概觀
將自然語言處理新增至您的生成式 AI 應用程式
- 使用最先進的轉換器模型跨文字和文字擷取個人資料或實體、摘要交談或文章、識別語言和情緒,以及分析病歷。
- 組建小型或大型語言模型,以針對您自己的網域分析文字、識別意圖、解答問題,並擷取更多實體。使用一種語言訓練 AI 模型,然後將該模型用於其他多種語言。
- 使用容器在資料的任何所在之處執行 AI 模型,並在雲端或邊緣部署應用程式。使用生成式 AI 模型和 Microsoft Azure AI 翻譯工具組建多語言助理和聊天機器人。
- 搭配使用 Azure AI 語言和 Azure OpenAI 來組建具備較低延遲的更高品質生成式 AI 解決方案。使用個人資料偵測保護隱私權。使用具名實體辨識來減少不正確性,並利用交談語言理解 (CLU) 更有效率地協調交談應用程式。
功能
使用頂尖語言模型增強您的生成式 AI 應用程式
保護個人敏感性資料
在應用程式工作流程中儲存或擷取個人資料之前,先對其偵測並標記成密文。
擷取具名實體
辨識具名實體、使用預先定義的實體,或自訂自己的實體。擷取確切的文字值,並避免引入錯誤。
摘要內容
從文件、會議及其他來源衍生摘要。根據主題來區隔長交談,並擷取關鍵句子以更正確摘要。
自訂您的交談 AI 語言模型
使用 CLU 和自訂問題解答來組建您的副手應用程式,以自定訂可識別意圖並擷取資訊的多語言模型來實現有效的代理程式路由,並建立 Bot 來回答關於您企業的問題。
分析健康情況資料
將非結構化文字 (例如醫生的記事、出院摘要、臨床文件及電子病歷) 轉換成可採取動作的深入解析。
安全性
內建安全性與合規性
Microsoft 承諾在五年內投資 USD$ 200 億於網路安全性。
我們在 77 個國家/地區僱用了超過 8,500 位安全性和威脅情報專家。
Azure 擁有業界最大的合規性認證產品組合之一。
客戶案例
受到各種規模公司的信任
資源
開始使用 Azure AI 語言
Azure AI 語言文件
探索教學課程、API 參考和其他 Azure AI 語言資源。
Azure AI 語言開發人員指南
探索 Azure AI 語言的範例程式碼、SDK 和 REST API。
試用 Azure AI Foundry
探索 Azure AI Foundry 中的預建功能或快速地自訂模型。
常見問題集
常見問題集
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Azure AI 語言提供立即可用的進階自然語言處理 (NLP) 功能及可自訂的 AI 模型,包括個人資料標記密文、實體擷取、摘要、意圖分類、問題解答、醫療保健的文字分析等等。此服務使用最先進的轉換器模型搭配大型和小型語言模型 (例如 LLM 和 SLM),從而可更輕鬆地透過可縮放且可靠的 API、SDK 和 Azure AI Foundry 來開發智慧型多語言應用程式。
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Azure AI 語言讓開發人員能夠大規模組建高品質和低延遲的語言 AI 應用程式。它透過在微調模型上預建的功能,減少提示工程。PII 標記密文可保護隱私權資料。實體擷取可啟用事實際檢查,進而減少不正確性。摘要提供依主題為會議分段的選項。交談語言理解和自訂問題解答讓您可輕鬆組建會分類使用者意圖和解答問題的機器人。
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在 Azure AI Foundry 中試用預建的功能,而不需要帳戶。接下來在工作室中建立您的 Azure AI 資源,以存取組建應用程式的所有功能。查看 Azure AI 語言文件以取得每項功能的詳細資訊,並查看開發人員指南以取得用戶端程式庫、REST API 和範例程式碼的存取權。
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請參閱 Azure AI 語言文件中各功能支援的語言,以取得詳細資訊。
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是,可以使用分析作業在同一個非同步呼叫中合併多項功能。此分析作業目前只以標準定價層提供,並遵循相同的定價準則。