功能
探索、評估、微調和部署模型
簡化從模型選取到部署的旅程。
選擇正確的模型
尋找工作和網域的最佳基礎模型，而不需從多個來源搜尋或下載。
測試模型正確性
使用您自己的資料測試模型正確性，且不需撰寫程式碼或設定基礎結構。
根據您的資料自訂
克服大型模型訓練的挑戰，並輕鬆根據您的特定需求自訂模型。
根據生產環境調整
順暢地將模型整合到您的應用程式，並受益於可調整、可靠的推斷端點。
模型
從先驅和開啟的模型中選擇
OpenAI
超越影像、影片和文字基準效能的基礎模型。
Phi
用於建置具有更佳延遲和較低成本的生成式 AI 應用程式的小型語言模型。
Meta
預先訓練的 開放語言模型，範圍從 70 億到 700 億個參數。
Mistral AI
加速 AI 創新並實現最先進的推理效能。
Cohere
適用於增強擷取產生功能的領先大型語言模型。
Hugging Face
橫跨從文字產生到影像分析等類別的數千種 模型。
Stability AI
文字轉影像和影片產生模型包括 Stable Diffusion 及 Stable Video Diffusion。
Core42，G42 公司
領先的阿拉伯語言模型 JAIS 加速了生動的阿拉伯文 AI 生態系統的成長。
Nixtla
預先訓練、生成式 AI 變壓器模型，用於時間序列分析。
AI21
企業的基礎聊天完成模型，可加速生成式 AI 在實際生產上的使用。
NTT 資料
高效能且輕量並具備微調功能的日英文 SLM，適用於安全的混合式部署。
安全性
內建安全性與合規性
Microsoft 承諾在五年內投資 USD$ 200 億於網路安全性。
我們在 77 個國家/地區僱用了超過 8,500 位安全性和威脅情報專家。
Azure 擁有業界最大的合規性認證產品組合之一。
權益
加速 AI 創新
常見問題集
常見問題集
- AI Foundry 中的模型目錄是探索基礎模型的中樞。目錄包含一些由 Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Mistral AI、Cohere、Deci、Stability AI、Nixtla 和 NVIDIA 策劃的熱門大型語言和視覺基礎模型。這些模型已包裝成開箱即用，並針對 Azure AI Foundry 中的使用進行最佳化。
- MaaS 是 Microsoft 提供的新供應項目，可讓開發人員存取和使用 Azure 上裝載的各種開放原始碼模型，而不需要佈建 GPU 或管理後端作業。MaaS 提供推斷 API，並針對 Meta Llama2、Meta Llama 3、Mistral Large 等模型裝載微調功能。
- MaaS 收費是根據用於推斷的權杖數目，以及用於微調的資料量計算。定價會依模型和地區而異。若要查看個別模型的價格，請在Azure Marketplace 中搜尋模型。
- MaaS 可在 Azure AI Foundry 或 Azure Machine Learning 中使用。
- 目前我們有 Meta 的 Llama 2 和 Llama 3 供應項目、Mistral AI 的 Mistral Large、Cohere 模型、Core42 JAIS 和 Nixtla 模型。
Azure 解決方案
Azure 雲端解決方案
使用驗證過的 Azure 雲端服務組合以及範例結構和文件，來解決您的商務問題。
商務解決方案中樞
尋找適合的 Microsoft Cloud 解決方案
瀏覽 Microsoft 商務解決方案中樞，尋找可協助組織達成目標的產品和解決方案。
取得 Azure 行動應用程式 
