Die heutige Welt ist eine Spülung mit Daten – ever-streaming von den von uns verwendeten Geräten, den anwendungen, die wir erstellen, und die Interaktionen, die wir haben. Organisationen in jeder Branche haben diese Daten genutzt, um digital zu transformieren und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen. Und jetzt, da wir eine neue Ära von KI definieren, werden diese Daten noch wichtiger.
Generative KI- und Sprachmodelldienste wie Azure OpenAI Service ermöglichen Es Kunden, alltägliche KI-Erfahrungen zu nutzen und zu erstellen, die neu erfinden, wie Mitarbeiter ihre Zeit verbringen. Die Bereitstellung organisationsspezifischer KI-Erfahrungen erfordert eine konstante Bereitstellung von sauber Daten aus einem gut verwalteten und hoch integrierten Analysesystem. Die meisten Analysesysteme von Organisationen sind jedoch ein Labyrinth spezialisierter und getrennter Dienste.
Und es ist kein Wunder angesichts des massiv fragmentierten Daten- und KI-Technologiemarkts mit Hunderten von Anbietern und Tausenden von Diensten. Kunden müssen einen komplexen Satz getrennter Dienstleistungen von mehreren Anbietern selbst zusammenfügen und die Kosten und Lasten der Gemeinsamen Funktion dieser Dienste verursachen.
Einführung in Microsoft Fabric
Heute stellen wir Microsoft Fabric vor – eine End-to-End-, unified Analytics-Plattform, die alle daten- und analysetools vereint, die Organisationen benötigen. Fabric integriert Technologien wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI in ein einziges einheitliches Produkt, fähigen Daten und Geschäftsexperten gleichermaßen, um das Potenzial ihrer Daten freizuschalten und die Grundlage für die Ära der KI zu legen.
Sehen Sie sich eine kurze Übersicht an:
Was unterscheidet Microsoft Fabric?
Fabric ist ein End-to-End-Analyseprodukt, das jeden Aspekt der Analyseanforderungen einer Organisation erfüllt. Aber es gibt fünf Bereiche, die Fabric wirklich vom rest des Marktes abgrenzen:
1. Fabric ist eine vollständige Analyseplattform
Jedes Analyseprojekt verfügt über mehrere Subsysteme. Jedes Subsystem benötigt eine andere Palette von Funktionen, die häufig Produkte von mehreren Anbietern erfordern. Die Integration dieser Produkte kann ein komplexes, zerbrechliches und teures Vorhaben sein.
Mit Fabric können Kunden ein einzelnes Produkt mit einer einheitlichen Oberfläche und Architektur verwenden, die alle für einen Entwickler erforderlichen Funktionen bereitstellt, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und dem Geschäftsbenutzer zu präsentieren. Und durch die Bereitstellung der Erfahrung als Software as a Service (SaaS), wird alles automatisch integriert und optimiert, und Benutzer können sich innerhalb von Sekunden registrieren und einen echten Geschäftswert innerhalb von Minuten erhalten.
Fabric unterstützt jedes Team im Analyseprozess mit den von ihnen benötigten rollenspezifischen Erfahrungen, sodass Dateningenieure, Data Warehouse-Experten , Data Scientists, Datenanalysten und Geschäftsbenutzer zu Hause sind.
Fabric verfügt über sieben Kernworkloads:
- Data Factory (Vorschau) bietet mehr als 150 Connectors für Cloud- und lokale Datenquellen, Drag-and-Drop-Oberflächen für die Datentransformation und die Möglichkeit, Datenpipelinen zu koordinieren.
- Synapse Datentechnik (Vorschau) ermöglicht großartige Erstellungserfahrungen für Spark, sofortigen Start mit Livepools und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit.
- Synapse Data Science (Vorschau) bietet einen End-to-End-Workflow für Data Scientists, um anspruchsvolle KI-Modelle zu erstellen, einfach zusammenzuarbeiten und machine Learning-Modelle zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten.
- Synapse Datenspeicherung (Vorschau) bietet eine zusammengeführte Seehaus- und Data Warehouse-Erfahrung mit branchenführender SQL-Leistung in offenen Datenformaten.
- Synapse Real-Time Analytics (Vorschau) ermöglicht Es Entwicklern, mit Datenstreaming von Internet of Things (IoT)-Geräten, Telemetrie, Protokollen und mehr zu arbeiten und massive Mengen halbstrukturierter Daten mit hoher Leistung und geringer Latenz zu analysieren.
- Power BI in Fabric bietet branchenführende Visualisierungen und KI-gesteuerte Analysen, mit denen Geschäftsanalysten und Geschäftsbenutzer Einblicke aus Daten gewinnen können. Die Power BI-Erfahrung ist auch tief in Microsoft 365 integriert und bietet relevante Einblicke, in denen Geschäftsbenutzer bereits arbeiten.
