使用 Azure 上的開放原始碼,更快速且更安全地進行創新
增強共同作業
吸引和保留最佳人才,並改善團隊工作和共同作業。提升開發人員速度,強化開發人員小組的能力來推動創新。
加強安全性
以專門保護資料和商務資產的高度安全雲端平台為基礎。取得主動式且全方位的合規性涵蓋範圍。
彈性地開發
可自由地將應用程式移至任何位置。在內部部署、混合式或多雲端環境中,或是在邊緣,順暢且靈活地操作。
Azure:雲端為太空競賽提供動力
「得益於開放原始碼的強大功能、由 HPE Spaceborne Computer-2 提供的計算功能和 Azure 的可擴縮性,讓我們能強化開發人員的能力,以無與倫比的速度為太空進行建置。」
—Microsoft 資深軟體工程師 Kevin Mack
使用 Azure 上的開放原始碼提升開發人員速度
「利用開放原始碼工具不僅能讓我們更快速地操作,還可以協助我們回到真正需要關注的地方,也就是解決問題。」
—StopWatch PPL 後端基礎結構和安全性 Zack Fuller
來自 Microsoft 開放原始碼部落格
最佳化 Azure 上的開放原始碼投資效益
獲得適用於每個工作負載的原生 Linux 體驗
在 Linux 上以安全且便利的方式管理您的工作負載。Linux 是 Azure 上成長最快速的平台,跨越 Linux 計算、容器、資料、受控服務,以及軟體即服務解決方案。利用內建身分識別、安全性、管理和混合式功能。
彈性選擇現代化應用程式開發方式
使用雲端原生架構快速創新。使用完全受控 Kubernetes Service,更快地將應用程式現代化。使用 Azure Functions 來建置應用程式,且無需佈建和管理基礎結構。合併完全整合的 DevOps 功能和微服務,進而提高彈性。
存取符合企業需求的資料庫和分析
使用完全受控開放原始碼資料庫,專注於建置應用程式,而不是管理資料庫。使用 Azure HDInsight 這個簡單且符合成本效益的開放原始碼分析服務,輕鬆地處理大量的資料。
最佳化機器學習
使用開放原始碼架構和 ONNX Runtime,加速推斷和定型。提升生產力,"PyTorch on Azure、虛擬機器和無伺服器裝載環境。使用 Bot Framework Composer 打造可信任的 AI,享受負責機器學習和交談式 AI 體驗。
使用 GitHub 和 Azure 將程式碼到雲端的工作流程自動化
- 建置、測試您 GitHub 存放庫中的程式碼,並將其部署到 Azure,以更快速地建立可靠且更安全的應用程式,然後散發到全球各地。
- 透過持續整合與持續部署 (CI/CD) 將發行管線自動化,以節省時間。
- 建立針對常見案例提供原生支援的自動化工作流程,例如 Azure Kubernetes Service (AKS) 上的容器化應用程式、Azure App Service 上的網站、Azure SQL Database 上的關聯式資料,或 Azure Functions 上的事件驅動應用程式,全部都可透過適用於 Azure 的 GitHub Actions 達成。
Azure 開放原始碼生態系統
透過以工程為主的 Azure 合作夥伴及其對開放原始碼的承諾,提供整合的程式碼基礎以進行建置、操作和支援,進而體驗順暢地身分識別、安全性和計費體驗服務。
高可用性、完全受控的隨需 OpenShift 叢集,並由 Microsoft 與 Red Hat 雙方共同監管和營運。
案例研究
Liantis
Lufthansa Technik
資源
建立 Azure Red Hat OpenShift 4 叢集
連線至 Azure Red Hat OpenShift 4 叢集
使用 Azure Databricks 充分展現來自您所有資料的深入解析,並建置人工智慧解決方案。
案例研究
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快速入門:透過 Apache Spark 叢集建立 Azure Databricks 工作區
使用 Azure Databricks 的資料科學與機器學習
GitHub 上
使用 Azure 基礎結構上的 Terraform 自動化佈建和安全性,確保您的原則在一致的工作流程內進行編纂、共用、管理和執行。
案例研究
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開始使用:使用 Bash 在 Azure Cloud Shell 中設定 Terraform
在 Azure 中使用 Terraform 建立具有基礎結構的 Linux VM
GitHub 上
透過完全受控服務的優勢,將快速快取層新增到應用程式結構,以輕鬆調整效能且符合成本效益。
案例研究
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GitHub 上
使用部署在 Azure 上的彈性堆疊,簡化企業搜尋、狀況監控和安全性。
資源
GitHub 上
在 SUSE Linux 和 Azure 之間為所有的任務關鍵性雲端應用程式提供順暢地整合。
案例研究
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開始使用 Microsoft Azure 上的 SUSE Linux Enterprise Server
GitHub 上
透過 Cloudera 領先業界的機器學習平台和 Azure 上的進階分析,即可針對您的應用程式和資料進行更多工作。
案例研究
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使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 建立私人資料倉儲環境
GitHub 上
透過可調整的叢集和產業標準安全性功能,只要幾秒鐘,即可在 Azure 上開始使用 Confluent Cloud 進行串流。
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什麼是適用於 Confluent Cloud 的 Apache Kafka?
快速入門:開始使用適用於 Confluent Cloud 的 Apache Kafka
GitHub 上
以企業級安全性、支援和規模來執行現代和傳統 Linux 或 Windows 應用程式,同時降低營運成本並提升效率。
案例研究
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如何使用 Docker CLI 將容器部署到 Azure ACI
GitHub 上
使用通用查詢介面和通用資料模型,支援整個企業策略計畫和重要應用程式進行交易、搜尋、分析和行動使用案例。
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GitHub 上