Azure AI 視覺
使用 OCR 和 AI 從影像和影片分析來探索電腦視覺深入解析。
提升您的電腦視覺專案
Azure AI 視覺是提供創新電腦視覺功能的統一服務。使用預建的影像標記、透過光學字元辨識 (OCR) 的文字擷取和負責任的臉部辨識,提供您的應用程式分析影像、讀取文字及偵測臉部的能力。將視覺功能納入您的專案,並不需要機器學習體驗。
將 Microsoft 視為 IDC MarketScape 中的領先者:全球一般用途電腦視覺 AI 軟體平台 2022 廠商評定
IDC MarketScape 報告評估了 Microsoft 的策略和功能,將 Microsoft 定位為領先者類別中。我們相信這項表彰可強調 Microsoft 為各種規模與類別的組織提供領先群倫、負責任且以客戶為中心之 AI 產品的承諾。
雲端 AI 服務可推動應用程式創新
您可以參閱 Forrester Consulting 於 2022 接受委託所進行的研究,了解如何協助組織中各技能層級的開發人員,使用預建的現成雲端 AI 服務來快速部署 AI 解決方案。
內建的全方位安全性與合規性
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Microsoft 每年斥資超過 10 億美元進行網路安全性方面的研究與開發。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家專門保護資料安全性和隱私權。
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
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ISO/IEC
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CSA/CCM
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ITAR
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CJIS
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HIPAA
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IRS 1075
透過 Azure 免費帳戶開始使用
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在點數用盡後,請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時,才需支付費用。
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有關 Azure AI 視覺的常見問題集
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請參閱各區域的供應情況。
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Azure AI 視覺及其他 Azure AI 服務供應項目的供應情況保證均達 99.9%。免費定價層不提供 SLA。請參閱 SLA 詳細資料。
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否。Microsoft 在處理後會自動刪除您的影像和影片,不會使用您的資料進行訓練以增強基礎模型。影片資料不會離開您的內部環境,而且影片資料不會儲存在容器執行的邊緣上。深入了解隱私權和使用條款。
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否,空間分析會偵測及找出人在影片中出現的位置,並輸出偵測到之每個人體周圍的週框方塊。AI 模型不會偵測臉部,也不會判斷個人身分識別或人口統計資料。
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空間分析 AI 模型利用人體週框方塊,根據可辨識是否有一或多個人存在的演算法,以偵測並追蹤影片摘要中的移動。針對在相機視角內某個區域中偵測到的每個人和週框方塊,AI 模型會輸出事件資料,包括人體的週框方塊座標、事件類型 (例如進入或離開區域或方向線交叉)、用於追蹤週框方塊的匿名識別碼,以及偵測信賴度分數。此事件資料會傳送到您自己的 Azure IoT 中樞執行個體。
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是。由於模型自訂是專用於供您針對案例需求進行微調,因此您需要提供標記的資料來將模型定型。
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服務的模型自訂功能已經過最佳化,可快速辨識影像之間的主要差異,因此您可以使用少量的資料開始建立模型的原型。一開始最少每個標籤可只使用一個影像。如果您有更多標記的影像,可以新增更多。根據問題的複雜性和所需的正確性程度,您可以繼續新增每個標籤的額外影像以改進您的模型。
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兩者都是。您可以使用網站存取圖形化介面來管理資料集、定型和評估模型,以實現無程式碼體驗,或您也可以選擇使用電腦視覺 API。
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您可以在 Azure Machine Learning Studio 中標記影像,它已與 Vision Studio 整合,便於匯出標記的資料。您也可以將資料標記為 COCO 檔案格式,並直接在 Vision Studio 中匯出 COCO 檔案。如需詳細資訊,請參閱文件。
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使用 Azure AI 視覺擷取影像和影片的深入解析與文字之後,您可以使用文字分析以分析情感、使用翻譯工具將文字翻譯成您所需的語言,或使用沉浸式閱讀程式大聲朗讀文字以更容易使用。相關的服務與功能包括可從文件中擷取機碼值組和資料表的 Azure AI 文件智慧服務、從音訊和影片檔案中擷取進階中繼資料的 Azure AI Video Indexer,以及可偵測不想要的文字或影像的內容仲裁工具。