- Der Datenaktivator (in Kürze verfügbar) bietet Echtzeiterkennung und -überwachung von Daten und kann Benachrichtigungen und Aktionen auslösen, wenn es angegebene Muster in Daten findet – alles in einer Codefreie Oberfläche.
Sie können diese Erfahrungen heute testen, indem Sie sich für die kostenlose Testversion von Microsoft Fabric registrieren.
2. Fabric ist seeorientiert und offen
Die heutigen Datenseen können unübersichtlich und kompliziert sein, was es kunden schwer macht, Datenseen zu erstellen, zu integrieren, zu verwalten und zu betreiben. Und sobald sie betriebsbereit sind, können mehrere Datenprodukte, die unterschiedliche proprietäre Datenformate auf demselben Datensee verwenden, erhebliche Datenduplizierung und Bedenken hinsichtlich der Anbietersperrung verursachen.
OneLake – OneDrive für Daten
Fabric verfügt über einen SaaS-, Multi-Cloud-Datensee namens OneLake, der integriert und automatisch für jeden Fabric-Mandanten verfügbar ist. Alle Fabric-Workloads werden automatisch mit OneLake verkabelt, genau wie alle Microsoft 365-Anwendungen mit OneDrive verkabelt sind. Daten werden in einem intuitiven Datenhub organisiert und automatisch für Ermittlung, Freigabe, Governance und Compliance indiziert.
OneLake dient Entwicklern, Geschäftsanalysten und Geschäftsbenutzern gleichermaßen, um durch die Bereitstellung und Konfiguration ihrer eigenen isolierten Speicherkonten erstellte pervasive und chaotische Datensilos zu beseitigen. Stattdessen bietet OneLake ein einzelnes, einheitliches Speichersystem für alle Entwickler, bei dem die Ermittlung und Freigabe von Daten mit Richtlinien- und Sicherheitseinstellungen einfach ist, die zentral erzwungen werden. Auf der API-Ebene basiert OneLake auf und ist vollständig mit Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2) kompatibel, um sofort auf das riesige Ökosystem von ADLSg2 von Anwendungen, Tools und Entwicklern zu tippen.
Eine Schlüsselfunktion von OneLake ist "Tastenkombinationen". OneLake ermöglicht eine einfache Freigabe von Daten zwischen Benutzern und Anwendungen, ohne unnötig Informationen verschieben und duplizieren zu müssen. Mit Tastenkombinationen kann OneLake den Datenspeicher in ADLSg2, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Google Storage (in Kürze verfügbar) virtualisieren, sodass Entwickler Daten über Clouds hinweg verfassen und analysieren können.
Offene Datenformate in allen Analyseangeboten
Fabric verpflichtet sich zutiefst, Datenformate über alle Workloads und Ebenen hinweg zu öffnen. Fabric behandelt Delta als systemeigenes Datenformat, das für alle Workloads die Standardeinstellung ist. Dieses tiefe Engagement für ein gemeinsames offenes Datenformat bedeutet, dass Kunden die Daten nur einmal in den See laden müssen, und alle Workloads können auf denselben Daten arbeiten, ohne sie separat aufnehmen zu müssen. Dies bedeutet auch, dass OneLake strukturierte Daten beliebiger Format- und unstrukturierten Daten unterstützt, sodass Kunden eine gesamte Flexibilität erhalten.
Durch die Einführung von OneLake als unseren Store und Delta und Laminat als gemeinsames Format für alle Workloads bieten wir Kunden einen Datenstapel, der auf der grundlegendsten Ebene vereinheitlicht ist. Kunden müssen keine unterschiedlichen Kopien von Daten für Datenbanken, Datenseen, Data Warehouse, Business Intelligence oder Echtzeitanalysen Standard. Stattdessen kann eine einzelne Kopie der Daten in OneLake alle Workloads direkt nutzen.
Das Verwalten von Datensicherheit (Tabellen-, Spalten- und Zeilenebenen) über verschiedene Datenmodule hinweg kann ein dauerhafter Albtraum für Kunden sein. Fabric stellt ein universelles Sicherheitsmodell bereit, das in OneLake verwaltet wird, und alle Module erzwingen sie einheitlich, während sie Abfragen und Aufträge verarbeiten. Dieses Modell wird in Kürze verfügbar sein.
3. Fabric wird von KI unterstützt
Wir verfuss Fabric mit Azure OpenAI Service auf jeder Ebene, damit Kunden das volle Potenzial ihrer Daten freischalten können, sodass Entwickler die Leistungsfähigkeit der generativen KI gegen ihre Daten nutzen und Geschäftsbenutzern helfen, Einblicke in ihre Daten zu finden. Mit Copilot in Microsoft Fabric in jeder Datenerfahrung können Benutzer Unterhaltungssprache verwenden, um Datenflüsse und Datenpipelinen zu erstellen, Code und ganze Funktionen zu generieren, Machine Learning-Modelle zu erstellen oder Ergebnisse zu visualisieren. Kunden können sogar eigene Unterhaltungssprachenoberflächen erstellen, die Azure OpenAI Service-Modelle und ihre Daten kombinieren und als Plug-Ins veröffentlichen.
