This is the Trace Id: f997ed3bec5d2875f74d6d9ccf7c678f
跳到主要內容 探索 檢視所有產品 (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 Azure Arc Microsoft Fabric Azure 中的 Linux 虛擬機器 Foundry 模型 Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Foundry Control Plane 中的可檢視性 Foundry 模型中的 Azure OpenAI Foundry Tools 的 Azure 語音服務 Azure Machine Learning 檢視全部資料庫 Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Azure 中的 Linux 虛擬機器 Azure 上的 Windows Server Azure Functions Azure 虛擬機器擴展集 Azure APIM Azure 容器應用程式 Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes 機群管理員 Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure 容器執行個體 Azure 容器儲存體 Azure Arc Azure Local 適用於雲端的 Microsoft Defender Azure 監視器 Microsoft Sentinel Azure Migrate 檢視所有解決方案 (40+) 適用於中小型企業的雲端解決方案 雲端移轉和現代化中心 人工智慧資料與分析 Azure 資料庫 AI 應用程式和 Agent Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI 應用程式和 Agent 使用 Azure 的負責任 AI AI 基礎結構 人工智慧資料與分析 機器學習作業 (MLOps) Azure 上的低程式碼應用程式開發 Azure 整合服務 無伺服器運算 DevOps 移轉和現代化中心 .NET 應用程式移轉 Azure 上的資料庫 Linux on Azure Azure 上的 Oracle Microsoft 雲端上的 SAP 自適性雲端 高效能運算 (HPC) 基礎結構即服務 (IaaS) 復原 Azure 基礎元件 適用於 Azure 的 Frontier Accelerate Azure 上的 FinOps Microsoft Marketplace Azure 價格概觀 開立 Azure 帳戶 免費 Azure 服務 彈性購買選項 定價計算機 Azure 上的 FinOps 最大化 AI 投資報酬率 Azure 節省方案 Azure 保留 Azure Hybrid Benefit 虛擬機器 Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) 適用於雲端的 Microsoft Defender 檢視更多 軟體開發公司 Microsoft Marketplace 尋找合作夥伴 FastTrack for Azure 資源 開始使用 Azure 客戶案例 分析報告、技術白皮書和電子書 影片 深入了解雲端運算 文件 探索 Azure 入口網站 開發人員資源 快速入門範本 適用於新創公司的資源 開發人員社群 學生 適用於合作夥伴的 Azure 部落格 活動與網路研討會 了解 支援 連絡銷售人員 開始使用 Azure 登入

Kubernetes 與Docker: 有什麼不同?

了解 Docker 和 Kubernetes 如何運作、彼此有何差異,以及團隊何時會使用兩者來組建、部署和管理應用程式。

什麼是 Docker 與 Kubernetes?

在團隊討論應用程式開發時,Docker 和 Kubernetes 經常一起出現,但它們不是同一回事。Docker 著重於應用程式如何封裝與執行,而 Kubernetes 著重於這些應用程式開始使用後如何管理,尤其是當系統規模變大、變得更複雜時。

關鍵重點

  • Docker 和 Kubernetes 解決的是不同問題,通常會一起使用,而不是彼此競爭的技術。
  • Docker 著重於將應用程式封裝起來,並讓它們在開發和實際執行環境中一致地執行。
  • Kubernetes 負責大規模管理應用程式,並隨著系統成長,處理可用性、協調和可靠性。
  • 容器支援現代化開發做法,包括微服務架構和 DevOps 工作流程。
  • 組織會使用容器技術來組建安全、可攜且可調整的雲端原生應用程式。
  • 整體來說,Docker 和 Kubernetes 顯示容器技術已從應用程式封裝,演進到受控且可調整的基礎結構。

Kubernetes 與Docker

開發人員經常在容器中組建和執行應用程式。在這個情境中,容器 是一種封裝,內含應用程式以及執行它所需的一切,例如程式庫、相依性和設定檔案。容器可協助軟體在開發、測試和實際執行環境中一致地執行,包括在 雲端伺服器 上。

Docker 和 Kubernetes 是這個領域中兩種廣泛使用的技術。要了解 Docker 與 Kubernetes 的差異,得先檢視兩者各自的設計目的。

Docker 與 Kubernetes 有何不同?

