Azure Synapse Analytics est un service d’analyse illimité permettant d’intégrer les deux mondes du Big Data et de l’entreposage de données (Data Warehouse) au sein d’une puissante plateforme unifiée de classe Entreprise. Dans ce billet de blog, nous examinons quatre cas d’usage réels dans lesquels des organisations internationales ont utilisé Azure Synapse Analytics pour innover et optimiser la valeur commerciale par le biais des données. Pour découvrir de manière plus détaillée et plus approfondie comment l’analytique données peut aider votre entreprise, consultez notre livre électronique Enseignements tirés en matière d’analyse : Comment quatre entreprises ont gagné en agilité grâce à l’analyse et inscrivez-vous à Azure pour commencer à explorer vos données avec Azure synapse.
Pourquoi Azure Synapse ?
Azure Synapse offre une solution complète, prête à l’emploi, conçue pour accélérer le délai d’accès aux insights et favoriser l’agilité des entreprises. Azure Synapse est la seule plateforme de bout en bout capable d’unifier l’ingestion des données, l’analytique Big Data et l’entreposage de données. Elle propose des options d’installation et de configuration clé en main sur une infrastructure complètement managée pour vous aider à obtenir des résultats rapides. Elle offre un meilleur contrôle et une plus grande flexibilité en termes de tarification en vous permettant de choisir l’option de tarification la plus adaptée à chaque charge de travail avec des options serverless et dédiées.
Cas d’usage 1 : Inventaire juste-à-temps
Aggreko est un leader mondial dans le secteur de la production d’énergie temporaire, des systèmes de contrôle de température et des services d’énergie, offrant une énergie et une alimentation de secours chaque fois que ses clients en ont besoin. Aggreko utilise Azure Synapse pour améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à la fourniture juste-à-temps de son équipement spécialisé.
Le pipeline d’ingestion des données d’Aggreko a été configuré pour s’exécuter toutes les huit heures, car quatre heures étaient nécessaires pour exécuter les tâches d’ingestion (traitement par lots). De plus, l’entrepôt de données devait être reconstruit tous les jours en raison des limites de stockage. En effet, il existait un décalage de 8 à 24 heures entre le moment où les données arrivaient et celui où elles étaient disponibles pour les pipelines d’analytique données :
Grâce à Azure Synapse, Aggreko a réussi à considérablement améliorer son temps d’analyse en réduisant les complexités d’ingestion et en améliorant la vitesse. La durée d’ingestion est passée de quatre heures à moins de cinq minutes. Ainsi, dans le cas d’Aggreko, les données sont désormais disponibles pour les pipelines d’analyse en quasi-temps réel (moins de cinq minutes). En outre, l’équipe estime avoir économisé 30 à 40 % de son temps, un temps précédemment consacré à la résolution des problèmes de technologie liés aux systèmes hérités. En adoptant Azure Synapse, les données peuvent être explorées instantanément, ce qui signifie que l’équipe Aggreko dispose de plus de temps pour se concentrer sur la résolution des problèmes d’entreprise.
« Azure Synapse met à notre disposition un environnement unique dans lequel explorer et interroger les données sans les déplacer. Ainsi, pour un large volume de données, nous pouvons obtenir des insights exponentiellement plus rapides en interrogeant directement le lac avant d’obtenir des insights dans Power BI. » - Elizabeth Hollinger, directrice des insights données chez Aggreko
Comme indiqué précédemment, ce cas d’usage est basé sur un scénario réel dans lequel Aggreko a adopté Azure Synapse en tant que plateforme d’analyse. Pour en savoir plus sur ce témoignage client, vous pouvez regarder cet entretien avec la directrice des insights données d’Aggreko.
Cas d’utilisation 2 : Détection des fraudes
Clearsale, une entreprise de premier ordre en matière de détection des fraudes basée au Brésil, a utilisé Azure Synapse pour moderniser sa plateforme de données d’analyse opérationnelle. Clearsale permet aux clients de vérifier quotidiennement une moyenne d’un demi-million de transactions à l’aide de l’analytique Big Data afin de détecter les fraudes à travers le monde. En termes de taille, le jeu de données de Clearsale double tous les deux ans, et l’entreprise doit fournir des services de détection des fraudes en quelques secondes. Cela implique un niveau élevé d’évolutivité et de performances :
Grâce à Azure Synapse, Clearsale a considérablement réduit le temps nécessaire à l’apprentissage de nouveaux modèles pour améliorer sa capacité à détecter des fraudes. Avec sa précédente plateforme locale, il lui fallait près d’une semaine pour ingérer, préparer et effectuer l’apprentissage des modèles de Machine Learning. Grâce à Azure Synapse, ce délai est inférieur à six heures. Cette importante amélioration lui a permis de renforcer sa capacité et son efficacité, tout en réduisant ses coûts opérationnels.
