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Azure

Offene Phi-Modellfamilie

Phi-Modelle bieten kostengünstige, leistungsstarke KI-Lösungen am Edge, die die Grenzen der generativen KI überschreiten.
Die Microsoft-Suite mit kleinen Sprachmodellen gestaltet die Zukunft der KI.
ÜBERSICHT

Neudefinieren, was mit SLMs möglich ist

  • Passen Sie ein kleines Sprachmodell mit den umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten der Phi-Modelle an die spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation an.
    Ein Mann und eine Frau, die auf einen Laptop blicken.
  • Erzielen Sie beschleunigte Reaktionszeiten für Echtzeit-Leitsysteme, autonome Systeme, Apps, die eine geringe Latenz erfordern, und andere kritische Szenarien mithilfe von Phi-Modellen, die auf hochwertigen Daten trainiert und für Agilität ausgelegt sind.
    Zwei Personen besprechen etwas mithilfe einer Registerkarte
  • Integrieren Sie Phi-Modelle in Ihre bestehende Infrastruktur, um eine flexible Bereitstellung und nahtlose Verwaltung in der Cloud, am Netzwerkrand und direkt auf dem Gerät zu ermöglichen.
    Eine Gruppe von Frauen, die auf ein Papier schauen
  • Phi-Modelle sind gemäß den KI-Prinzipien von Microsoft entwickelt: Verantwortlichkeit, Transparenz, Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz und Sicherheit sowie Inklusion.
    Ein Mann mit Brille und Weste, der auf einen Computerbildschirm schaut.
FEATURES

Phi für generative KI-Anwendungen verwenden

Flexible Bereitstellung

Setzen Sie die Lösung lokal ein, um mehr Kontrolle über das Modell und seine Umgebung zu erhalten – mit oder ohne Verbindung zur Cloud.

Extrem geringe Latenz

Die Phi-Modelle sind auf eine extrem niedrige Latenz ausgelegt und bieten schnelle Reaktionszeiten, wodurch sie sich für Echtzeitanwendungen eignen.

Multimodale Funktionen

Erhöhen Sie die Vielseitigkeit bei Aufgaben mithilfe multimodaler Phi-Modelle, die Text-, Bild- und Audioeingaben integrieren.

Aufgaben mit Kostenbeschränkung

Die Phi-Modelle sind leicht und ressourceneffizient und ermöglichen es Entwicklern, neue Tools zu erstellen, ohne Kompromisse bei der Leistung eingehen zu müssen.

Anpassung und Genauigkeit

Steigern Sie die Leistung, indem Sie die Modelle mit domänenspezifischen Daten optimieren.

Genaue und relevante Antworten

Erzeugen Sie einheitlichere, präzisere und kontextrelevantere Ausgaben mit hochwertigen Trainingsdaten und einer längeren Kontextlänge.
Sicherheit

Integrierte Sicherheit und Compliance 

Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren .
Wir beschäftigen mehr als  8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Expert*innen in 77 Ländern.
Azure verfügt über eines der größten Compliance-Zertifizierungsportfolios der Branche.
Eine Person mit Jeansjacke benutzt in einem Bekleidungsgeschäft ein Tablet, im Hintergrund hängen bunte Kleidungsstücke.
PREISE

Phi-Modelle

Erkunden Sie die flexiblen Preise für die Phi-Modellfamilie. Jedes Modell unterstützt verschiedene Preisoptionen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Phi-Modelle sind über „Model as a Service“ (MaaS) mit nutzungsbasierter Bezahlung über Rückschluss-APIs verfügbar.

Benutzer können auch kostenlos auf Phi-Modelle für die Echtzeitbereitstellung über den Azure AI-Modellkatalog oder Hugging Face zugreifen
Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

  • Phi-4-mini und Phi-4-multimodal sind die neuesten Modelle der offenen Phi-Modellfamilie. Diese beiden Modelle schließen sich Phi-4 als nächste Modelle in der Serie an. 