Docker 和 Kubernetes 都用於以容器為基礎的環境,但它們各自的用途不同。

Docker 著重於容器化。它會將應用程式及其相依性封裝成標準化容器,讓它們能在不同環境中一致執行,從開發人員的膝上型電腦到實際執行皆然。從核心來看,Docker 在應用程式層級運作,會建立容器映像,並在有 Docker 的任何地方可靠地執行這些容器。

Kubernetes 的設計目的則是容器協調流程。它在基礎結構層級運作,管理容器如何在多台機器的叢集中部署、調整和維護。Kubernetes 會根據可用資源排程容器、監控應用程式健康情況、重新啟動失敗的容器,並處理網路設定,讓分散式應用程式持續順暢執行。

簡而言之,Docker 負責準備和執行容器,而 Kubernetes 則負責在容器開始運作後管理它們。

由於兩者的責任互補,Docker 和 Kubernetes 經常一起使用。Docker 會建立容器映像,而 Kubernetes 會在部署後接手,在不同環境中協調和監控這些容器。

請注意,Kubernetes 不只限於搭配 Docker 使用。透過標準的容器執行階段介面,Kubernetes 可以協調使用其他相容執行階段建立的容器。這種彈性讓 Kubernetes 即使在不直接使用 Docker 的環境中,也能在沒有 Docker 的情況下管理容器化工作負載。

Docker 與 Kubernetes 的優勢與使用案例

Docker 與 Kubernetes 的優勢與使用案例

在決定使用 Kubernetes、Docker,或兩者都採用時,團隊通常會考量應用程式複雜度、部署規模,以及隨時間管理工作負載所需的自動化程度等因素。有些環境適合簡單的容器化,而有些則需要跨多個系統協調流程。

Docker 優點

Docker 著重於建立與執行容器。它簡化了應用程式的封裝方式,讓應用程式能在開發、測試和實際執行環境中一致執行。其主要優點包括:

  • 標準化的應用程式封裝。Docker 會將應用程式及其相依性封裝成容器映像。這可確保應用程式不論部署到哪裡,都以相同方式執行,並有助於減少開發和發行期間與環境相關的問題。
  • 一致的本機和實際執行環境。開發人員可以使用在實際執行中執行的相同容器映像,在本機組建和測試應用程式。這種一致性有助於團隊更早找出問題,並簡化開發和作業之間的交接。
  • 輕量且可攜的容器執行環境。Docker 容器啟動速度快,而且比傳統 虛擬機器 使用更少資源。這讓它們非常適合不斷演進的應用程式開發和快速反覆運算。

這些功能可簡化軟體的封裝和執行方式,協助團隊更有效率地組建和推出應用程式。

Docker 的使用案例

  • 開發和測試應用程式。開發團隊會使用 Docker 建立可重複的環境,以便建置和測試軟體。這在需要快速驗證頻繁變更的敏捷和 DevOps 工作流程中很常見。
  • 以微服務為基礎的應用程式。拆分成較小服務的應用程式,通常會依賴 Docker 來獨立封裝每個服務。這讓團隊可以開發、更新和部署元件,而不影響整個系統。
  • 持續整合與持續傳遞 (CI/CD) 管線。Docker 容器通常用於持續整合與持續傳遞管線。自動化系統可以一致且可重複地建置容器映像、執行測試,並為部署應用程式做好準備。

Kubernetes 的優勢

Kubernetes 會在容器部署後管理它們,尤其是在多部電腦上。它會新增自動化功能,協助維持分散式環境中的應用程式可用性與可靠性。其主要優點包括:

  • 根據應用程式需求自動縮放。Kubernetes 會監視工作負載,並隨著需求變更調整執行中的容器數量。這有助於在流量尖峰期間維持效能,且無需手動介入。
  • 透過取代容器來進行自我修復。當容器失敗或沒有回應時,Kubernetes 會偵測問題並自動將其取代。即使個別元件失敗,這種持續監視也能協助維持應用程式的可用性。
  • 輪流部署受控更新。Kubernetes 會依照定義好的順序逐步取代容器,來引進更新。這可減少停機時間,並支援持續傳遞,同時不中斷作用中的工作負載。

這些功能有助於基礎結構中的工作負載調整或變更,讓應用程式持續順暢執行。

Kubernetes 的使用案例

  • 具有多個服務的分散式應用程式。由許多彼此連結的元件所組成的應用程式,需要跨系統協調。例如,電子商務平台可能會分別執行處理付款、庫存和客戶帳戶的容器。Kubernetes 會管理這些服務之間的通訊和部署。
  • 需要高可用性的實際執行系統。支援即時使用者活動的應用程式,仰賴自動化來將停機時間降到最低。串流平台、金融服務和協作工具通常依賴 Kubernetes 來監視工作負載並回應失敗。
  • 流量模式難以預測的工作負載。使用量起伏不定的應用程式,可受益於自動調整。零售網站在季節性促銷期間,或售票平台在活動開賣期間,通常會使用 Kubernetes 依需求變更調整資源。

Kubernetes 也可以在不直接依賴 Docker 的情況下協調容器。透過支援多種容器執行階段,Kubernetes 可以管理使用相容技術建置的容器化工作負載。