Cas d’usage 3 : Maintenance prédictive
Le groupe numérique de GE Aviation est un leader mondial dans le domaine de la fabrication de moteurs d’avion et du développement de logiciels aéronautiques. En plus de la fabrication, GE propose une analytique données avancée à de nombreuses compagnies aériennes à travers le monde. GE ingère les données de série chronologique correspondant à l’intégralité de chaque vol, ce qui comprend jusqu’à 350 000 points de données. Et sur de tels volumes de données, les tâches d’analytique données peuvent s’avérer délicates. Pour y parvenir, l’équipe a adopté Azure Synapse :
Grâce à Azure Synapse, GE a réussi à créer des modèles de Machine Learning prédictifs de manière plus simple et plus rapide. Dans son précédent système, une telle entreprise aurait nécessité une procédure aussi longue que complexe sur plusieurs systèmes et environnements. Pour GE, l’intégration native entre Microsoft Power BI et Azure Synapse s’est avérée particulièrement précieuse. L’entreprise peut désormais explorer les données rapidement et, si une anomalie est détectée dans les rapports Power BI, les analystes sont en mesure d’effectuer une analyse détaillée pour comprendre pourquoi les pics se sont produits et déterminer la maintenance corrective qui s’impose.
Cas d’utilisation 4 : Analyse marketing (vue client 360⁰)
Imaginez une entreprise multinationale de vente au détail comptant des magasins en Australie, en Nouvelle-Zélande et au Japon. L’entreprise vend des biens de consommation, de l’électronique et des produits de soins personnels par le biais de ses magasins physiques et de canaux en ligne numériques. L’entreprise souhaite tirer parti de l’analytique données pour créer une vue de bout en bout de ses clients. Elle entend ainsi améliorer l’expérience client et accroître ses bénéfices. Pour ce faire, l’équipe en charge des données a estimé qu’Azure Synapse était la meilleure plate-forme d’y parvenir :
Azure Synapse a permis à l’équipe de données de regrouper les données, les développeurs et les utilisateurs professionnels comme jamais elle ne l’avait fait précédemment. Azure Synapse a simplifié l’ingestion et le traitement des données et permis à l’organisation de se doter d’une banque de données centralisée contenant toutes les données opérationnelles et historiques et pouvant être actualisée en quasi-temps réel. Azure Synapse a également simplifié l’exploration et la découverte des données sans qu’il soit nécessaire de les convertir d’un format à un autre ou de les déplacer vers d’autres systèmes. L’équipe de données a ainsi pu expérimenter, mapper et mettre en corrélation différents jeux de données afin de produire des données organisées (gold) prêtes à être consommées.
En savoir plus
Sur le marché actuel, les organisations doivent avoir une vision claire de leurs performances en temps réel afin de pouvoir s'adapter en permanence et saisir toute opportunité potentielle. Les dirigeants d’entreprise peuvent s’appuyer sur les données, la science, ainsi que l’implication et les connaissances de leurs équipes. Il apparaît essentiel de donner à votre équipe les outils dont elle a besoin pour lui permettre de collaborer, de découvrir et d’innover.
Comme nous l’avons vu, Azure Synapse offre un service d’analyse illimité, unifié et puissant qui permet aux entreprises d’évoluer en fonction de leurs besoins. Vous payez uniquement ce que vous utilisez et lorsque vous en avez besoin.
Pour en savoir plus sur la façon dont Azure Synapse peut vous aider à innover et à développer votre activité, consultez le livre électronique Enseignements tirés en matière d’analyse : Comment quatre entreprises ont gagné en agilité grâce à l’analyse.
Pour commencer à utiliser Azure Synapse dès aujourd’hui, vous pouvez :
- Créer un compte Azure afin de créer une instance Azure Synapse et explorer vos données instantanément.
- Consulter la page web de documentation Azure Synapse pour voir comment l’analytique cloud peut aider votre entreprise.
- Enfin, si vous avez des questions ou si vous avez besoin d’aide, vous pouvez également demander à être rappelé par un spécialiste des ventes Azure Synapse.