Intel und Azure

VMs der Azure HC-Serie mit skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren und AVX-optimierten Anwendungen unterstützen High Performance Computing, das für umfangreiche, rechenintensive Anwendungen optimiert ist.

Erfahren Sie mehr über den Leistungsgewinn, den Sie durch die Kombination von HPC in Azure und skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren erzielen:

Den Intel Software Stack erkunden:

Erfahren Sie mehr über Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) und darüber, wie Sie Ihre Modelle mit dem Azure Machine Learning Service für ein Azure-FPGA bereitstellen.

Azure Confidential Computing schützt in Gebrauch befindliche Daten vor Direktzugriffen – selbst bei böswilligen Insiderangriffen mit Administratorrechten. So lassen sich neue Szenarien wie Machine Learning für mehrere Parteien realisieren. Außerdem werden die Blockchainsicherheit gestärkt und die Always Encrypted-Technologie in SQL Server erweitert.

Azure Confidential Computing basiert auf Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), die Daten zusätzlich schützen, während sie in der Cloud verarbeitet werden. Mit dem Intel SGX-Tool können Entwickler hochvertrauliche In-Memory-Daten und -Anwendungscode innerhalb einer verschlüsselten Enklave besser schützen, die sogar Schutz vor dem Cloudanbieter und Low-Level-Systemprozessen bietet.

Hören Sie ein aufgezeichnetes Interview über Azure Confidential Computing.

Erfahren Sie mehr über Confidential Computing in Azure und die Sicherheitstechnologien von Intel, einschließlich Intel SGX:

Beschleunigen Sie den vollständigen Machine Learning-Lebenszyklus, indem Sie das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen vereinfachen. Schaffen Sie mit den von Microsoft und Intel zur Verfügung gestellten KI- und Rückschlussfunktionen völlig neue Möglichkeiten.

• Mit dem Azure Machine Learning Service können Sie unter Verwendung leistungsfähiger Computeressourcen von Intel – einschließlich CPUs (Central Processing Units) und FPGAs – schnell und kosteneffizient Machine Learning-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen. Der Azure Machine Learning Service ermöglicht die automatische Skalierung von Intel-Computeressourcen. So können Sie sich mehr auf Ihre Geschäfte anstatt auf die Infrastruktur konzentrieren.
• Beschleunigen Sie Rückschlüsse aus Machine Learning-Modellen auf Intel-Hardware mithilfe von ONNX Runtime, einem von Microsoft gegründeten Open-Source-Projekt, das von Intel unterstützt wird. ONNX Runtime unterstützt die übergreifende Machine Learning-Optimierung für den Deep Learning-Compiler nGraph, das Intel Distribution of OpenVINO™ Toolkit und die Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN).

Schneller. Zuverlässiger. Intelligenter. Gemeinsam konzentrieren sich unsere Entwicklungsteams auf die Erstellung und Bereitstellung von Clouddiensten, mit denen Sie Ihre Lösungen schneller auf den Markt bringen können. Außerdem stehen für alle virtuellen Azure-Computer Intel Xeon-Prozessoren zur Verfügung, sodass Sie flexibel die richtige Größe, den richtigen Leistungsumfang und die passenden Kosten für jede einzelne Workload wählen können.

Das datenorientierte Portfolio von Intel bildet die Grundlage für ein breites Azure-Angebotsspektrum, das eine nahtlose Kundenerfahrung gewährleistet.