Dhruv Goel posts

この記事は、Lenses の CTO を務める Andrew Stevenson 氏と共同執筆しました。 Apache Kafka は、今日特に人気の高いオープン ソース ストリーミング プラットフォームの 1 つです。しかし、そのデプロイと運用の面では、多くのケースで依然として課題があります。それを解消するため、Azure HDInsight では以下の点を重視しています。 使いやすさ: Kafka クラスターをクラウドにすばやくデプロイし、他の Azure サービスと簡単に統合できます。 規模の拡大と総運用コスト (TCO: Total Cost of Operations) の削減: コンピューティングとストレージが分離されたマネージド ディスクにより、1 つのクラスターで数百 TB のデータを処理できます。 高度なセキュリティ: Bring Your Own Key (BYOK) 暗号化、カスタム仮想ネットワーク、Apache Ranger によるトピック レベルのセキュリティを利用できます。 しかしこれだけではありません。Azure

HDInsight covers a wide variety of big data technologies, and we have received many requests for a detailed guide. Whether you want to just get started with HDInsight, or become a Big Data expert, this post has you covered with all the latest resources.

One of the biggest security and compliance requirement for enterprise customers is to encrypt their data at rest using their own encryption key. This is even more critical in a post-GDPR world.

With the release of Apache Kafka 1.0 on HDInsight, customers now get key features that make it easy to implement the most demanding scenarios. Here is a quick introduction.

Adobe, GE, Toyota, and other enterprises have chosen HDInsight Kafka for their streaming analytics pipelines. Microsoft Office 365 and Bing are powered by one of the world’s largest Kafka deployments on HDInsight.