串流分析 價格

在雲端提供即時資料流處理服務

Azure 串流分析是一組雲端事件處理引擎,可即時從裝置、感應器、雲端基礎結構服務及應用程式所產生的資料挖掘出深入解析資訊。Azure 串流分析在整合了全新設計的 Azure IoT 中樞Azure 事件中樞之後,不僅每秒能夠同時吸納及處理數百萬件事件,還能透過功能豐富的視覺化儀表板,近乎即時地為您提供可讓您採取相應動作的深入解析及提醒,以及對其他服務採取動作。

定價詳細資料

Azure 串流分析會依據將資料處理到服務中所需的串流處理單位數計價。

標準串流處理單位

用量 價格
串流處理單位 每小時 $-

Azure Stream Analytics on IoT EdgePreview

Azure Stream Analytics on IoT Edge enables customers to run their stream processing jobs on devices with Azure IoT Edge. Customers can create their stream processing jobs in Azure Stream Analytics and deploy them to devices running Azure IoT Edge through Azure IoT Hub.

Azure Stream Analytics on IoT Edge extends all the benefits of ASA’s unique streaming technology from the cloud down to devices. It enables customers to run Complex Event Processing (CEP) closer to IoT devices and run analytics on multiple streams of data on devices or gateways.

The pricing below reflects preview pricing discount and will be applicable after March 1, 2018. Until then Azure Stream Analytics on IoT Edge can be used for free.

Standard
Price per job $0 until March 1, 2018
$- per job/device/month after March 1, 2018

If you want to run Azure Stream Analytics on Edge on more than 50 devices please contact Microsoft.

支援與 SLA

  • 我們會透過 Azure 支援為所有正式運作的 Azure 服務提供技術支援,包括串流分析在內,起價為每個月 $29。計費及訂用帳戶管理支援均為免費提供。
  • SLA: 我們向您保證 Analytics API 的可用性至少高達 99.9%。我們保證所部署之串流分析作業能成功處理資料或能夠處理資料的時間必須達 99.9%。若要深入了解 SLA,請瀏覽 SLA 頁面。

常見問題集

  • 標準串流處理單位集結了計算、記憶體及輸送量之大成。

  • 使用者可從 Azure 入口網站或串流分析管理 API 選取串流處理單位。

  • 影響所需串流處理單位的主要因素有查詢複雜度、查詢延遲,以及處理的資料量。串流處理單位可用來向外延展一項工作,以達到更高的輸送量。依據查詢複雜度與所需輸送量的不同,您可能需要更多串流處理單位,才能達到應用程式的效能需求

  • 串流處理單位每小時計費一次,且根據該小時內選取的單位數上限而定。

  • 串流處理單位數沒有限制。雖然每個區域對於每一訂用帳戶串流處理單位預設配額為 48 個,但您可以在這裡填寫支援票證來申請更多的串流處理單位。

  • 建議您採用 Azure 事件中樞Azure IoT 中樞作為您串流分析解決方案的可調式事件訊息代理程式。不過,串流分析也可讓您從 Azure Blob 取得資料。

  • 自 2017 年 2 月 1 日起,Azure 串流分析的標準串流處理單位提供更豐富的功能,例如執行自訂程式碼 (以 JavaScript 撰寫) 及地理空間函數、整合 Visual Studio 及移除輸入節流限制。舊模型已無法再使用。

  • 現有的串流作業預訂在 2017 年 2 月 1 日移轉,但標準串流處理模型不會有任何中斷。在 2018 年 1 月 1 日或您目前的 Enterprise 合約到期之前,您的計費標準仍以 2017 年 2 月 1 日前的價格為準。如有任何疑問,請與我們連絡

  • ASA on IoT Edge is charged based on the number of devices the engine is running on and not on the number of sensors or total devices in your architecture. For example, if you have a 100 sensors and use a single gateway to run Stream Analytics on the IoT Edge only a single device is counted for billing purposes.

  • ASA on IoT Edge is priced by the number of jobs that have been deployed on a device. For instance, if you have two devices and the first device has 1 job whereas the second device has 2 jobs your monthly charge will be (1 job)*(1 device)*($-/job/device)+(2 jobs)*(1 device)*($-/job/device) = $-+$- = $- per month.

    All billing is prorated. For instance, if a job is deployed only for a partial month the billing for that job is prorated.

    A job on ASA on edge device can use one CPU core. We don’t limit the volume of data that can be processed by this job.

    If you want to run Azure Stream Analytics on Edge on more than 50 devices please contact Microsoft.

  • Creation, test and preparation of the job in Azure Stream Analytics portal is free. Deployment of the job and monitoring of your job will require the use of messages that will count towards your IoT Hub allowance. Deployment of a job with also requires the use of Azure blob storage.

    A customer can choose to update a job multiple times a month without incurring extra charges from the Stream Analytics service. Updates and deployment are provided using standard messaging capability via IoT Hub.

資源

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