    Phi-4-mini verfügt über einen Wortschatz von 200.000 Wörtern, der eine verbesserte mehrsprachige Unterstützung, gruppierte Abfrageaufmerksamkeit, integrierte Funktionsaufrufe, verbesserte Befolgung von Anweisungen und gemeinsame Einbettung ermöglicht (im Vergleich zu Phi-3.5-mini). 

    Phi-4-multimodal ist das erste Modell der Phi-Familie, das Text-, Audio- und Bildeingaben unterstützt und natürliche und kontextbezogene Interaktionen ermöglicht. Dieses Modell verfügt über einen Wortschatz von 200.000 Wörtern in mehr als 20 Sprachen und ist auf Spracherkennung, Übersetzung, Zusammenfassung, Fragen & Antworten sowie Audioverständnis spezialisiert. Es bietet außerdem umfassende Bildanalysefunktionen, einschließlich OCR, Interpretation von Diagrammen und Tabellen sowie Vergleich mehrerer Bilder/Einzelbilder.
  • Phi-Modelle haben sich seit ihrer Einführung weiterentwickelt. Ab Phi-1 und Phi-2 hat Microsoft bahnbrechende Innovationen in der KI eingeführt, die die Technologielandschaft drastisch veränderten. Phi verweist auf die Modellfamilie als Ganzes. Innerhalb der Phi-Modellfamilie gibt es mehrere Modellreihen. Die vollständige Liste finden Sie unten:
     
    • Phi-4-multimodal: Für Aufgaben, die Text-, Audio- und Bildeingaben erfordern

    • Phi-4-mini: Für erweiterte Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und erweiterte Schlussfolgerungen

    • Phi-4: Für komplexe Überlegungen und mathematische Problemlösungen 

    • Phi-3.5: Für verbesserte mehrsprachige Unterstützung und verbesserte Leistung

    • Phi-3: Für Language Understanding- und Überlegungsaufgaben, sowie für Codierung von Benchmarks.

    • Phi-2: Für Sprachverständnis

    • Phi-1.5: Für Überlegen und Verstehen

    • Phi-1: Für Python-Codierung

    • Phi: Für Language Understanding- und Überlegungsaufgaben
       

    *Phi bietet auch eine gute Leistung bei der Codierung von Benchmarks.

  • Ja, Phi-Modelle haben ein strenges Sicherheitstraining absolviert. Die Phi-Modelle, ab Phi-3, sind für Produktionsumgebungen konzipiert. Diese Modelle sind äußerst leistungsfähig und kosteneffizient, sodass sie für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet sind.
  • Phi ist in den Regionen verfügbar, in denen Azure KI Foundry verfügbar ist.
  • Ja, Phi-Modelle sind über MaaS verfügbar.
  • Ja, Phi-Modelle können optimiert werden. Weitere Informationen zum Optimieren von Phi finden Sie im Phi Cookbook.
  • Phi wurde ursprünglich für Englisch trainiert und optimiert. Die neueren Modelle wurden erweitert, um mehr als 20 Sprachen zu unterstützen.
  • Die neuesten Modelle wurden mit Offlinedatasets trainiert, mit einem Stichtag im Juni 2024 für öffentlich verfügbare Daten.
  • Phi ist die Microsoft-Familie kleiner Sprachmodelle (Small Language Models, SLMs). Diese Modelle wurden erstellt, um Entwicklertools zum direkten Implementieren von KI auf einem Gerät ohne Cloudkonnektivität zu erhalten. Phi-Modelle sind Open Source über die MIT-Lizenz.

    Phi-3 war der erste Satz öffentlich verfügbarer SLMs, die veröffentlicht wurden. Mit neuen Modellangeboten, einschließlich Phi-3.5 und Phi-4, ist die Serie jetzt unter dem Phi-Markennamen vereinheitlicht.
Eine Frau, die an einem Tisch sitzt, und einen Laptop verwendet.
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Eine Frau in einem grünen T-Shirt mit lockigem Haar, die lächelt, während sie ein Telefon hält.
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Ein Mann mit einem weißen Hemd, der einen Laptop verwendet.
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