Azure SQL-Datenbank
Erstellen unbegrenzter, vertrauenswürdiger, KI-gerechter Apps in einer vollständig verwalteten SQL-Datenbank
Übersicht
Auf einer schnellen, flexiblen und elastischen SQL-Datenbank aufbauen
- Beschleunigen Sie die Markteinführungszeit mit Vektorsuche, unterstützter Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Flexibilität mehrerer Sprachen und Formate.
- Erstellen Sie neue Apps mit flexiblen Hyperscale-Clouddatenbanken, die automatisch mit dem Tempo Ihres Unternehmens skaliert werden.
-
Nutzen Sie Ihre ressourcenintensiven Apps, und sorgen Sie dafür, dass unternehmenskritische Workloads mit Spitzenleistung ausgeführt werden.
- Schützen Sie Ihre Daten, und sorgen Sie mit integrierten Kontrollen und Machine Learning-basierten Sicherheitsfunktionen für Geschäftskontinuität.
FUNKTIONEN
Erstellen skalierbarer und sicherer Apps
Hyperscale
Schnelles Hochskalieren zur Erfüllung des Bedarfs und Auslagern von Leseworkloads mit Unterstützung für horizontale Skalierung für bis zu 30 benannte Replikate.
Azure Copilot
Erleben Sie KI-Unterstützung bei der Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung Ihrer SQL-Anwendungen.
KI-gerecht
Erstellen Sie mit Azure OpenAI, der Azure AI Search und nativem Support für die Vektorsuche intelligente Anwendungen mit Ihren SQL-Daten.
Spiegelung in Fabric
Fragen Sie Ihre Daten ab und analysieren Sie sie mit nahezu Echtzeit-SQL-Datenreplikation in Microsoft Fabric.
Azure-Datenplattformverbindung
Stellen Sie problemlos eine Verbindung mit anderen Azure-Diensten wie Azure Functions her, ohne Ihren eigenen Code schreiben zu müssen.
Daten-API-Generator
Wandeln Sie Datenbankobjekte in REST- und GraphQL-APIs um, und greifen Sie auf Daten auf beliebigen Plattformen, Sprachen oder Geräten zu.
Entwicklercontainervorlagen
Vereinfachen Sie den Entwicklungsprozess, und beginnen Sie sofort mit der Programmierung in vorkonfigurierten Umgebungen lokal oder in der Cloud.
Intelligente Abfrageverarbeitung
Verbessern Sie die Abfrageleistung vorhandener Workloads mit minimalem Aufwand.
Sicherheit und Governance
Schützen Sie Ihre Daten mit einem mehrschichtigen Sicherheitsansatz, der Microsoft Defender for SQL einschließt.
Sicherheit
Eingebettete Sicherheit und Compliance
34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.
PREISE
Preise für den intelligenten Dienst für relationale Clouddatenbanken
Sehen Sie sich alle Preismodelle an und suchen Sie sich die Leistungsstufe aus, die sich am besten für Ihren Workload eignet.
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RESSOURCEN
Erste Schritte mit Azure SQL-Datenbank
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
- Azure SQL-Datenbank ist ein cloudnativer relationaler Datenbankdienst, der auf der SQL Server-Engine basiert und für hohe Leistung und elastische Skalierung entwickelt wurde. Als vollständig verwaltete Platform-as-a-Service (PaaS) übernimmt Microsoft das Patchen, Backups, die Verfügbarkeit und Überwachung, während sich die Kundschaft auf Schema, Abfragen und Anwendungen konzentriert. SQL-Datenbank ist speziell darauf ausgelegt, datenintensive moderne Anwendungsentwicklung, geschäftskritische Workloads und KI-gerechte Architekturen zu unterstützen.
- Azure SQL-Datenbank wird auf Microsoft Azure als cloudbasierte SQL-Datenbank ausgeführt und übernimmt automatisch Bereitstellung, Patchen, Backups und hohe Verfügbarkeit. Sie unterstützt Einzeldatenbanken und elastische Pools mit vorab bereitgestellter oder serverloser Rechenleistung. Service-Stufen passen sich Ihren Workload-Anforderungen an, von allgemeinen Anwendungen bis hin zu datenintensiven, geschäftskritischen Systemen und KI-Workloads mit Azure SQL-Datenbank Hyperscale.
- Azure SQL-Datenbank hilft Ihnen, schneller zu entwickeln, mit einem vollständig verwalteten SQL-Datenbank-Clouddienst. Sie skaliert für moderne Workloads mit Azure SQL-Datenbank Hyperscale und unterstützt KI-Apps wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligente Agents durch Integration mit Azure KI und nativer Vektorsuche. Sie verbessert die Zuverlässigkeit mit integrierter hoher Verfügbarkeit und Backups und reduziert den betrieblichen Aufwand im Vergleich zu selbstverwalteten SQL Servern, indem sie Daten standardmäßig mit Compliance auf Unternehmensniveau sichert.
