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Intel und Azure

Entdecken Sie sichere, flexible und leistungsstarke gemeinsame Lösungen von Microsoft und Intel.

Finden Sie mit dem VM-Auswahltool die passenden Intel-basierten Azure-VMs für Ihre Anforderungen und Ihr Budget.

Microsoft und Intel blicken auf langjährige Erfahrungen bei der gemeinsamen Entwicklung differenzierter Dienste in Azure zurück. Durch die Kombination von innovativer Software und Diensten mit moderner Hardware bietet die Partnerschaft zwischen Intel und Microsoft moderne Edgelösungen für Cloudlösungen für Industrial IoT und KI für maschinelles Sehen, SAP in Azure, High Performance Computing (HPC), Confidential Computing, Hybrid Cloud, Microsoft SQL Server, KI, Analysen und mehr.

Erfahren Sie mehr über intelligente Edge-zu-Cloud-Lösungen mit Intel-gestützten Edgegeräten und Cloudsoftware und -lösungen für Azure.

Eine Frau spricht mit ihrem Handy
Eine Person, die auf einem Stuhl sitzt und mit dem Desktop arbeitet

Volle Hybridfähigkeit

Bei der Entwicklung und Bereitstellung sind Ihnen keine örtlichen Grenzen gesetzt. Erweitern Sie Azure lokal, indem Sie Azure Stack Hub und Azure Stack HCI mit skalierbaren Intel Xeon®-Prozessoren und Intel-SSDs (Solid State Drives) verwenden. Verwenden Sie Azure Stack Edge mit skalierbaren Intel Xeon®-Prozessoren, FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) und Intel-SSDs für schnelle und lokale Rückschlüsse.

Intel-basierte Azure-VMs

Ganz gleich, ob Sie Unterstützung für eine unternehmensweite SAP-Umgebung oder geschäftskritische Leistung für Windows Server und SQL Server suchen, Sie werden Unterstützung für eine breite Palette von Intel-basierten Azure-Workloads finden. Für rechenintensive Anforderungen wie KI, maschinelles Lernen und andere HPC-Workloads finden Sie ein breites Portfolio an Intel Xeon®-basierten Azure-VMs, darunter auch solche mit Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake)-Prozessoren der 3. Generation.

unternehmensweiter Supportplan
Zielworkloads Azure-VM-Instanztyp Intel-Prozessor(e)

Dev/Test, Webserver mit geringem Datenverkehr, Coderepositorys und andere

A-Serie auf Einstiegsebene

Anwendungen, die nicht ständig die vollständige CPU-Leistung erfordern

Burstfähig, B-Serie

E-Commerce-Systeme, Desktopvirtualisierung, CRM, Anwendungsserver und andere

Universelle D-Serie

Blockchain Secure Enclaves

Confidential Computing, DC-Serie

Speicherintensive Unternehmens-Apps, SAP HANA Workloads, große relationale Datenbanken

Speicheroptimierte E- und M-Serie

Rechenintensive Workloads, EDA, Netzwerkgeräte, Batchprozesse und andere

Für Compute optimierte F-Serie

High-Performance Computing

Big Compute, H-Serie

Xeon® E5-2667 v3

Workloads

SAP in Azure

SAP in Azure bietet eine hochleistungsfähige, skalierbare Infrastruktur für SAP HANA mit VMs, die jeweils über bis zu 12 TB RAM verfügen. Hinzu kommen spezielle, durch Intel Xeon®-Prozessoren unterstützte Bare-Metal-Instanzen mit bis zu 24 TB RAM. Richten Sie in wenigen Minuten extrem skalierbare SAP HANA-zertifizierte Systeme in Azure in der vertrauenswürdigen globalen Azure-Infrastruktur von mehr als 60 Regionen ein.

Weitere Ressourcen:

Suchen SAP HANA verfügbaren VMs nach Azure-Region

Strategien für die Migration von SAP-Systemen zu Azure kennenlernen

Dokumentation zu SAP HANA-Datenbanksicherung in Azure-VMs lesen

HPC-Workloads in Azure

Verbessern Sie Leistung, MPI-Skalierbarkeit und Kosteneffizienz für HPC-Workloads in Azure. VMs der Azure HC-Serie mit skalierbaren Intel Xeon®-Prozessoren und AVX-optimierten Anwendungen unterstützen High Performance Computing, das für umfangreiche, rechenintensive Anwendungen optimiert ist.

Weitere Ressourcen:

HPC-Dokumentation für Azure-VMs der HC-Serie lesen

Artikel zur neuesten HPC-Technologie mit Azure-VMs der HC-Serie lesen

Erfahren Sie mehr über FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) und die Bereitstellung von Machine Learning-Modellen für FPGAs mithilfe von Azure Machine Learning

Azure Confidential Computing

Confidential Computing in Azure ermöglicht neue Szenarien, z. B. Machine Learning mit mehreren Teilnehmern, trägt zur Erhöhung der Sicherheit für Blockchain bei und verbessert die immer verschlüsselte Technologie. Basierend auf Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), werden die Daten zusätzlich geschützt, während sie in der Cloud verarbeitet werden. Mit dem Intel SGX-Tool können Entwickler hochvertrauliche In-Memory-Daten und -Anwendungscode innerhalb einer verschlüsselten Enklave besser schützen, die sogar Schutz vor dem Cloudanbieter und Low-Level-Systemprozessen bietet.

