This is the Trace Id: 7a7a8c5453cf958825593da0694d88c3
Přeskočit na hlavní obsah Prozkoumat Zobrazit všechny produkty (více než 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines v Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Pozorovatelnost v řídicí rovině Foundry Azure OpenAI v modelech Foundry Azure Speech ve Foundry Tools Azure Machine Learning Zobrazit všechny databáze Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Spravovaný Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines v Azure Windows Server ve službě Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Kontejnerové Úložiště Azure Arc Lokální Azure Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Zobrazit všechna řešení (více než 40) Cloudová řešení pro malé a střední firmy Centrum migrace a modernizace cloudu Analýza dat pro AI Databáze Azure AI aplikace a agenti Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI aplikace a agenti Odpovědná AI s Azure AI infrastruktura Analýza dat pro AI Operace strojového učení (MLOps) Vývoj aplikací s minimálním psaním kódu v Azure Integrační služby Bezserverová architektura DevOps Centrum modernizace a migrace Migrace aplikací .NET Databáze v Azure Linux v Azure Oracle v Azure SAP na Microsoft Cloudu Adaptivní cloud Vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) Infrastruktura jako služba (IaaS) Odolnost Azure Essentials Frontier Accelerate pro Azure FinOps v Azure Microsoft Marketplace Přehled cen Azure Vytvořit účet Azure Služby Azure na úrovni Free Flexibilní možnosti nákupu Cenová kalkulačka FinOps v Azure Maximalizujte návratnost investic do AI Úsporné plány Azure Rezervace Azure Zvýhodněné hybridní využití Azure Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for Cloud Zobrazit více Společnosti vyvíjející software Microsoft Marketplace Najít partnera Zdroje informací pro partnery Azure Začínáme s Azure Příběhy zákazníků Studie od analytiků, dokumenty white paper a e-knihy Videa Další informace o cloud computingu Dokumentace Prozkoumat Azure Portal Materiály pro vývojáře Šablony pro rychlý start Zdroje pro startupy Developer Community Studenti Azure pro partnery Blog Události a webináře Studium Podpora Kontaktovat obchodní oddělení Začínáme s Azure Přihlásit se

Opensourcové architektury strojového učení v Azure

Využijte otevřený ekosystém k rychlejšímu sestavování a nasazování modelů.

Využijte možnost rychlého sestavování a nasazování modelů strojového učení v Azure s využitím vašich oblíbených opensourcových architektur. Azure poskytuje otevřený a interoperabilní ekosystém umožňující neomezeně využívat architektury podle vaší volby, zrychlit všechny fáze životního cyklu strojového učení a spouštět vaše modely kdekoli, od cloudu až po hraniční zařízení.

Sestavování modelů strojového učení v architektuře podle vašeho výběru

Azure podporuje všechny oblíbené architektury strojového učení. Nezáleží na tom, jestli vyvíjíte modely v architekturách hlubokého učení, jako je PyTorch nebo TensorFlow, využíváte možnosti automatizovaného strojového učení v Azure nebo trénujete tradiční modely strojového učení v scikit-learn, v Azure vždycky můžete podporovat vaše úlohy.

Diagram znázorňující architektury strojového učení, které Azure Machine Learning Service podporuje.

Odvozování napříč všemi operačními systémy a hardwarovými platformami

Optimalizujte odvozování na celé řadě hardwarových platforem s využitím opensourcového modulu runtime ONNX. Modul runtime ONNX spolupracuje s oblíbenými architekturami, jako je PyTorch, TensorFlow, Keras, SciKit-Learn a další, a umožňuje zajistit až 17krát rychlejší odvozování a až 1,4krát rychlejší trénování. Modul runtime ONNX můžete využít k odvozování modelů ML v systémech Linux, Windows a Mac a dokonce i na mobilních zařízeních. Modul runtime ONNX integruje nejnovější softwarové a hardwarové knihovny akcelerátorů od partnerů, jako jsou Intel a NVIDIA, a pomáhá zajistit maximální výkon bez ohledu na to, jestli používáte cloud, nebo hraniční zařízení.

Diagram zvýrazňující hardwarové platformy, které Azure Machine Learning Service podporuje.

Zrychlete kompletní životní cyklus strojového učení

Zvyšte svou produktivitu pomocí automatizovaného strojového učení. Využijte možnost rychle identifikovat vhodné algoritmy, optimalizovat hyperparametry a snadno spravovat kompletní životní cyklus strojového učení s jednoduchým nasazení od cloudu až po hraniční zařízení. Získejte přístup ke všem těmto možnostem ze sady Python SDK nezávislé na nástrojích.

Diagram zvýrazňující kompletní životní cyklus strojového učení.
Zpět na karty

Zjednodušení a zrychlení strojového učení s využitím Azure

Čeština (Česko)
Ikona nesouhlasu s volbami ochrany osobních údajů Vaše volby ochrany osobních údajů
Ochrana osobních údajů spotřebitele ve zdravotnictví Kontaktovat Microsoft Ochrana osobních údajů Spravovat soubory cookie Podmínky používání Ochranné známky O našich reklamách EU Compliance DoCs