Azure KI Custom Vision
Passen Sie Ihre eigenen hochmodernen Modelle für maschinelles Sehen ganz einfach an Ihre speziellen Anforderungen an.
Benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Sehen in wenigen Minuten erstellen
Passen Sie moderne Bildanalysen für maschinelles Sehen für bestimmte Bereiche mit KI Custom Vision an, die Teil von Azure KI Services sind, und betten Sie sie ein. Erstellen Sie benutzerfreundliche Lösungen, optimieren Sie Fertigungsprozesse, und beschleunigen Sie digitale Marketingkampagnen. Es sind keine Vorkenntnisse im maschinellen Lernen erforderlich.
Anpassung an Ihr Szenario
Legen Sie ein Modell fest, um für Ihren Anwendungsfall ein bestimmtes Objekt zu verwenden.
Intuitive Modelle erstellen
Erstellen Sie Ihr Bildbezeichnungsmodell ganz einfach mithilfe der benutzerfreundlichen Oberfläche.
Flexible Bereitstellung
Führen Sie KI Custom Vision in der Cloud oder am Edge in Containern aus.
Integrierte Sicherheit
Vertrauen Sie auf Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau für Ihre Daten und trainierten Modelle.
Genauigkeit ohne komplexe Lösungen
Beginnen Sie mit dem Trainieren Ihres Modells für maschinelles Sehen, indem Sie einfach ein paar Bilder hochladen und mit Bezeichnungen versehen. Auf Grundlage dieser Bezeichnungen testet sich das Modell dann selbst. Beim Hinzufügen neuer Bilder wird mithilfe einer Feedbackschleife kontinuierlich die Präzision erhöht. Verwenden Sie anpassbare, integrierte Modelle für die Bereiche Einzelhandel, Fertigung und Lebensmittel, um die Entwicklung zu beschleunigen. Erfahren Sie, wie Minsur, eine der weltweit größten Zinnminen, KI Custom Vision für nachhaltige Förderung verwendet.
Schnelles Erstellen von Modellen
Eine benutzerfreundliche Oberfläche führt Sie durch den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Sehen. Pingen Sie dann die API, um Bilder mit Ihrem neuen Modell für maschinelles Sehen innerhalb kürzester Zeit mit einem Tag zu versehen, oder exportieren Sie das Modell auf ein Gerät, um eine Echtzeitbilderkennung durchzuführen.
Ortsunabhängiges Bereitstellen, von der Cloud bis zum Edge
Führen Sie Ihre Modelle abhängig von Ihrem spezifischen Szenario und Ihren Anforderungen dort aus, wo Sie sie benötigen. Exportieren Sie Ihre trainierten Modelle für Szenarios mit geringer Latenz problemlos auf Geräte oder Container.
Vorantreiben von App-Innovationen mithilfe von KI-Clouddiensten
Lernen Sie fünf wichtige Möglichkeiten kennen, wie Ihre Organisation in KI einsteigen kann, um schnell einen Mehrwert zu erzielen.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
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Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.
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Erstklassiges benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Sehen zu einem fairen Preis
Zahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung und keine Vorabkosten. Mit KI Custom Vision zahlen Sie während der Nutzung basierend auf der Anzahl von Transaktionen, Trainingsstunden und Imagespeicherung.
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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"KI Custom Vision hilft uns dabei, Probleme mit der Qualität von Mammografiebildern effizient zu reduzieren, indem nicht anwendbare Bildtypen identifiziert werden, z. B. Qualitätskontrollbilder. Dies stellt eine bahnbrechende Innovation für Millionen von Screenings auf der ganzen Welt dar."
David Murray, PhD, Chief Technology Evangelist, Volpara Solutions Limited
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Community
Häufig gestellte Fragen
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Informieren Sie sich über die Verfügbarkeit nach Region.
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Azure KI Services, einschließlich KI Custom Vision, bietet eine Verfügbarkeit von 99,9 %. Siehe SLA-Details.
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Ja. Da KI Custom Vision für Ihr Szenario angepasst werden kann, müssen Sie die Daten bereitstellen, um Ihr Modell zu trainieren.
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KI Custom Vision ist optimiert, um große Unterschiede zwischen Bildern schnell zu erkennen, sodass Sie mit der Prototyperstellung Ihres Modells mit einer kleinen Datenmenge beginnen können. Es wird empfohlen, mit 50 Bildern pro Bezeichnung zu beginnen. Für Ihr endgültiges Modell sind abhängig von der Komplexität des Problems und der erforderlichen Genauigkeit möglicherweise Hunderte oder Tausende Beispiele nötig.
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Nutzen Sie Project Trove, um Bilder für Ihre Projekte zu sammeln. Project Trove ist eine App, die Sie direkt mit Benutzern verbindet, die ihre Fotos bereitstellen. So können Sie gezielt an möglichst relevante und genaue Fotos für Ihr Modell gelangen. In Trove können Sie Ihre Projektbeschreibungen veröffentlichen, spezifizieren, nach welchen Fotos Sie suchen, und anschließend nur passende Fotos genehmigen. Trove stellt Lizenzen und Datenschutzframeworks bereit, sodass Sie verantwortungsbewusst und sicher hochwertige Daten sammeln können. Hier können Sie sich für Trove registrieren.
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Tatsächlich trifft beides zu. Verwenden Sie die Website für den Zugriff auf eine Benutzeroberfläche für das Bezeichnen von Daten und Trainingsmodellen. Oder verwenden Sie KI Custom Vision-SDKs, um diese Aufgaben zu erledigen.
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AI Services bietet verschiedene Funktionen je nach Anwendungsfall. Das Video- und Bilderkennungsmodell der API für maschinelles Sehen ist ein guter Startpunkt, wenn Sie kein eigenes Modell erstellen möchten. FormularerkennungFormularerkennung ist für die Dokumentverarbeitung optimiert, KI-Video Indexer zum Extrahieren erweiterter Metadaten aus Audio- und Videodateien, Gesichtserkennung für Gesichtserkennung und Content Moderator zum Erkennen unerwünschter Texte oder Bilder.