This is the Trace Id: e7ac1b4c97ba9a30e74b3c827a301a4c
Přeskočit na hlavní obsah
Azure

Co je umělá inteligence? 

Získejte přehled o umělé inteligenci (AI) a jejích mnoha případech použití. Navíc se dozvíte, jak začít vytvářet, nasazovat a spravovat aplikace využívající AI pomocí služeb Azure.
Začínáme s Azure 

Definice AI

Umělá inteligence (AI) označuje počítačové systémy nebo modely, které jsou navržené k provádění úloh, které obvykle vyžadují lidské myšlení, jako je porozumění jazyku, rozpoznávání vzorů, řešení problémů a rozhodování. Tradiční systémy AI se řídí pouze pevnými pravidly, ale novější systémy AI, jako je kognitivní umělá inteligence, se mohou učit z dat a v průběhu času se zlepšovat, což jim umožňuje přesnější zpracování nových situací. 

AI se používá v mnoha našich každodenních nástrojích, včetně virtuálních asistentů, systémů doporučení a chatbotů. 

  • Modely AI identifikují vzory a vztahy v datech, které lze použít k vytváření nových predikcí, doporučení a odpovědí.
  • Organizace ve velkých odvětvích už využívají umělou inteligenci ke zvýšení produktivity a podpoře inovací v reálných případech použití.
  • Do budoucna se očekává, že AI rozšíří příležitosti, přispěje k ekonomickému růstu a podpoří dlouhodobé inovace.

Jak funguje AI

Modely AI postavené na generativním předem vycvičeném transformátoru (GPT) používají strojové učení k analýze velkých objemů dat, jako jsou text, obrázky nebo čísla, k identifikaci vzorů a relací, které lze použít k vytváření výstupů, jako jsou předpovědi, doporučení nebo odpovědi.

Proces obvykle probíhá v jednoduchém cyklu:

  1. Shromažďují a připravují se data
  2. Model se trénuje k rozpoznávání vzorů
  3. Výsledky se testují a zlepšují na základě zpětné vazby

S každým cyklem se model AI přizpůsobuje a zpřesňuje a dokáže efektivněji řešit nové situace. AI v podstatě funguje tak, že se průběžně učí z dat, upřesňuje jejich pochopení a používá toto učení k zajištění lepších výsledků v průběhu času. 

Příklady použití AI

S tím, jak organizace pokračují v inovacích, se AI stává základním nástrojem pro zvyšování produktivity a podporu inovací napříč týmy a odvětvími. Následující příklady uvádějí několik běžných případů použití v reálném světě:

  • Automatizace pracovních postupů napříč vývojem softwaru: Vývojáři už používají řešení využívající umělou inteligenci, jako je GitHub Copilot, k psaní kódu, testování softwaru a automatizaci pracovních postupů. Vývojové týmy tak mají více času a energie soustředit se na hodnotnější práci.
  • Shrnutí dokumentů: Organizace ve všech odvětvích používají GPT ke generování krátkých souhrnů ze sestav, přepisů schůzek a e-mailů. Pomáhá to členům týmu pochopit klíčové poznatky, aniž by se museli ponořit do dlouhých materiálů, a tím zvýšit produktivitu.
  • Zdravotnický výzkum a analýza: V oblasti zdravotnictví používají lékaři multimodální jazykové modely k rychlé analýze lékařských obrázků a složitých dat o pacientech. To jim umožňuje efektivněji diagnostikovat onemocnění a poskytovat individuální plány péče na základě profilu jednotlivce.
  • Maloobchod: Provozovatelé maloobchodů používají modely AI k prognózování poptávky, správě zásob a přizpůsobení doporučení pro zákazníky, kteří nakupují online nebo v obchodech.
  • Rozšířené zabezpečení: Technologie rozpoznávání obličeje vylepšená umělou inteligencí díky ověřování identity prostřednictvím jedinečných prvků obličeje zabraňuje neoprávněnému přístupu k zařízením, zabezpečeným prostorům a citlivým datům. Tato přidaná vrstva ochrany snižuje riziko porušení zabezpečení a posiluje celkový stav zabezpečení.

Budoucí trendy

Budoucnost umělé inteligence má být transformační. S tím, jak se služby a nástroje AI nadále vyvíjejí, budou se stále více začleňovat do každodenního života. Umělá inteligence jako služba (AIaaS) teď například poskytuje týmům a organizacím napříč obory přístup k funkcím AI prostřednictvím rozhraní API a cloudových služeb, což jim umožňuje pracovat chytřeji, rychleji řešit složité problémy a odemykat nové úrovně kreativity a inovací za nákladově efektivní cenu.

Tím, že lidem poskytuje účinnější, citlivější a dostupnější systémy, má AI potenciál výrazně rozšířit příležitosti pro jednotlivce i společnost jako celek a působit jako silný partner i přispěvatel k ekonomickému růstu a dlouhodobým inovacím. 

  1.
Osoba, která sedí u stolu a dívá se do přenosného počítače
Zdroje informací o Azure
Prozkoumejte komplexní zdroje informací o Azure
Seznamte se s studijními programy, ukázkami kódu a případovými studiemi, které vám pomůžou začít s Azure.
Prozkoumat zdroje informací 
Muž v bílé košili, který se dívá na přenosný počítač.
Zdroje informací pro studenty 
Zdroje informací o Azure pro rozvoj studentů 
Získejte dovednosti, které podpoří vaši kariéru a umožní vám pozitivně ovlivňovat svět. 
Prozkoumat materiály pro studenty 
Žena, která sedí v kancelářském prostředí a dívá se na obrazovku
Události a webináře 
Události a webináře k Azure 
Naučte se novým dovednostem, poznejte nové technologie a komunikujte s vaší komunitou – digitálně nebo osobně. 
Procházet události 
Zpět na ZDROJE INFORMACÍ – oddíl karty Výzkumné studie

Časté otázky

  • Umělá inteligence se používá k rychlejší, inteligentnější a efektivnější práci v mnoha odvětvích díky automatizaci úloh či analýze velkých objemů dat a díky tomu, že pomáhá lidem dělat lepší rozhodnutí. Lze ji také  používat ke  zlepšování každodenních činností díky tomu, že pohání například virtuální asistenty,  chatboty a  doporučovací  systémy.  
  • Příkladem umělé inteligence může být virtuální asistentka, jako je Siri, která může být vyzvána k zodpovězení otázek a provádění úkolů hlasem nebo textem. Dalším příkladem je služba doporučení, jako jsou služby používané streamovacími nebo nákupními platformami, která může navrhovat produkty nebo obsah na základě vašeho chování a preferencí. 
  • AI je rozsáhlý obor, který se zaměřuje na systémy, jež dokážou analyzovat data, rozpoznávat vzory a dělat rozhodnutí. Generativní AI je konkrétní typ v rámci AI, který je navržený tak, aby na základě toho, co se naučil, vytvářel nové výstupy, jako je text, obrázky nebo kód.  
  • AI se učí zkoumáním velkých objemů dat a hledáním vzorů. Provádí predikce nebo rozhodnutí, porovnává je se správnými odpověďmi nebo zpětnou vazbou a upravuje se, aby se v průběhu času zlepšovala. AI se učí prostřednictvím opakovaného cyklu: pozoruje data, udělá odhad, získá zpětnou vazbu a s praxí se zlepšuje.