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Azure

Azure AI 視覺

使用 OCR 和 AI 從影像和影片分析來探索電腦視覺深入解析。

提升您的電腦視覺專案

Azure AI 視覺是提供創新電腦視覺功能的統一服務。使用預建的影像標記、透過光學字元辨識 (OCR) 的文字擷取和負責任的臉部辨識,提供您的應用程式分析影像、讀取文字及偵測臉部的能力。將視覺功能納入您的專案,並不需要機器學習體驗。

在 Vision Studio 上試用

宣佈適用於開發人員的最先進的電腦視覺功能
影像分析提取來自 10,000 個以上的概念和物件,以偵測、分類、下標題及產生深入解析。
空間分析可即時了解人員在實體區域內的存在和移動。
光學字元辨識 (OCR)可從具有多種語言和書寫風格的影像中擷取列印和手寫文字。
臉部辨識可建立辨識和驗證人類身分識別的智慧型應用程式。

使用影像分析提升內容的發現性

使用自然語言自動為影像下標題、使用智慧裁剪,以及分類影像 (預覽階段)。

Video container

使用空間分析即時串流影片

使用透過影像分析與物件偵測的電腦視覺,即時追蹤移動和分析環境。

使用光學字元辨識 (OCR) 從影像讀取文字

使用 OCR 技術從具有混合語言和書寫風格的影像中擷取列印和手寫文字。

營養成分標籤的光學字元辨識
Video container

使用臉部辨識驗證身分識別

建立具有臉部辨識的應用程式,以實現流暢且極為安全的使用者體驗。

定型自訂電腦視覺模型

只要使用少數影像即可自訂符合您需求的影像分類和物件偵測,並不會犧牲正確性 (預覽階段)。

Vision Studio 中自訂模型的概觀

以負責任的態度套用 AI

取得有關如何以負責任的態度使用電腦 AI 視覺,來實現目標並達成正確結果的清楚指引。

具有 Microsoft、Google、AWS、Clarifai 等等更多領先品牌的 IDC MarketScape 全球一般用途電腦視覺 AI 軟體平台圖表。

將 Microsoft 視為 IDC MarketScape 中的領先者:全球一般用途電腦視覺 AI 軟體平台 2022 廠商評定

IDC MarketScape 報告評估了 Microsoft 的策略和功能,將 Microsoft 定位為領先者類別中。我們相信這項表彰可強調 Microsoft 為各種規模與類別的組織提供領先群倫、負責任且以客戶為中心之 AI 產品的承諾。

Designing Distributed Systems 書籍的封面

雲端 AI 服務可推動應用程式創新

您可以參閱 Forrester Consulting 於 2022 接受委託所進行的研究,了解如何協助組織中各技能層級的開發人員,使用預建的現成雲端 AI 服務來快速部署 AI 解決方案。

