The series will examine what makes Generative AI so unique and how it can meet current business challenges, as well as how it drives new forms of collaboration between teams working to build the next generation of apps and services.
Microsoft が IDC MarketScape: Worldwide General-Purpose Computer Vision AI Software Platform 2022 Vendor Assessment (ドキュメント #US49776422、2022 年 11 月) でリーダーに選出されたことをお知らせします。 IDC MarketScape ベンダー分析モデルは、特定の市場における ICT サプライヤーの競合的適応の概要を提供するように設計されています。この研究手法では、定性的と定量的の両方の条件に基づく厳密なスコア付け方法を採用しており、特定の市場における各ベンダーの位置付けを 1 つのグラフィックで示すことができます。機能スコアは、ベンダー製品、市場進出、ビジネス実行を短期で測定します。戦略スコアは、3 年から 5 年の期間における顧客の要件に応じたベンダー戦略の調整を測定します。ベンダー マーケット シェアは、アイコンのサイズで表されます。 ディープ ラーニングと AI 研究を基盤にした Azure Cognitive Services for Vision は、幅広いお客様のニーズに対応できるよう、柔軟性がありスケーラブルな設計となっています。Microsoft の Vision サービスは、画像およびビデオ解析、テキスト認識、顔認識、画像キャプション、モデルのカスタマイズなど、開発者がアプリケーションに簡単に組み込めるよう、ビルド済みおよびカスタム
お客様がワークロードをクラウドに移行する中、クラウドネイティブのアーキテクチャ、特にマイクロサービスの利用が増えています。マイクロサービスベースのアーキテクチャを利用すると、スケーラビリティとスピードは向上しますが、その実装では多くの難題が待ち受けることがあります。多くの Java 開発者は、Spring Boot および Spring Cloud を使用することでこのような課題に対応してきました。これらのサービスは、マイクロサービス アプリケーションの開発と運用に対応するための、安定したパターンを備えた堅牢なプラットフォームを提供します。しかし、Spring Cloud 環境の作成と維持には手間が掛かります。たとえば、動的スケーリング、複数コンポーネントのインストールと管理、アプリケーションのロギング インフラストラクチャへの接続などを行えるようにする、インフラストラクチャの設定などが挙げられます。 シンプルな Spring Cloud アプリケーションのデプロイと運用を実現するため、Pivotal と Microsoft は共同で Azure Spring Cloud を作成しました。 Azure Spring Cloud は、Pivotal と Microsoft が共同で作成、運用、サポートします。つまりお客様は、最も負荷のかかるアプリケーションに対して Azure Spring Cloud を使用することができ、Pivotal と Microsoft の両社が、確実に成功するようお客様をサポートします。 開発の生産性を向上 Azure Spring Cloud により、インフラストラクチャ管理と Spring Cloud ミドルウェア管理にかかる手間が省かれるため、お客様はビジネス
発表から 5 年が経ち、SignalR は世界で最も人気のあるリアルタイム接続テクノロジの 1 つに成長しました。SignalR スケールを使用するアプリケーションでは、SignalR サーバーの管理とスケーリングが面倒な作業になる場合があります。 今日は、Azure SignalR Service が一般公開 (GA) されたことをお知らせします。この完全マネージド SignalR サービスを利用すると、開発者が SignalR サーバーのセットアップ、ホスティング、スケーリング、負荷分散に対処する必要はなくなり、リアルタイム Web エクスペリエンスの構築に専念できます。Azure SignalR Service は ASP.NET Core、ASP.
