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ドキュメントからのテキストおよび構造情報の抽出は、ロボティック プロセス オートメーションやワークフロー自動化を可能にするコア テクノロジです。2019 年 5 月のプレビュー リリース以来、Azure Form Recognizer は数千名のお客様の関心を引き付け、ドキュメントからのテキスト、キー バリュー ペア、表の抽出によって、それらのお客様の業務プロセスを加速してきました。 このたび、マイクロソフトは Form Recognizer の新機能の提供開始についてお知らせします。 Azure Form Recognizer の更新内容 Form Recognizer の 3 月版リリースは大規模な更新であり、お客様からご要望のあった、以下をはじめとする新機能を多数含んでいます。 カスタマイズ: このサービスでは、ラベルを使用したトレーニングと、ラベルを使用しないトレーニングがサポートされるようになりました。これによってお客様にはさらに容易に、フォームから有益な情報を確実に抽出していただけるようになりました。API も長時間の実行を前提に再設計し、お客様の大規模なデータ セットへの対応を強化しました。キー バリュー ペアの自動検出と表の抽出も強化および改良されました。新しいラベリング ツールのサンプルの UX コンテナーは、データのラベル付けを効率化し、関心のある値を抽出していただくために役立ちます。 Form Recognizer のカスタマイズ: ラベルを使ったトレーニング、Form Recognizer のラベリング ツールのサンプル。 さらに、Form Recognizer のラベリング

印刷されたフォームからのデータ抽出は、今では実証済みのテクノロジとなっています。Form Recognizer では、W2 納税証明書、石油・ガス掘削井戸報告書、完了報告書、請求書、発注書などのドキュメントからキーと値のペア、テーブル、テキストを抽出します。ただし、実際のビジネスでは、多くの場合、日常的なニーズに対応するさまざまなドキュメントを利用しており、これらは必ずしもきれいに印刷されているわけではありません。 Microsoft は、手書きおよび混合モード (印刷と手書き) のサポートの追加を発表しました。今後は、手書きフォームと混合モードのフォームの処理が新しい標準となります。 Form Recognizer を使用した手書きおよび混合モードのコンテンツからのデータの抽出 抽出技術の制約によってこれまでアクセスできなかったデータ セット全体を使用できるようになりました。Form Recognizer の手書きおよび混合モード機能はプレビューで利用できます。この機能により、次のようなフォームに記入された手書きのテキストから構造化データを抽出できます。 医療フォーム:  初診患者情報、医師の診断書。 財務フォーム:  口座開設フォーム、クレジット カード申込書。 保険:  請求フォーム、責任フォーム。 製造フォーム:  梱包票、テスト フォーム、品質フォーム。 その他 光学式文字認識 (OCR) と機械学習における Microsoft の幅広い経験をフォーム分析に生かして、Microsoft のエキスパートは印刷されたフォームの範囲を超えた最先端のソリューションを作成しました。サービスの背後にある OCR テクノロジでは、手書きと印刷の両方がサポートされています。Form Recognizer のスコープの拡大により、新しいデータ ソースを利用できるようになるため、未知の領域を活用できます。新たに利用可能なデータから有益なビジネス情報を抽出することで、常に競合他社の先を行くことができます。 Form Recognizer を初めて使用する場合も、組織に既に組み込まれている場合も、新しいビジネス アプリケーションを作成できるようになります。 使用可能なデータセットを拡張する: 機械で印刷されたフォームからのみデータを抽出する場合は、データ セット全体を混合モード フォームと過去の手書きフォームに拡張します。