- Azure SQL-Datenbank bietet mehrere Dienstebenen, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden:
- Hyperscale – Entwickelt für hoch elastische Anwendungen, die schnelle Skalierung, hohe Durchsatzraten und bis zu mehrere Terabyte Speicher benötigen.
- General Purpose – Ausgewogene Rechenleistung und Speicher für die meisten Cloudanwendungen.
- Business Critical – Hohe Leistung und niedrige Latenz für geschäftskritische Workloads.
- Sie können auf die Azure SQL-Datenbank über das Azure-Portal oder mit vertrauten Tools wie SQL Server Management Studio (SSMS), MSSQL-Erweiterung in Visual Studio Code oder Anwendungsframeworks zugreifen, die SQL Server-Cloudkonnektivität unterstützen. Azure SQL-Datenbank arbeitet mit standardmäßigem T-SQL und gängigen Treibern, was die Migration oder Modernisierung bestehender Apps erleichtert.
- Sie können mit Tutorials, Schnellstarts und Architekturleitfäden in Microsoft Learn und der Azure SQL-Datenbank-Dokumentation beginnen. Diese Ressourcen decken alles ab, von der Erstellung einer cloudbasierten SQL-Datenbank bis zur Leistungsoptimierung mit Azure SQL-Datenbank Hyperscale.
- Ja Sie können die Azure SQL-Datenbank mit dem Azure-Konto kostenlos erkunden, das kostenlose Guthaben und einen Free-Tarif enthält – so können Sie eine Cloud-SQL-Datenbank ohne Vorabkosten ausprobieren.
- Ja, obwohl sie auf derselben SQL Server-Engine basiert. Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter SQL-Clouddatenbankdienst, während SQL Server selbst verwaltet vor Ort oder in virtuellen Computern betrieben werden kann. Azure SQL-Datenbank entfernt die Infrastrukturverwaltung und fügt integrierte Intelligenz, Automatisierung und Skalierbarkeit hinzu, die traditionelle SQL Server-Bereitstellungen standardmäßig nicht bieten.
- Azure SQL-Datenbank ist für cloudnative Anwendungsentwicklung optimiert und bietet schnelle Skalierung sowie serverlose Optionen – einschließlich Azure SQL-Datenbank Hyperscale. Azure SQL Managed Instance ist für die einfachere Migration bestehender SQL Server-Workloads konzipiert, die nahezu vollständige Instanzkompatibilität erfordern. Beide sind Teil der Azure SQL-Familie und werden als vollständig verwaltete Dienste ausgeführt.
Nächste Schritte
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- [1]Erzielen Sie eine hohe Leistung und einen hohen Wert mit Azure SQL-Datenbank Hyperscale, ein Principled Technologies-Bericht, Februar 2024 (überarbeitet).
Preis/Leistungs-Angaben basierend auf Daten aus einer von Microsoft in Auftrag gegebenen und von Principled Technologies im Februar 2024 durchgeführten Studie. In der Studie wurden Leistung und Preis/Leistung zwischen 16 virtuellen Kernen und 32 virtuellen Kernen Azure SQL-Datenbank mithilfe von Hardware der Premium-Serie auf der Dienstebene „Hyperscale“ und den Angeboten „db.r6i.4xlarge“ und „db.r6i.8xlarge“ für Amazon Aurora PostgreSQL E/A-optimiert („Amazon Aurora“) verglichen. Benchmarkdaten stammen aus einem Principled Technologies-Bericht, der den HammerDB TPROC-C-Benchmark anwendet. Die TPROC-C-Workload wird vom TPC-C-Benchmark abgeleitet, und die Ergebnisse wurden mit der HammerDB TPROC-C-Workload abgerufen. Die HammerDB TPROC-C-Workload wird vom TPC-C-Benchmark abgeleitet und ist nicht mit veröffentlichten TPC-C-Benchmarkergebnissen vergleichbar, da diese Implementierung nicht allen Anforderungen des TPC-Benchmark entspricht. Preis/Leistung wurde von Principled Technologies berechnet, als Kosten für die Ausführung der Cloudplattform fortlaufend geteilt durch neue Aufträge pro Minutendurchsatz basierend auf dem Standard. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen in „USA, Osten 1“ für Azure SQL-Datenbank und „USA, Osten“ für Amazon Servers ab Februar 2024. Ergebnisse für Leistung und Preis/Leistung basieren auf den Konfigurationen, die im Bericht von Principled Technologies beschrieben sind. Die tatsächlichen Ergebnisse und Preise können je nach Konfiguration und Region variieren.
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