Copilot in Microsoft Fabric baut auf unseren bestehenden Verpflichtungen zur Datensicherheit und zum Datenschutz im Unternehmen auf. Copilot erbt die Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzrichtlinien einer Organisation. Microsoft verwendet die Mandantendaten von Organisationen nicht, um die Basissprachenmodelle zu trainieren, die Copilot unterstützen.
Copilot in Microsoft Fabric wird in Kürze verfügbar sein. Bleiben Sie auf dem Microsoft Fabric-Blog für die neuesten Updates und das Datum der öffentlichen Veröffentlichung für Copilot in Microsoft Fabric.
4. Fabric unterstützt jeden Geschäftsbenutzer
Kunden streben nach einer Datenkultur, in der jeder in ihrer Organisation basierend auf Daten bessere Entscheidungen trifft. Um unseren Kunden dabei zu helfen, diese Kultur zu fördern, ist Fabric tief in die Microsoft 365-Anwendungen integriert, die jeden Tag verwendet werden.
Power BI ist ein Kernteil von Fabric und wird bereits in Microsoft 365 bereitgestellt. Durch die tiefen Integrationen von Power BI mit beliebten Anwendungen wie Excel, Microsoft Teams, PowerPoint und SharePoint können relevante Daten aus OneLake ganz einfach auffindbar und für Benutzer direkt von Microsoft 365 aus zugänglich sein– damit Kunden mehr Wert aus ihren Daten gewinnen können.
Mit Fabric können Sie Ihre Microsoft 365-Apps in Hubs umwandeln, um Erkenntnisse zu entdecken und anzuwenden. Beispielsweise können Benutzer in Microsoft Excel Daten in OneLake direkt ermitteln und analysieren und einen Power BI-Bericht mit einem Klick auf eine Schaltfläche generieren. In Teams können Benutzer Daten in ihre tägliche Arbeit mit eingebetteten Kanälen, Chats und Besprechungserfahrungen integrieren. Geschäftsbenutzer können Daten in ihre Präsentationen einbinden, indem Sie Live-Power BI-Berichte direkt in Microsoft PowerPoint einbetten. Power BI ist auch nativ in SharePoint integriert und ermöglicht eine einfache Freigabe und Verbreitung von Erkenntnissen. Und mit Microsoft Graph Data Verbinden (Vorschau) werden Microsoft 365-Daten nativ in OneLake integriert, sodass Kunden Einblicke in ihre Kundenbeziehungen, Geschäftsprozesse, Sicherheit und Compliance sowie die Produktivität von Personen gewinnen können.
5. Fabric reduziert Kosten durch einheitliche Kapazitäten
Die heutigen Analysesysteme kombinieren in der Regel Produkte von mehreren Anbietern in einem einzigen Projekt. Dies führt dazu, dass die Computerkapazität in mehreren Systemen bereitgestellt wird, z. B. Datenintegration, Datentechnik, Data Warehouse und Business Intelligence. Wenn eines der Systeme im Leerlauf ist, kann seine Kapazität nicht von einem anderen System verwendet werden, was zu einer erheblichen Verschwendung führt.
Der Kauf und die Verwaltung von Ressourcen wird mit Fabric massiv vereinfacht. Kunden können einen einzigen Computerpool erwerben, der alle Fabric-Workloads unterstützt. Mit diesem all-inclusive-Ansatz können Kunden Lösungen erstellen, die alle Workloads frei nutzen, ohne dass sie in ihrer Erfahrung oder ihrem Handel reibungsfrei arbeiten. Die universellen Rechenkapazitäten reduzieren die Kosten erheblich, da jede nicht verwendete Computekapazität in einer Workload von jedem der Workloads genutzt werden kann.
Erfahren Sie, wie unsere Kunden Microsoft Fabric bereits verwenden
Ferguson
Bleon ist ein führender Vertriebspartner für Sanitär-, HlK- und Wasserwerksversorgung, der in Nordamerika tätig ist. Und indem Sie Fabric verwenden, um ihren Analysestapel in einer einheitlichen Lösung zu konsolidieren, hoffen sie, ihre Lieferzeit zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.
