します。Azure Data Explorer では、あらゆる形式のストリーミングデータからの分析が簡略化されます。

サービスの機能

待機時間の短いインジェスト

数分でテラバイト単位のデータに弾力的にスケーリングします。このデータ管理サービスは、ノードあたり 1 秒あたり最大 200 MB のデータをサポートする線形スケーリングを備えた高速で低待機時間のインジェストを提供します。Azure Data Explorer では、特定のユースケースに応じて、デバイス、アプリケーション、サーバー、サービスからのデータの取り込み方法が増えています。
同時実行性の高い、高速な読み取り専用クエリ

データやメタデータを変更することなく、10 億件のレコードの結果を 1 秒未満で取得できます。分析が完了するまで、クエリを微調整し続けることができます。大量の構造化データ、半構造化データ (JSON に似た、入れ子にされた型)、非構造化データ (フリーテキスト) をクエリします。特定のテキスト語句検索、イベントの場所の特定、構造化データに対する計算を実行できます。この直感的なクエリ言語は、Microsoft IntelliSense のオプションとカラーコーディングを使用しているので、パターン、トレンド、異常をすばやく特定するのに役立ちます。高速なテキストインデックス作成、列ストア、時系列操作を 1 つのサービスで行い、データ探索を簡素化します。

時系列の分析

ほぼリアルタイムの監視ソリューションとワークフローを使用し、数秒で、何千もの時系列を作成および分析します。Azure Data Explorer には、複数の時系列を作成、操作、分析するためのネイティブサポートが組み込まれています。
フルマネージドデータサービス

インフラストラクチャではなく、データに焦点を当てます。強力かつフルマネージドのこのデータ分析サービスは、お客様のニーズに合わせて自動的にスケーリングされます。初期費用や解約手数料がなく、必要な分のみを支払うことにより、コストを管理できます。グローバルな可用性を活用して、大規模なスケーラビリティを実現します。

コスト効率の高いクエリとストレージ

質問数に制限はなく、きわめて高額な費用がかかることはありません; 課金はクエリ単位ではなく、時間単位です。ストレージコストもコントロールできます。永続データベースを最大限に活用してテーブルに自動的にデータを追加できるとともに、データを保持すべき期間に基づいてアイテム保持ポリシーを柔軟に選択できます。商品価格での永続ストレージの場合は、将来使用するために Azure Blob Storage にデータを書き込みます。
組み込みの分析を使用したカスタムソリューション

Microsoft が提供するサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) を使用すると、対話型分析が組み込まれたお客様独自のソリューションを構築できます。Azure Data Explorer は、 Azure Monitor、 Azure Time Series Insights、および Windows Defender Advanced Threat Protection 用のデータサービスです。REST API、MS-TDS、Azure Resource Manager サービスエンドポイント、および複数のクライアントライブラリがサポートされています。

ユースケース

IoT アプリケーション

IoT デバイスでは、数十億個のセンサー読み取り値が生成されます。データの正規化と集計には通常、複数のテクノロジが必要になるので、分析の遅さ、メンテナンスの煩雑さ、信頼性の問題などが生じます。Azure Data Explorer は、絶えず循環的に稼働する製造設備、車両、およびシステムのリモート監視を支援します。大量のテレメトリから分析情報を引き出すことで、高パフォーマンスを実現すると同時に、マシンの品質を最適化します。データを使って通知し、分析ツールにデータを提供することで、問題を診断して対処できます。

ビッグデータログプラットフォーム

パブリッシャー、広告ネットワーク、ゲームサイト、その他の Web ベースの企業は、大量のログデータに依存して、傾向、パターン、または異常をほぼリアルタイムで特定します。データ探索により、新規顧客の獲得、ユーザーエンゲージメントの向上、トラフィックの収益化に役立つ分析情報が得られます。この数十億行のログデータの即時分析を使用して、訪問者に対してパーソナライズされた推奨事項を生成し、クリックする可能性が最も高い結果とコンテンツの提案を予測し、新しいサブスクリプションや購入につながるコンテンツを確認します。

SaaS アプリケーション

組織は、ビジネス変革のためにサービスとしてのソフトウェア (SaaS) アプリケーションを急速に採用しています。SaaS アプリケーションに Azure Data Explorer を埋め込むことで、ペタバイトのデータをリアルタイムにインジェストし、分析できます。開発者はこのデータを使用してサービスを監視し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させますが、ビジネスユーザーはユーザーの傾向を発見し、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、新しい収益源を開発しています。