同時使用 Docker 與 Kubernetes

當應用程式超出單一容器部署範圍,並需要跨環境進行協調管理時,Docker 和 Kubernetes 常會一起使用。

在 CI/CD 管線中,Docker 會提供可攜式容器,將應用程式程式碼與相依性封裝成一致的執行階段環境。接著,Kubernetes 會在部署期間管理這些容器,方法是將工作負載排程到可用的基礎結構上,並監視其效能。

雲端原生應用程式也仰賴這兩種技術協同運作。Docker 會將應用程式元件封裝成容器,而 Kubernetes 則會跨叢集協調這些容器,以維持可用性,並在需求變更時支援縮放。

在涉及多個容器跨系統執行的分散式架構中,自動化管理變得不可或缺。Docker 會為部署準備容器化工作負載,而 Kubernetes 則會管理這些工作負載在整個基礎結構上執行、通訊,以及從失敗中復原的方式。

Kubernetes 和 Docker 結合後,能在應用程式生命週期中支援協調的容器管理。

容器技術如何演進

Docker 和 Kubernetes 支援容器生命週期中不同但相互連結的階段,因此它們經常一起用於現代應用程式架構。

Docker 著重於將應用程式及其相依性封裝成可攜式容器,讓它們能在不同環境中一致執行。Kubernetes 則以此為基礎,在大規模環境中管理容器,並在分散式系統中協調它們的部署、網路連線、監視和復原方式。

這種組合反映了應用程式設計與營運方式的更廣泛轉變。雲端原生架構越來越依賴微服務、自動化部署管線,以及可因應需求變更的基礎結構。

隨著組織採用混合式和多雲端策略,容器封裝可提供一致性,而協調平台則可在不同環境之間提供彈性。Kubernetes 的支援範圍已擴展到單一容器執行階段之外,讓團隊能使用開放標準來協調容器化工作負載,而不必受限於單一工具方法。

這些趨勢塑造了 雲端 平台支援容器型應用程式傳遞的方式。例如,Microsoft Azure 會提供與不同容器成熟度層級相符的受控服務。Azure Kubernetes Service (AKS) 會提供受控 Kubernetes 叢集,讓團隊能專注於部署和操作應用程式,而不必管理底層基礎結構。對於不需要完整協調流程的案例, Azure 容器應用程式 支援執行容器化應用程式,並內建調整和管理功能,進而隱藏大部分作業複雜度。

Docker 和 Kubernetes 一起展現了容器技術如何從簡單的應用程式封裝,演進到完整的基礎結構管理。隨著分散式架構越來越普及,協調流程平台和受控雲端服務在支援可靠、可調整的容器型系統方面,扮演日益重要的核心角色。

漸層背景
資源

探索開發人員資源

了解最新開發人員技術並使用可供學生與專業人員使用的豐富資源擴展您的技能。
一位女士坐在顯示程式碼和軟體的三個螢幕前
Azure 資源

前往 Azure 資源中心

尋找免費的 Azure 訓練與認證計畫、Azure 操作說明影片,以及分析師報告與電子書
在家用辦公室使用膝上型電腦的男人
學生開發人員資源

啟動您的技術職涯

了解雲端技術,並透過適用於學生的工具與計畫提升開發技能。
一群人使用膝上型電腦,並在會議室中觀看簡報
Azure 活動

探索 Azure 活動和網路研討會

在數位及實體活動與虛擬訓練中,與 Azure 專家及開發人員建立連結。
常見問題集

常見問題集

  • Docker 和 Kubernetes 各自扮演不同但互補的角色。Docker 著重於應用程式如何封裝與執行,而 Kubernetes 著重於如何在開始使用後管理這些應用程式,尤其是當系統規模變大、變得更複雜時。簡單來說,Docker 讓應用程式能一致地執行,而 Kubernetes 則負責在不同環境中大規模管理這些應用程式。
  • Docker 和 Kubernetes 不是競爭性技術,大多數團隊不會在兩者之間擇一使用。Docker 常在應用程式生命週期較早的階段用來封裝和執行應用程式,而 Kubernetes 則在後期用來在實際執行環境中管理這些應用程式。正確的選擇取決於應用程式的複雜度、規模和作業需求。
  • Kubernetes 不會取代 Docker,因為兩者執行的功能不同。Kubernetes 的設計目的是在部署後協調容器,而不是封裝或建置應用程式。雖然 Kubernetes 可以管理使用不同執行階段建立的容器,但 Docker 等工具仍常用來在開發和傳遞工作流程中準備容器映像。
  • 可以,使用 Docker 時無需使用 Kubernetes,特別是在較簡單的環境中。團隊常只使用 Docker 進行應用程式開發、測試,或規模較小、無需完整協調流程的部署。在這些情況下,Docker 提供了一種直接的方法來封裝和執行應用程式,而不必增加管理 Kubernetes 叢集的複雜度。