Databricks, a pioneer of the Data Lakehouse an integral component of their Data Intelligence Platform is available as a fully managed first party Data & AI solution on Microsoft Azure as Azure Databricks, making Azure the optimal cloud for running Databricks workloads.
Today, we’re announcing the unification of our enterprise maps offerings under Microsoft Azure Maps. This enables our customers to accelerate innovation by leveraging other Microsoft Azure cloud services while retaining many familiar features from Bing Maps for Enterprise.
81% of organizations believe AI will give them a competitive edge. Applications are where AI comes to life. Intelligent applications, powered by AI and machine learning (ML) algorithms are pivotal to enhancing performance and stimulating growth.
In celebration of Women’s History Month, it’s an honor to shine a light on female leaders from Microsoft Azure AI customers who demonstrate that they are not just navigating—they’re also innovating in the realm of generative AI.
Today, we are excited to announce a reimagined data governance experience within Microsoft Purview, available in preview April 8, 2024.
We’re thrilled to announce that Microsoft has once again been named a Leader in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Integration Platform as a Service. It’s the sixth time in a row that we’ve been recognized.
Microsoft Azure brings together capabilities for modern app development, cloud-scale data, and leading generative AI in one place and customers are seeing great value using these services together.
In our LLMOps blog series, we’ve explored various dimensions of Large Language Models (LLMs) and their responsible use in AI operations. Elevating our discussion, we now introduce the LLMOps maturity model, a vital compass for business leaders.
We’re dedicated to documenting and sharing our learnings and best practices with the developer community so they can make responsible AI implementation practical for their organizations.
Cloud Computing hat die Art und Weise revolutioniert, wie Sie Anwendungen und Dienste erstellen, bereitstellen und skalieren. Während Sie beispiellose Flexibilität, Flexibilität und Skalierbarkeit haben, stellen Sie sich auch größere Herausforderungen bei der Verwaltung von Kosten, Sicherheit und Compliance.
Cloud Computing hat die Art und Weise revolutioniert, wie Sie Anwendungen und Dienste erstellen, bereitstellen und skalieren. Während Sie beispiellose Flexibilität, Flexibilität und Skalierbarkeit haben, stellen Sie sich auch größere Herausforderungen bei der Verwaltung von Kosten, Sicherheit und Compliance. Während IT-Sicherheit und Compliance häufig von zentralen Teams verwaltet werden, ist die Kosten eine gemeinsame Verantwortung für Führungskräfte, Finanzen, Produkte und Entwicklungsteams, was die Verwaltung von Cloudkosten zu einer solchen Herausforderung macht. Die richtigen Tools, um die gruppenübergreifende Zusammenarbeit zu ermöglichen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, ist von entscheidender Bedeutung.
Glücklicherweise verfügen Sie über alles, was Sie in der Microsoft-Cloud benötigen, um eine optimierte FinOps-Praxis zu implementieren, die Personen zusammenbringt und sie mit den Daten verbindet, die sie benötigen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Und mit neuen Entwicklungen wie Copilot in Microsoft Cost Management und Microsoft Fabric konnte es nicht besser sein, einen neuen Blick darauf zu werfen, wie Sie Kosten in Ihrer Organisation verwalten und wie Sie das FinOps Framework und die FinOps Open Cost and Usage Specification (FOCUS) nutzen können, um Ihre FinOps-Bemühungen zu beschleunigen.
In diesem Bereich gibt es viel zu behandeln, sodass ich dies in einer Reihe von Blogbeiträgen aufteilen werde. In diesem ersten Blogbeitrag werde ich die Kernelemente von Cost Management und Fabric vorstellen, die Sie für den Rest der Serie erstellen müssen, einschließlich des Exportierens von Daten, wie FOCUS helfen kann, und ein paar schnelle Optionen, die jeder zum Einrichten von Berichten und Benachrichtigungen in Fabric mit nur wenigen Klicks verwenden kann.
Überwachen, Zuordnen und Optimieren von Cloudkosten mit Transparenz, Genauigkeit und Effizienz
Da Ihr FinOps-Team wächst, um neue Dienste, Endpunkte und Datasets abzudecken, können Sie feststellen, dass sie mehr Zeit mit der Integration unterschiedlicher APIs und Schemas verbringen, als geschäftsziele zu fördern. Diese Komplexität sorgt auch dafür, dass einfache Berichte und Warnungen von Führungskräften, Finanz- und Produktteams nicht mehr erreichbar sind. Und wenn Ihre Projektbeteiligten nicht die benötigten Antworten erhalten können, pushen sie mehr Arbeit an Entwicklungsteams, um diese Lücken zu füllen, was wiederum von der Erreichung der Geschäftsziele abnimmt.
Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der FinOps-Teams allen Beteiligten die Möglichkeit geben können, auf dem Laufenden zu bleiben und die Antworten zu erhalten, die sie benötigen, indem sie mithilfe von turn-key Integration und KI-unterstützten Tools über strukturierte Anleitungen und offene Spezifikationen verfügen. Und das alles beginnt mit Kostenverwaltungsexporten – einem Feature ohne Codeerweiterung, mit dem Daten an Sie gelangen.
Ab heute können Sie sich für eine begrenzte Vorschau von Kostenverwaltung registrieren, wo Sie fünf neue Datasets direkt in Ihr Speicherkonto exportieren können, ohne eine einzige Codezeile. Zusätzlich zu den tatsächlichen und amortisierten Kosten- und Nutzungsdetails, die Sie heute erhalten, sehen Sie auch:
Beachten Sie, dass das FOCUS-Dataset sowohl die tatsächlichen als auch die amortisierten Kosten in einem einzelnen Dataset enthält, wodurch zusätzliche Effizienzen bei der Datenaufnahme erzielt werden können. Sie profitieren von reduzierten Datenverarbeitungszeiten und schnelleren Berichten über reduzierte Speicher- und Berechnungskosten aufgrund weniger Zeilen und weniger Duplizierung von Daten.
Über die neuen Datasets hinaus entdecken Sie auch Optimierungen, die große Datasets effizienter bereitstellen, die Speicherkosten reduzieren, indem Sie aktualisieren, anstatt täglich neue Dateien zu erstellen, und vieles mehr. Alle Exporte werden gleichzeitig geplant, um sicherzustellen, dass geplante Aktualisierungen Ihrer Berichte mit den neuesten Daten synchronisiert bleiben. In Verbindung mit der Dateipartitionierung, die bereits verfügbar und empfohlen wird, und der Datenkomprimierung, die Sie in den kommenden Monaten sehen werden, entfernt die Exportvorschau die Notwendigkeit, komplexen Code zu schreiben, um große Datasets zuverlässig über APIs zu extrahieren, zu übertragen und zu laden. Dadurch können alle FinOps-Projektbeteiligten benutzerdefinierte Berichte erstellen, um die benötigten Antworten zu erhalten, ohne eine einzelne API zu erlernen oder eine einzelne Codezeile zu schreiben.
Um mehr über alle Vorteile der Exportvorschau zu erfahren – ja, es gibt mehr – lesen Sie die vollständigen Veröffentlichungen in Kostenverwaltungsupdates. Und um mit dem Exportieren Ihrer FOCUS-Kosten und -Nutzung, Preistabelle und Reservierungsdaten zu beginnen, registrieren Sie sich für die Exportvorschau heute.
Wenn Sie nicht vertraut sind, ist FOCUS eine bahnbrechende Initiative, um ein gemeinsames Anbieter- und serviceagnostisches Format für Abrechnungsdaten einzurichten, mit dem Organisationen Kosten- und Nutzungsmuster besser verstehen und Ausgaben und Leistung in mehreren Cloud-, Software-as-a-Service-(SaaS)- und sogar lokalen Serviceangeboten optimieren können. FOCUS bietet eine konsistente, klare und barrierefreie Ansicht der Kostendaten, die explizit auf FinOps-Anforderungen ausgelegt sind. Als neue "Sprache" von FinOps ermöglicht FOCUS es Praktikern, effizienter und effektiver mit Kollegen in der gesamten Organisation zusammenzuarbeiten und sogar die Übertragbarkeit und Das Onboarding für neue Teammitglieder zu maximieren, Personen schneller und schneller zu machen.
FOCUS 0.5 wurde ursprünglich im Juni 2023 angekündigt, und wir freuen uns, die Branche mit unserer Ankündigung der nativen Unterstützung für die FOCUS 1.0 Preview im Rahmen der Kostenmanagementexporte am 13. November 2023 zu führen. Wir glauben, FOCUS ist ein wichtiger Schritt für unsere Branche, und wir freuen uns darauf, dass unsere Industriepartner uns beitreten und die Spezifikation gemeinsam mit FinOps-Experten aus unseren kollektiven Kunden und Partnern weiterentwickeln.