內建的全方位安全性與合規性

  • ISO/IEC

  • CSA/CCM

  • ITAR

  • CJIS

  • HIPAA

  • IRS 1075

透過 Azure 免費帳戶開始使用

1

開始免費使用 200 美元 的點數供您在 30 天內使用。當您獲得點數的同時,也能獲得多項熱門服務的免費用量,再加上超過 55 項永久免費服務的免費用量。

2

在點數用盡後,請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時,才需支付費用。

3

在 12 個月後,您將繼續獲得超過 55 項永久免費的服務,只要針對超過每月免費用量的使用量支付費用即可。

受各產業的多種規模公司所信任

USA Surfing 加入 AI Wave

「教練會查看這些元素。他們會看看身體的壓擠。檢查各種動態因素。這些機器學習模型會測量身體在進行衝浪動作時的關節間角度,可實際協助教練提供意見反應」 

Kevin Schulz:美國隊空拍傑出人才和衝浪者

衝浪者乘風破浪

KPMG 可協助銀行客戶識別財務風險

KPMG 可透過 AI 視覺尋找並分析影像和影片,並使用光學字元辨識 (OCR) API 來識別風險。

三人邊聊天邊走在走廊上

H&R Block 使用 Azure AI 轉型稅務結算申報

「給我們一整鞋盒的稅務文件,我們即可使用 AI 和機器學習將資料放在正確的地方。」

Sameer Agarwal:H&R Block 的 IT 主管

在辦公桌前俯首工作,使用顯示 H&R Block 網站之膝上型的個人

Reddit 使用影像和字幕產生功能改善存取性和 SEO

"新建立的圖像標題讓 Reddit 更易於使用,並給予 Reddit 使用者更多機會來探索我們的影像、參與對話,以及最終建置關係和社群。"

Tiffany Ong:Reddit 來賓體驗 & SEO 的產品經理

三個人坐在桌間的桌前座椅上交談
回到索引標籤

文件與資源

開始使用

有關 Azure AI 視覺的常見問題集

  • Azure AI 視覺及其他 Azure AI 服務供應項目的供應情況保證均達 99.9%。免費定價層不提供 SLA。請參閱 SLA 詳細資料

  • 否。Microsoft 在處理後會自動刪除您的影像和影片,不會使用您的資料進行訓練以增強基礎模型。影片資料不會離開您的內部環境,而且影片資料不會儲存在容器執行的邊緣上。深入了解隱私權和使用條款。

  • 否,空間分析會偵測及找出人在影片中出現的位置,並輸出偵測到之每個人體周圍的週框方塊。AI 模型不會偵測臉部,也不會判斷個人身分識別或人口統計資料。

  • 空間分析 AI 模型利用人體週框方塊,根據可辨識是否有一或多個人存在的演算法,以偵測並追蹤影片摘要中的移動。針對在相機視角內某個區域中偵測到的每個人和週框方塊,AI 模型會輸出事件資料,包括人體的週框方塊座標、事件類型 (例如進入或離開區域或方向線交叉)、用於追蹤週框方塊的匿名識別碼,以及偵測信賴度分數。此事件資料會傳送到您自己的 Azure IoT 中樞執行個體。

  • 是。由於模型自訂是專用於供您針對案例需求進行微調,因此您需要提供標記的資料來將模型定型。

  • 服務的模型自訂功能已經過最佳化,可快速辨識影像之間的主要差異,因此您可以使用少量的資料開始建立模型的原型。一開始最少每個標籤可只使用一個影像。如果您有更多標記的影像,可以新增更多。根據問題的複雜性和所需的正確性程度,您可以繼續新增每個標籤的額外影像以改進您的模型。

  • 兩者都是。您可以使用網站存取圖形化介面來管理資料集、定型和評估模型,以實現無程式碼體驗,或您也可以選擇使用電腦視覺 API。

  • 您可以在 Azure Machine Learning Studio 中標記影像,它已與 Vision Studio 整合,便於匯出標記的資料。您也可以將資料標記為 COCO 檔案格式,並直接在 Vision Studio 中匯出 COCO 檔案。如需詳細資訊,請參閱文件

  • 適用於 Azure AI 視覺的模型自訂功能是新一代的自訂視覺,具有改良的正確性和少數學習功能。您可以繼續使用自訂視覺,或將您的定型資料移轉成使用來自 Azure AI 的模型自訂,以重新定型您的模型。如需詳細資訊,請參閱文件

  • 使用 Azure AI 視覺擷取影像和影片的深入解析與文字之後,您可以使用文字分析以分析情感、使用翻譯工具將文字翻譯成您所需的語言,或使用沉浸式閱讀程式大聲朗讀文字以更容易使用。相關的服務與功能包括可從文件中擷取機碼值組和資料表的 Azure AI 文件智慧服務、從音訊和影片檔案中擷取進階中繼資料的 Azure AI Video Indexer,以及可偵測不想要的文字或影像的內容仲裁工具

當您準備就緒之後,讓我們一起設定您的 Azure 免費帳戶

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