Weitere Ressourcen:

Azure Confidential Computing

Dokumentation zu Lösungen in Azure für Intel SGX lesen

Übersicht über Confidential Computing

KI in Azure

Beschleunigen Sie den End-to-End-Lebenszyklus des maschinellen Lernens mit einem Dienst auf Unternehmensniveau, um das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen zu vereinfachen. Erstellen, trainieren und stellen Sie Machine Learning-Modelle schnell und kostengünstig mit Azure Machine Learning und leistungsstarken Intel CPU- und FPGA-Computeressourcen bereit. Erstellen und beschleunigen Sie Modellrückschlüsse auf Intel-Hardware mithilfe von Azure Machine Learning und ONNX Runtime, einem Open-Source-Projekt, das von Microsoft entwickelt und von Intel unterstützt wird.

Weitere Ressourcen:

Unternehmenskritische Machine Learning-Modelle im großem Stil mit Azure Machine Learning erstellen

Weitere Informationen zur Machine Learning-Optimierung mit ONNX Runtime

Die neuesten Innovationen für Ihre Lösungen

Profitieren Sie von mehr Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und intelligenten Funktionen, um Ihre Lösungen schneller auf den Markt zu bringen. Nutzen Sie dazu die gemeinsame Entwicklungsarchitektur und Clouddienste aus der Partnerschaft zwischen Azure und Intel. Finden Sie flexibel die richtige Größe, den richtigen Leistungsumfang und die passenden Kosten für jede einzelne Workload – Intel Xeon®-Prozessoren stehen für alle virtuellen Azure-Computer zur Verfügung.

Erkunden Sie das datenorientierte Portfolio von Intel mit:

Intel Xeon®-Prozessoren für Azure-Computing und -Storage

Intel OptaneTM DC-PMEM

Intel Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs)

Intel Ethernet-Produkte

Intel Solid State Drives (SSDs)

Intel Silicon Photonics 100G PSM4

Intel-Open Source-Frameworks und -Bibliotheken für Machine Learning

Intel Clear Linux-Projekt

Modernisierung für Ihre unternehmenskritischen Systeme und Anwendungen mit der Cloud

Modernisieren Sie Ihre unternehmenskritischen Workloads.

Fördern Sie Innovationen innerhalb Ihrer Organisation, sorgen Sie dafür, dass Ihre Kunden zufrieden sind, und bleiben Sie dem Wettbewerb voraus. Erfahren Sie, wie Sie Ihre wichtigsten Systeme und Apps mit bewährten Empfehlungen und bewährten Methoden direkt von Microsoft und Intel in die Cloud migrieren.

Intel im Azure Marketplace

Informieren Sie sich über andere Partnertechnologien, die von Intel unterstützt werden.

  • BigDL erleichtert die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen als standardmäßige Spark-Programme unter Verwendung von Scala oder Python. Anschließend können diese Anwendungen ohne kostenaufwendige spezielle Hardware auf vorhandenen Spark- oder Hadoop-Clustern ausgeführt werden. Apache Spark ermöglicht Anwendungen die massive, nahtlose Skalierung über Intel Xeon®-prozessorbasierte Knoten und gewährleistet in der Infrastruktur, die ebenfalls auf Xeon®-Prozessoren basiert, eine außergewöhnliche Leistung.

  • Analytics Zoo ist ein Open-Source-Projekt, das Spark-, TensorFlow-, Keras- und BigDL-Programme in einer integrierten Pipeline nahtlos vereint. Die Pipeline kann transparent auf einen umfangreichen Hadoop-/Spark-Cluster aufskaliert werden, um verteiltes Training oder Rückschlussfunktionen auszuführen.

  • Dieses Release ermöglicht Entwicklern die schnelle Prototyperstellung, indem die Komplexität reduziert wird, die bei der Integration mehrerer Softwarekomponenten entsteht. Zusätzlich umfasst der Stapel fein abgestimmte Softwarekomponenten, die sich über das Betriebssystem (Clear Linux OS), das Deep Learning-Framework (TensorFlow und andere), die Deep Learning-Bibliotheken (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) und weitere Softwarekomponenten erstrecken.

  • Diese Data Science-VM ist eine Erweiterung der Ubuntu-Version von Microsoft Data Science-VMs und enthält Python-Umgebungen, die für Deep Learning auf Intel Xeon®-Prozessoren optimiert sind. Diese Umgebungen umfassen Open-Source-Deep Learning-Frameworks mit einem Intel MKL-DNN-Back-End für optimale Leistung auf Xeon®-Prozessoren. Die Umgebungen erfordern keine Änderungen an vorhandenem Code und beschleunigen das Training und Rückschlüsse in Deep Learning-Szenarien.

Partner: Cloudbusiness ausbauen

Lernen Sie die Anforderungen Ihrer Kunden an die Cloud besser kennen, finden Sie Möglichkeiten, mit Cloudlösungen rentabler zu arbeiten, und holen Sie sich Unterstützung in Sachen Marketing und Technik, um insgesamt noch erfolgreicher zu sein. Das Cloud Solution Provider-Programm bietet Ihnen die Bausteine, die Sie benötigen, um ihr Cloudbusiness zu erweitern – hierzu gehören technische Unterstützung, finanzielle Mittel für die Bedarfsgenerierung und Incentiveprogramme für Markteinführungen.

Erreichen Sie mehr mit Azure und Intel – richten Sie ein kostenloses Azure-Konto ein

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