FOCUS 1.0 Preview fügt neue Spalten für Preise, Rabatte, Ressourcen und Nutzung zusammen mit vorgeschriebenen Verhaltensweisen zur Anwendung von Rabatten hinzu. In Kürze verfügen Sie auch über eine leistungsstarke neue Anwendungsfallbibliothek, die eine vielzahl von Problemen und vorgefertigten Abfragen bietet, die Ihnen helfen, die Antworten zu erhalten, die Sie benötigen, ohne die Schätzarbeit. Mit FOCUS und dem FinOps Framework bewaffnet haben Sie ein literales Playbook, um Antworten aus Ihren Daten mühelos zu verstehen und zu extrahieren, sodass Sie FinOps-Projektbeteiligte unabhängig davon, wie viel Wissen oder Erfahrung sie haben, um die Antworten zu erhalten, die sie benötigen, um den Geschäftlichen Nutzen mit der Microsoft Cloud zu maximieren.
Weitere Details zu FOCUS oder warum wir glauben, dass es wichtig ist, finden Sie unter FOCUS: Eine neue Spezifikation für Cloud-Kostentransparenz. Und bleiben Sie auf dem Laufenden, um weitere Updates zu erhalten, während wir uns in verschiedene Szenarien einfinden, in denen FOCUS Ihnen helfen kann.
Bisher habe ich darüber gesprochen, wie Sie Kostenmanagement-Exporte als turn-key-Lösung nutzen können, um kritische Details zu Ihren Kosten, Preisen und Reservierungen mithilfe von FOCUS als konsistentes, offenes Abrechnungsdatenformat mit seiner Anwendungsfallbibliothek zu extrahieren, die eine veritable Schatzkarte ist, um Antworten auf Ihre FinOps-Fragen zu finden. Dies sind zwar alle erstaunlichen Tools, die Ihre FinOps-Bemühungen beschleunigen werden, aber die wahre Macht der Demokratisierung von FinOps liegt an der Schnittmenge von Kostenmanagement und FOCUS mit einer Plattform, mit der Sie Ihren Projektbeteiligten Selbstbedienungsanalysen und -warnungen zur Verfügung stellen können. Und genau das bringt Microsoft Fabric zum Bild.
Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Analyselösung, die Datenaufnahme, Normalisierung, sauber sing, Analyse, Berichterstellung, Warnungen und vieles mehr umfasst. Ich könnte einen separaten Blogbeitrag darüber schreiben, wie jede FinOps-Funktion in Microsoft Fabric implementiert wird, aber um Sie zu akklimatisieren, lassen Sie mich die Grundlagen vorstellen.
Ihr erster Schritt zur Nutzung von Microsoft Fabric beginnt mit der Kostenverwaltung, die für Sie einen Großteil der Arbeit geleistet hat, indem Sie Details zu Ihren Preisen, Reservierungen und Kosten- und Nutzungsdaten exportieren, die an FOCUS ausgerichtet sind.
Nach dem Export nehmen Sie Ihre Daten in eine Fabric Lakehouse-, SQL- oder KQL-Datenbanktabelle ein und erstellen ein semantisches Modell, um Daten für alle Berichte und Warnungen zusammenzuführen, die Sie erstellen möchten. Die datenbankoption, die Sie verwenden, hängt davon ab, wie viele Daten Sie haben und welche Berichtsanforderungen Sie benötigen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Verwendung einer KQL-Datenbank, die Azure Data Explorer unter den Deckeln verwendet, um die Leistungs- und Skalierungsvorteile sowie die leistungsstarke Abfragesprache zu nutzen.
Fabric bietet verschiedene Möglichkeiten zum schnellen Untersuchen von Daten aus einem semantischen Modell. Sie können Daten untersuchen, indem Sie einfach die spalten auswählen, die Sie anzeigen möchten, aber ich empfehle, die Option zum automatischen Erstellen eines Berichts zu versuchen, die diesen Schritt weiter ausführt, indem Sie eine schnelle Zusammenfassung basierend auf den ausgewählten Spalten generieren. Als Beispiel sehen Sie hier eine automatisch generierte Zusammenfassung des FOCUS EffectiveCost nach ChargePeriodStart, ServiceCategory, SubAccountName, Region, PricingCategory und CommitmentDiscountType. Sie können schnelle Optimierungen auf alle visuellen Elemente anwenden oder auf die vollständige Bearbeitungsoberfläche wechseln, um sie noch weiter zu nutzen.
