Azure Orbital, service de station terrienne géré, permet aux clients de communiquer avec leurs satellites et de les contrôler, de traiter les données et de mettre à l’échelle les opérations directement avec Microsoft Azure. Depuis que nous avons publié l’annonce en lien avec Azure Orbital, nous avons créé et déployé rapidement des stations terriennes dans nos centres de données. Nous déployons actuellement plusieurs stations terriennes satellites dans nos centres de données. Celles-ci prennent en charge un large éventail de scénarios, notamment l’observation de la Terre, la télédétection et les communications globales.
Mise à jour sur la station terrienne Azure Orbital
Avec Azure Orbital, nous créons des stations terriennes satellites dans nos centres de données. Ainsi, les clients sont en mesure de recevoir des données à partir de leurs satellites directement dans Azure, à des fins de traitement et de stockage à grande échelle. Vous trouverez ci-dessous un aperçu de notre première station terrienne satellite dans notre centre de données Quincy dans l’État de Washington :
Nous continuons à créer des stations terriennes dans d’autres lieux et à intégrer des stations terriennes partenaires pour améliorer la capacité de nos clients à communiquer avec leurs satellites pour l’ingestion des données.
En collaboration avec plusieurs clients et partenaires, nous avons créé plusieurs scénarios pour le traitement des signaux, le traitement des données et l’analytique des données géospatiales. Aujourd’hui, nous avons le plaisir d’accueillir un autre partenaire dans notre écosystème Orbital :Thales Alenia Space (TAS). La solution Deeper Vision de TAS et la solution Azure Orbital de Microsoft offriront aux clients de remarquables fonctionnalités de traitement des données, d’inférence et d’analytique.
Partenariat Thales Alenia Space
Avec Thales Alenia Space, nous offrons des fonctionnalités de traitement de données géospatiales en quasi-temps réel à nos clients. La puissance de traitement des données sur le cloud avec Azure Orbital couplée à l’application des technologies d’intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning aide nos clients à analyser les modifications environnementales capturées avec l’imagerie satellite.
Forte de plus de 40 années d’expérience et d’une combinaison unique de compétences, d’expertise et de cultures, Thales Alenia Space, une coentreprise entre Thales (67 %) et Leonardo (33 %), offre des solutions économiques pour les télécommunications, la navigation, l’observation de la Terre, la gestion environnementale, l’exploration, la science et les infrastructures orbitales. Les gouvernements, les institutions, les agences spatiales et les opérateurs de télécommunications comptent sur Thales Alenia Space pour concevoir des systèmes satellite qui offrent un positionnement et des connexions en continu et en tout lieu, surveillent notre planète, améliorent la gestion de ses ressources et explorent notre système solaire et bien au-delà.
« Thales Alenia Space et Microsoft innovent ensemble en combinant leur expertise dans les technologies cloud et spatiales. Les clients peuvent à présent combiner toutes les fonctionnalités de la solution Deeper Vision de Thales Alenia Space pour traiter les flux de données et générer des informations en temps utile avec les fonctionnalités cloud d’Azure Orbital. Ces informations sont enrichies de technologies d’intelligence artificielle et de Machine Learning à grande vitesse et à gros volume pour créer un impact sans précédent sur la planète et au-delà !» - Clarence Duflocq, vice-président Stratégie & Innovation, Thales Alenia Space
Cas d’usage : la chaîne de valeur des données géospatiales
Les clients peuvent utiliser Orbital et les stations terriennes Azure Orbital pour ramener des données géospatiales de leurs satellites. Les données satellites brutes peuvent ensuite être traitées à grande échelle sur le cloud pour être analysées à l’aide de différents services Azure afin d’atteindre des objectifs tels que la détection des modifications, la surveillance de site, la sensibilisation à la situation et la reconnaissance d’entité.
Deeper Vision effectue une extraction de contenu automatisée à partir d’images et enrichit les données d’image. L’utilisateur peut demander des images à partir du contenu spécifié, ce qui entraîne l’envoi d’une invite d’automatisation à Deeper Vision et permet à l’utilisateur de se concentrer sur les tâches pour lesquelles une expertise humaine est essentielle. Cette capacité devient cruciale pour des scénarios tels que la détection des modifications et l’analyse de site. Lorsque de nouvelles images arrivent à partir de zones spécifiques, Deeper Vision peut les comparer aux images acquises précédemment pour mettre en évidence les emplacements qui ont changé.
Dans l’exemple ci-dessus, nous avons deux images prises par le satellite Sentinel 2 de l’Agence spatiale européenne, une de 2016 et une de 2018. Nous pouvons voir que des volumes de terre ont été retirés du désert et qu’un quartier a été créé. L’image à l’extrême droite met en évidence la modification détectée.
Démonstration : Deeper Vision et Azure Orbital
En trois étapes simples, les données géospatiales, téléchargées via liaison descendante à l’aide d’Azure Orbital, peuvent être traitées dans le cloud en quasi-temps réel pour y rechercher des insights de transformation d’entreprise :
Étape 1 : L’image de la Terre est téléchargée via liaison descendante à partir d’un satellite client. En septembre 2020, avec une liaison descendante venant d’AQUA, satellite public détenu et géré par la NASA qui stocke des données téléchargées dans un compte de stockage Azure, nous avons démontré comment les clients peuvent utiliser les données en liaison descendante du satellite à l’aide d’Azure Orbital.
Étape 2 : L’opérateur satellite peut traiter les données brutes à partir d’Azure Storage Blob à l’aide de son pipeline de traitement des données pour l’imagerie satellite, qui les convertit en ressources finales. Si nécessaire, ces ressources peuvent être stockées de nouveau dans le stockage Azure.
Étape 3 : Avec Deeper Vision, les clients peuvent effectuer des inférences sur ces images géospatiales, une fonctionnalité de notre partenaire TAS qui apporte des services tels que la détection des modifications et la reconnaissance des entités.
En savoir plus
Deeper Vision et TAS seront bientôt disponibles sur la Place de marché Azure. Trouvez une démonstration d’Azure Orbital et de Deeper Vision en action.