"Microsoft Fabric reduziert die Lieferzeit, indem der Aufwand für die Verwendung mehrerer unterschiedlicher Dienste entfernt wird. Durch die Konsolidierung der erforderlichen Datenbereitstellungs-, Transformations-, Modellierungs- und Analysedienste in eine Benutzeroberfläche wird die Zeit von Rohdaten zu Business Intelligence erheblich reduziert. Fabric wirkt sich sinnvoll auf die Datenspeicher-, Engineering- und Analysegruppen von Administratorson aus, da alle diese Workloads jetzt in derselben Benutzeroberfläche durchgeführt werden können, um Einblicke schneller zu liefern."
— George Rasco, Principal Database Architect, Ferguson
Sehen Sie Fabric in Aktion bei Ferguson:
T-Mobile
T-Mobile, einer der größten Anbieter von Drahtlosen Kommunikationsdiensten im USA, konzentriert sich auf Unterbrechungen, die Innovationen und bessere Kundenerfahrungen im Drahtlosen und darüber hinaus schaffen. Mit Fabric hofft T-Mobile, dass sie ihre Plattform und datengesteuerte Entscheidungsfindung auf die nächste Stufe bringen können.
"T-Mobile liebt unsere Kunden und bietet ihnen neue Un-Carrier-Vorteile! Wir denken, dass die bevorstehenden Fähigkeiten von Fabric uns helfen werden, Datensilos zu beseitigen, wodurch es uns einfacher ist, neue Einblicke in die Darstellung unserer Kunden noch mehr Liebe zu gewinnen. Abfragen über das Seehaus und das Lager von einem einzigen Modul – das ist ein Game changer. Spark compute on-demand, anstatt darauf zu warten, dass Cluster im Spin up ausgeführt werden, ist eine enorme Verbesserung sowohl für Standarddatentechnik als auch für fortgeschrittene Analysen. Es spart drei Minuten für jeden Auftrag, und wenn Sie Tausende von Aufträgen pro Stunde ausführen, wird das wirklich addiert. Und die Möglichkeit, Datasets im gesamten Unternehmen einfach zu teilen, wird so viele Datenduplizierungen beseitigen. Wir freuen uns wirklich auf diese neuen Features."
— Geoffrey Freeman, MTS, Data Solutions and Analytics, T-Mobile
Aon
Aon bietet professionelle Dienstleistungen und Beratungsleistungen für ein breites globales Kundennetzwerk an. Mit Hilfe von Fabric hofft Aon, dass sie mehr von ihrem aktuellen Technologiestapel konsolidieren und sich auf mehr Wert für ihre Kunden konzentrieren können.
"Was für mich von Fabric am spannendsten ist, ist die Vereinfachung unseres vorhandenen Analysestapels. Derzeit gibt es so viele verschiedene PaaS-Dienste im Gesamten des Boards, dass Fabric bei modernisierungsbemühungen für viele Entwickler dies vereinfacht. Wir können jetzt weniger Zeit für das Bauen der Infrastruktur und mehr Zeit mit dem Mehrwert für unser Unternehmen verbringen."
— Boby Azarbod, Data Services Lead, Aon
Was geschieht mit aktuellen Microsoft Analytics-Lösungen?
Vorhandene Microsoft-Produkte wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und Azure Data Explorer bieten weiterhin eine robuste Plattform auf Unternehmensniveau als Dienstlösung (PaaS) für Datenanalysen. Fabric stellt eine Weiterentwicklung dieser Angebote in Form einer vereinfachten SaaS-Lösung dar, die eine Verbindung zu vorhandenen PaaS-Angeboten herstellen kann. Kunden können ein Upgrade von ihren aktuellen Produkten in Fabric in ihrem eigenen Tempo durchführen.
Erste Schritte mit Microsoft Fabric
Microsoft Fabric befindet sich derzeit in der Vorschau. Testen Sie alles, was Fabric zu bieten hat, indem Sie sich für die kostenlose Testversion registrieren – es sind keine Kreditwürdigkeit Karte Informationen erforderlich. Jeder, der sich anmeldet, erhält eine feste Fabric-Testkapazität, die für jedes Feature oder jede Funktion verwendet werden kann, von der Integration von Daten in das Erstellen von Machine Learning-Modellen. Vorhandene Power BI Premium-Kunden können Fabric einfach über das Power BI-Verwaltungsportal aktivieren. Nach dem 1. Juli 2023 wird Fabric für alle Power BI-Mandanten aktiviert.
Microsoft Fabric-Ressourcen
Wenn Sie mehr über Microsoft Fabric erfahren möchten, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen:
- Registrieren sie sich für die kostenlose Testversion von Microsoft Fabric.
- Besuchen Sie die Microsoft Fabric-Website.
- Lesen Sie die ausführlicheren Ankündigungsblogs der Fabric-Erfahrung:
- Erkunden der technischen Dokumentation zu Fabric.
- Erkunden Sie Fabric durch die geführte Tour.
- Treten Sie der Fabric-Community bei, um Ihre Fragen zu posten, Ihr Feedback freizugeben und von anderen zu lernen.