Diejenigen mit einem scharfen Auge bemerken möglicherweise die Copilot-Taste oben rechts. Wenn wir in den Bearbeitungsmodus wechseln, können wir Copilot vollständig nutzen und sogar bitten, dieselbe Zusammenfassung zu erstellen:
Copilot beginnt mit den visuellen Elementen etwas Fächerr zu werden und bietet zusammengefasste Zahlen und einen hilfreichen Filter. Ich kann auch mit spezifischeren Fragen zu verpflichtungsbasierten Rabatten fortfahren:
Dies kratzt natürlich kaum an der Oberfläche. Mit einem umfangreicheren semantischen Modell, einschließlich Beziehungen und zusätzlichen Details, kann Copilot noch weiter gehen und Ihnen Zeit sparen, indem Sie die Antworten geben, die Sie benötigen und Berichte mit weniger Zeit und Mühe erstellen.
Zusätzlich zu einer beispiellosen Flexibilität bei der Berichterstattung über die gewünschten Daten können Sie auch präzisere Warnungen auf flexiblere Weise erstellen als je zuvor mit sehr geringem Aufwand. Wählen Sie einfach das visuelle Element aus, das Sie messen möchten, und geben Sie an, wann und wie Sie benachrichtigt werden möchten:
Dies wird noch leistungsfähiger, wenn Sie benutzerdefinierte visuelle Elemente, Measures und materialisierte Ansichten hinzufügen, die tiefere Einblicke bieten.
Dies ist nur ein Blick auf das, was Sie mit Cost Management und Microsoft Fabric zusammen tun können. Ich habe nicht einmal die Datenflüsse, Machine Learning-Funktionen und das Potenzial der Erfassung von Daten von mehreren Cloudanbietern oder SaaS-Anbietern berührt, um Ihnen einen vollständigen, einzigen Glasbereich für Ihre FinOps-Bemühungen zu bieten. Sie können sich vorstellen, wie Copilot und Fabric sich auf jede FinOps-Funktion auswirken können, insbesondere wenn sie mit umfangreichen Tools für Zusammenarbeit und Automatisierung wie Microsoft Teams, Power Automate und Power Apps kombiniert werden, die jedem Beteiligten helfen können, mehr zusammen zu erreichen. Ich werde mehr darüber in einem zukünftigen Blogbeitrag oder Lernprogramm teilen.
Ich hoffe, Sie sind so begeistert, wie ich über das Potenzial von Low- oder gar No-Code-Lösungen bin, die jeden FinOps-Stakeholder mit Self-Serve-Analysen unterstützen. Ganz gleich, ob Sie in der Finanzabteilung Antworten auf komplexe Fragen suchen, die Transformationen erfordern, sauber sing und mehreren Datasets beitreten müssen, im Engineering nach einer Lösung für Nahezu-Echtzeit-Warnungen und Analysen suchen, die schnell auf unerwartete Änderungen reagieren können, oder ein FinOps-Team, das jetzt mehr Zeit hat, etwas wie Die Kosten für Einheiten zu verfolgen, um den tatsächlichen Wert der Cloud zu messen, die Möglichkeiten sind endlos. Als jemand, der Copilot oft nutzt, kann ich sagen, dass das Potenzial der KI real ist. Copilot spart mir zeitsparend im Laufe des Tages, sodass ich mehr mit weniger Aufwand erreichen kann. Und vielleicht der spannendste Teil ist zu wissen, dass wir mehr Copilot nutzen, desto besser wird es bei der Automatisierung von Aufgaben, die uns befreien, größere Probleme zu lösen. Ich freue mich auf Copilot, sich mit FOCUS und der Anwendungsfallbibliothek vertraut zu machen, um zu sehen, wie weit wir mit einer natürlichen Sprachbeschreibung von FinOps Fragen und Aufgaben gehen können.
Und natürlich ist dies nur der Anfang. Wir sind an der Reihe einer revolutionären Änderung, wie Organisationen Kosten in der Cloud verwalten und optimieren. Bleiben Sie in den kommenden Monaten auf dem Laufenden, während wir Lernprogramme und Beispiele freigeben, die Ihnen helfen, FinOps-Aufgaben in kürzerer Zeit zu optimieren und zu erledigen. Machen Sie sich in der Zwischenzeit mit Microsoft Fabric und Copilot vertraut und erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre FinOps-Ziele mit einer End-to-End-Analyseplattform erreichen können.
