PŘEHLED
Spravovaná platforma Ray pro inženýry ML, vývojáře AI a architekty platforem
- Od přípravy multimodálních dat a trénování modelů až po nasazení do produkce – vytvářejte sjednocené aplikace AI napříč zpracováním dat, vkládáním, trénováním a inferencí pomocí jediného sjednoceného runtime v Pythonu. Anyscale v Azure poskytuje plně spravovaný runtime Ray na AKS s automatizovaným zřizováním clusterů, automatickým škálováním, plánováním a integrovanou odolností proti chybám.
- Anyscale na platformě Azure nabízí koordinaci clusterů a správu front úloh na produkční úrovni, což umožňuje maximalizovat využití GPU v rámci distribuovaných úloh umělé inteligence. Vytvářejte aplikace na plně spravovaném životním cyklu Ray na AKS s plánováním s ohledem na prioritu a podporou expertů na Ray, aby provoz ve velkém měřítku byl spolehlivý a výkonný.
- Spusťte AI ve svém účtu s integrovanými daty, výpočetními kapacitami, správou a fakturací služby Azure. Anyscale v Azure je integrovaný se vzory zabezpečení, zásad a identity Azure, které jsou už v podniku nasazené, včetně Entra/RBAC a konstrukcí privátní sítě, a současně spouští úlohy Ray ve velkém měřítku na AKS.
Případy použití
Prozkoumejte Anyscale v Azure
Příprava multimodálních dat
Vytvářejte a provozujte škálovatelné procesy pro kurátorství a přípravu multimodálních datových sad určených k trénování základních modelů pomocí nástroje Ray na platformě Anyscale.
Distribuované trénování & dolaďování
Škálujte trénování z jednoho až na tisíce GPU pomocí frameworku ML podle vašeho výběru s Rayem na Anyscale.
Poskytování a inferenční zpracování v oblasti kompozitní umělé inteligence
Nasazujte a koordinujte složité aplikace umělé inteligence v produkčním prostředí pomocí Ray na platformě Anyscale.
Generování vkládání
Vytvářejte efektivní a škálovatelné procesy pro vkládání dat pomocí jednotného předzpracování na CPU a inferenčních výpočtů na GPU s využitím Ray na platformě Anyscale.
zpětnovazební učení pro LLM
S pomocí Ray, modulu pro veRL, skyRL a další technologie, můžete po trénování škálovat RL z jednoho uzlu na tisíce GPU.
Simulace fyzické AI
Škálujte distribuovanou simulaci napříč tisíci souběžných prostředí, abyste pomocí Ray na Anyscale generovali trénovací data a rollouty, které autonomie a modely fyzické AI potřebují.
Scénáře v odvětví
Zjistěte, jak Anyscale v Azure podporuje váš životní cyklus Python AI
Vnímání & autonomní AI pipeline
Trénujte a nasazujte multimodální AI napříč daty z LIDARu, senzorů, obrázků a videa, aby bylo možné pohánět autonomní vozidla, fyzické roboty a systémy řízení v reálném čase.
Hodnocení a personalizace v reálném čase
Spouštějte procesy pro doporučení, hodnocení a analýzu poptávky na základě textových, obrazových a behaviorálních dat, abyste podpořili konverzi a personalizaci ve velkém měřítku.
Modelování rizik s nízkou latencí
Vytvářejte a škálujte modely pro detekci podvodů, kreditní skórování a predikci na sekvenčních a embeddingových datech rychle a spolehlivě.
Generování, vyhledávání a moderování
Podpořte dávkovou inferenci a trénovací pipeline pro vyhledávání, funkce generativní AI a moderování obsahu napříč textovými, obrazovými, zvukovými a video daty.
Trénování, simulace & molekulární inference
Trénujte a dolaďujte modely skládání proteinů a molekulárního návrhu (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) napříč sekvenčními, strukturálními a zobrazovacími daty.
Přečtěte si náš blog s oznámením
Anyscale v Azure spojuje výkon distribuovaného spuštění Ray s Azure Kubernetes Service a vytváří specializovaný stroj pro moderní rozsáhlé systémy AI.
Podpora zákazníků, kteří vytvářejí další generaci AI
Anyscale v Azure pomáhá týmům AI přejít od experimentu na jednom počítači k produkčním systémům běžícím napříč stovkami nebo tisíci CPU a GPU.
-
Společnost Xoople buduje globální systém záznamů o Zemi s využitím umělé inteligence v planetárním měřítku
"S Anyscale v Azure dokáže Xoople spolehlivě spouštět masivně distribuované úlohy AI nad satelitními snímky v planetárním měřítku a měnit složitá spektrální data na inteligenci připravenou pro rozhodování.” - Milos Colic, viceprezident pro inženýrství, Xoople -
Wayve přepisuje pravidla pro samořízená vozidla
"Společnosti Wayve a Microsoft spojuje úzká spolupráce zaměřená na rozšiřování aplikací umělé inteligence založených na tělesném vnímání a související infrastruktury. Jak rostla platforma AI a datové operace společnosti Wayve, Azure se stal klíčovou součástí jejího rozsáhlého výpočetního a ML stacku.” - Girish Venkataramani, VP Engineering, Wayve AI -
Anyscale přináší sílu platformy Ray do Azure
"V Anyscale budujeme společnost kolem Ray. Ray je open-source distribuovaný výpočetní stroj pro škálování úloh v Pythonu a AI. To, co s Anyscale přinášíme, je produkční vrstva navíc: runtime vylepšený o výkon, nástroje pro vývojáře a spravované operace, aby se týmy mohly soustředit na tvorbu. A nyní je vše doručováno nativně pro Azure s připraveností pro podnikové nasazení na AKS.”- Robert Nishihara, spoluzakladatel, Anyscale
Prozkoumat Azure Portal 
